Тёмный

Grzegorz Łoś - Maszynowe rozpoznawanie obrazów w praktyce (meetup 38) 

Data Community Poland
Подписаться 3 тыс.
Просмотров 4,9 тыс.
50% 1

38 spotkanie grupy Data Community Bydgoszcz i Toruń
Meetup grupy: www.meetup.com/pl-PL/Data-Com...
Abstrakt:
Implementacja sieci neuronowych od zera to skomplikowana sprawa, przysparzająca wiele pola do błędów. Z kolei wytrenowanie sieci może być kwestią tygodni ciągłej pracy GPU. Mogłoby się wydawać, że praca z sieciami neuronowymi jest poza zasięgiem przeciętnego śmiertelnika. Na szczęście jednak budując na dotychczasowych osiągnięciach ludzkości możemy pominąć te trudne i czasochłonne elementy przedsięwzięć związanych z rozpoznawaniem obrazów. W trakcie referatu zostanie zaprezentowane jak używając Pythona, biblioteki PyTorch i pretrenowanych sieci neuronowych można (w miarę) łatwo tworzyć rozwiązania, które nie tak dawno temu uznawano za science-fiction.

Наука

Опубликовано:

 

2 апр 2019

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 3   
@remix1239
@remix1239 Год назад
Mega ciekawy temat. Dzięki
@maciej12345678
@maciej12345678 4 месяца назад
10:42 kernel z Analizy Transformat operacji splotu a tak naprawdę to są filtry albo korelacje jak w przetwarzaniu sygnałów.
@bartoszbart3019
@bartoszbart3019 6 месяцев назад
nikt nie skumał drop database z rejestracji 🤔
Далее
Barry Policeman And His Son Vs Prisoners
00:26
Просмотров 691 тыс.
АСЛАН, АВИ, АНЯ
00:12
Просмотров 1,1 млн
Głębokie sieci neuronowe w praktyce, cz.1 (2020r)
52:12
Jak zaprogramować sztuczną inteligencję?
23:44
Просмотров 72 тыс.
Uczenie sieci neuronowych - część 1
1:43:46
Просмотров 3,8 тыс.