Тёмный

InstaFlow: One Step is Enough for High-Quality Diffusion-Based Text-to-Image Generation 

Soroush Mehraban
Подписаться 3 тыс.
Просмотров 392
50% 1

Introducing InstaFlow: A game-changer in text-to-image generation! This one-step diffusion model, leveraging Rectified Flow's 'reflow' technique, achieves SD-level image quality in milliseconds. With an FID of 23.3 on MS COCO 2017-5k and training taking just 199 GPU days, InstaFlow sets new standards in speed and quality.
Paper link: arxiv.org/abs/2309.06380
You can also read: arxiv.org/abs/2209.03003
Table of Content:
00:00 Intro
00:23 Diffusion model
05:06 Rectified Flow
08:44 Reflow
13:19 Text-Conditioned Distillation
14:51 CFG Velocity
16:31 Experiments and Results
Icon made by Freepik from flaticon.com

Опубликовано:

 

25 июн 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 3   
@alihadimoghadam8931
@alihadimoghadam8931 2 месяца назад
Thanks chief
@rohollahhosseyni8564
@rohollahhosseyni8564 2 месяца назад
Great as always
@soroushmehraban
@soroushmehraban 2 месяца назад
Thanks!
Далее
ААААА СПАСИТЕ😲😲😲
00:17
Просмотров 1,1 млн
Спасибо Анджилишка, попил😂
00:19
How AI 'Understands' Images (CLIP) - Computerphile
18:05
How Stable Diffusion Works (AI Image Generation)
30:21
Просмотров 135 тыс.
MoCo (+ v2): Unsupervised learning in computer vision
31:03
What are Diffusion Models?
15:28
Просмотров 206 тыс.
TrackFormer: Multi-Object Tracking with Transformers
28:40
DINO: Self-Supervised Vision Transformers
21:12
Просмотров 2,1 тыс.
Diffusion: How Molecules Actually Move
10:05
Просмотров 84 тыс.
ААААА СПАСИТЕ😲😲😲
00:17
Просмотров 1,1 млн