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Intelligenza Artificiale: le reti che non capiamo 

alessandra esposito
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L’Intelligenza Artificiale assomiglia alla fisica dell’inizio del XX secolo: gli esperimenti restituiscono risultati incomprensibili e il modo con cui le Reti Neurali compiono i loro “ragionamenti” risultano oscuri. Il "Grokking" , ad esempio, denota un fenomeno ancora poco chiaro, secondo cui il software esibisce "capacità emergenti". Nuove capacità "emergono" inaspettatamente se si incrementa il numero di nodi della Rete Neurale o si prolunga il tempo di addestramento oltre l' "overfitting"

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24 сен 2024

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Комментарии : 3   
@MrAngeloYT
@MrAngeloYT 3 месяца назад
Grazie per queste fantastiche e chiare condivisioni! Lei ha una grande capacità di semplificazione che è una delle cose più difficili nelle transazioni divulgative !!! Complimenti!!!
@lidiadamico8957
@lidiadamico8957 3 месяца назад
Molto interessante, grazie!
@Remme-jw4dv
@Remme-jw4dv Месяц назад
Secondo me il suo canale ha veramente un grande potenziale. Per me basterebbe migliorare l' audio mostrare la faccia e migliorare le immagini. Potrebbe diventare grande come il canale di Amedeo balbi i contenuti sono molto interessanti
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