No video :(

GraphRAG：微软发布史上最强的RAG知识库开源方案，使用大模型结合知识图谱能力增强传统rag能力，提升了回答的综合性、多样性、准确性

AIGCLINK

Подписаться 10 тыс.

Просмотров 6 тыс.

50% 1

Видео Поделиться Скачать Добавить в

GraphRAG：微软发布史上最强的RAG知识库开源方案，使用大模型结合知识图谱能力增强传统rag能力，提升了回答的综合性、多样性、准确性

Опубликовано:

26 авг 2024

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 20

@syang1115 Месяц назад

听得很辛苦啊。。。还是赞一个先

@AIGCLINK Месяц назад

感谢

@andrewzhao7769 Месяц назад

辛苦了，谢谢

@iithades Месяц назад

虽然没听太明白，还是想点赞支持下。

@AIGCLINK Месяц назад

感谢

@kafka999 Месяц назад

就是FAQ問答，利用了大模型增強生成檢索結果優化。

@americandream1989 Месяц назад

你可以理解为先把整篇文章分块用LLM提取语义，然后通过全局+局部搜索得到最佳答案。

@iithades Месяц назад

@@kafka999 多谢

@iithades Месяц назад

@@americandream1989 谢谢

@ayii-it Месяц назад

11:35 安裝 GraphRAG 13:20 API_KEY 配置

@JunJieWu-e5t Месяц назад

老师讲的很棒, 请问运行对硬件条件有要求吗? 除了用 gpt, 其他 llm 的效果如何?

@AIGCLINK Месяц назад

硬件没特别要求，Claude还行

@user-hm3sw1dd4d Месяц назад

大佬牛逼

@ayii-it Месяц назад

想請教大佬 1. openAI 的 API_KEY 在整個「索引建構」的流程中，有哪些任務處理，是透過這個 API 交由 OpenAI 模型處理? 2. 那索引建立完成後，後續操作，還會調用 OpenAI 的 API 流量嗎?

@AIGCLINK Месяц назад

会的

@user-kx8eo7zg1r Месяц назад

请问这个website双语翻译用的什么插件

@ruili7941 Месяц назад

语言表达需要提升

@AIGCLINK Месяц назад

谢谢建议

@chunyang2150 Месяц назад

请问网页的翻译插件是哪个呢？

@JunJieWu-e5t Месяц назад

沉浸式翻译