7 Ottobre 2016: gli studenti della laurea magistrale in Scienze Statistiche dell'Università di Padova intervistano i professori Guido Masarotto e Alessandra Salvan sulla Statistica, tra analisi dei dati e teoria della statistica.
i modelli a "reti neurali" NON sono parametricamente identificati (hanno parametri ridondanti) e quindi i loro stimatori non convergono nella peregrizione nello spazio parametrico possono raggiungere soluzioni locali utili ma del tutto ad-hoc, una-tatum, ed heuristic ... buona fortuna, insomma
Io parlo da laureato 'vecchio stile' (2001), e di machine learning so il giusto, ma riguardo la prima domanda ad esempio direi che il machine learning non fornisce stime di errori standard, tanto meno risolve le verifiche di ipotesi..o sbaglio?
