Тёмный
No video :(

How to Implement Agentic RAG Using Claude 3.5 Sonnet, LlamaIndex, and MongoDB 

Richmond Alake
Подписаться 1,5 тыс.
Просмотров 1,9 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

24 авг 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 3   
@Coookmeee
@Coookmeee 16 дней назад
Great explanation but had only one doubt. Why are we using MongoDB as our vectordb instead of using faiss/chroma? is there particular reason for it.
@amjads8971
@amjads8971 26 дней назад
Please make a video someday and walk us through your setup on atlas etc
@richmond_a
@richmond_a Месяц назад
Notebook: github.com/mongodb-developer/GenAI-Showcase/blob/main/notebooks/agents/how_to_build_ai_agent_claude_3_5_sonnet_llamaindex_mongodb.ipynb Best Repo for you: github.com/mongodb-developer/GenAI-Showcase Article Version: www.mongodb.com/developer/products/atlas/claude_3_5_sonnet_rag/
Далее
УГАДАЙ ЕДУ ПО ЭМОДЗИ! #shorts
00:57
Просмотров 136 тыс.
🤪Школьники ОЦЕНЯТ🔥
00:30
Просмотров 127 тыс.
Adding Agentic Layers to RAG
19:40
Просмотров 20 тыс.
Introduction to LlamaIndex with Python (2024)
39:57
Просмотров 11 тыс.
Claude 3.5 Sonnet vs GPT-4o: Side-by-Side Tests
25:10
Просмотров 119 тыс.
Future Proof Your Tech Career In the Age of AI
10:21
Просмотров 35 тыс.