Muchas gracias por el tutorial, como nota, comento que logré terminarlo y me funcionó pero tuve que corregir algunas cosas: - Bajé de Bullseye a Buster (no me detectó la camara en Bullseye, corría con raspistill pero no aparecía ni en config-raspi ni tampoco en la configuración de Raspberry) - Cuando ejecutaba en Thonny me arrojaba un error siempre, lo tuve que ejecutar en el terminar. - Intencionalmente no instalé numpy (quizás copié y pegue código donde estaba incluido) PD: Soy novato.
Hola Jorge, me alegro que hayas logrado que funcione, si correcto OpenCV y bullseye no se llevan bien, no hay librerías en Python para el nuevo gestor de cámara hay que usar Buster-Legacy. Hoy mismo se publicó un nuevo video de reconocimiento óptico de caracteres que quizás pueda interesarte en el segundo proyecto también utiliza OpenCV. Saludos cordiales.
No tengo la opción de encender la cámara en mi configuración, pero funcionó de todos modos. También muchas gracias por explicar cómo funciona el código por línea, excelente video!
Hola, gracias por la visita. Si en el nuevo raspi-config la opción de encender la cámara ya no está y tampoco es necesario. Me alegro haya sido útil. Fuerte abrazo.
Hola Jonathan si hay 2 videos donde usamos una webcam, en un video con raspberry pi y otro con PC, te dejo los 2 links ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-9ofmpS-84Vs.html ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-ZflDBnJV_u0.html Son los capítulos 83 y 53. Saludos.
Hola amigo Royo, gracias por pasar sin dudas Yolo es mejor HaarCascade. OpenCV se utiliza en ambos casos, además Yolo dependiendo de la versión puede aprovechar los NPU de las SBC tanto el integrado en la Orange Pi con su RK3588 como el nuevo Hailo de la Pi5. Fuerte abrazo.
Hola Cesar muchas gracias por tu visita y comentario. Este proyecto se hizo íntegramente en una Raspberry Pi 4 de 4 GB y una cámara de Raspberry también. Fuerte abrazo.
Hola Germán, muchas gracias por la visita y el comentario. La verdad que el reconocimiento por medio del sonido no conozco pero es realmente muy interesante, me voy a poner a estudiar que se puede hacer. Fuerte abrazo.
Hola muchas gracias por tu visita y comentario. Si definitivamente se puede, incluso hay desarrollados códigos para que cuando tocan el timbre de tu casa guarde la foto o la envíe por email o WhatsApp, es increíble la cantidad de cosas que se pueden hacer. Abrazo.
Hola, gracias por la visita y el comentario. Con la Pico no es posible, todo lo que es AI requiere mucho uso de procesador y memoria, lo ideal es Raspberry Pi 4 de 4 GB en adelante. Saludos.
Tengo un problema, cuando uso VideoCapture pareciera que no lee la camara, no logra activarla. Y no me aparece la opción de activar camara. Pero la camara me funciona cuando la pruebo con rpicam que podria hacer?
Lo que ocurre es que Raspberry cambió todos los drivers para el manejo de cámaras, antes se maneja con los propietarios y ahora usa unos open source. Tendría que ponerme con tiempo y ver que cambios son necesarios, otra opción sería usar Raspberry Pi OS Legacy pero tampoco es seguro. En el canal hicimos varios videos con OpenCV pero todos ya tienen algún tiempo.
Hola Martín, técnicamente OpenCV (Open Computer Vision) no es una aplicación es simplemente una librería para el lenguaje de programación. Entonces si normalmente a cualquiera de las distribuciones que mencionas le instalas Python (que normalmente ya se encuentra instalado), le instalas OpenCV alguna dependencia más y quedas preparado para escribir código de visión por computadora. Fuerte abrazo Martín.
Hola Luis significa que captura.read() necesita dos valores separados por coma el primer valor no nos interesa lo ponemos de esa manera para que no devuelva false.
Es normal que tarde tanto la instalación ? Al momento de pegar el comando de la pagina piwheels, el promt se queda en Building wheel for opencv-contrib-pythin (PEP 517)... y no avanza
No normalmente la instalación se realiza en pocos minutos, tienes que tener en cuenta que este video tiene mas de 2 años y puede cambiar algo pero no son archivos muy grandes para nada.
Disculpa tengo un raspberry pi 4 model B quiero activar la camara de vision nocturna pero cuando entro en configuración no me aparece la opcion que puedo hacer
Muchas gracias por el tutorial, excelente video. Una pregunta ¿Funciona igual con una Raspberry Pi 3 model B+, con sistema operativo Raspberry Pi OS FULL?
Hola gracias por la visita y el comentario. OpenCV normalmente requiere un Pi4 es muy consumidor de recursos pero si se puede usar una 3B+ tendrás poca fluidez pero sirve para probar. Recuerda que todo esto se hace con Raspberry Pi Buster no con Bullseye o como lo llama ahora Raspberry Legacy en 32 bit. Saludos.
@@ComputadorasySensores Oh excelente! entiendo bien. Otra cosa, sabrá que programa puede ayudarme para visión artificial por medio de procesamiento de imágenes con una Raspberry Pi 3 model B+, con sistema operativo Raspberry Pi OS FULL?
@@ComputadorasySensores Muchas gracias Carlos, reformulo mi sugerencia. La idea es saber como podemos abrir una cerradura eléctrica con reconocimiento facial. Saludos!
Hola espero este bien, el programa me funciona bien hasta cierto momento donde me arroja un error que dice "!src_empty() in function 'cvtColor'" luego de eso la cámara que queda congelada y se cierra, sabría usted cual es la solución?
Hola, ese error indica que la imagen no fue cargada o que la cámara tiene un error de configuración, pueden ser varias cosas. Una posibilidad es cambiar el número donde se define la cámara captura = cv2.VideoCapture(0) probar (0) ó (1).
Muy bueno pero yo quiero hacer un detector de varias personas para abrir una cerradura. Pero detecta fallas no se si es la cámara ya que tengo la misma. Alguien me ayuda
Hola Jersson, en esos casos lo ideal es otra aproximación, si no son muchas personas tienes que entrenar al modelo para que reconozca a cada uno y le garantice o deniegue el acceso. Lo puedes hacer con la misma cámara tomando video en varias posiciones del rostro de la persona. Lo de este video es mucho mas simple. Saludos.
muy buen video, solamente tengo una pregunta ¿a que se debe que cuando pongo en el cmd de la rasp Python 3 me aparece el sguiente error can't open file '3': [Errno 2] No such file or directory?, se me hace rato ya que segun yo si esta instalado correctamente
Hola Sheen, gracias por la visita y el comentario. Lamentablemente no se puede con esp32 OpenCV necesita muchos recursos, necesitas un Raspberry Pi o una PC con una computadora de escritorio y cualquier cámara si se puede pero con ESP32 lamentablemente no. Saludos.
@@ComputadorasySensores muchas gracias por la respuesta, tendrás algún curso de introducción a raspberry, si me conviene una pico, que sistema necesito operativo necesito ya que actualmente solo manejo w11, y esos pequeños detalles, soy estudiante de ingeniería industrial y me llama mucho la atención estos temas. Saludos 👌🏻🍁☕️
@@sheenhernandez8909 Sheen, no se tiene que confundir la Raspberry Pi Microcomputadora con la Raspberry Pi Pico que es un microcontrolador, 2 cosas totalmente distintas. Mi consejo es si estas interesado en visión por computadora o inteligencia artificial es estudiar Python, MicroPython es un derivado. Lamentablemente en el canal no tengo ningún curso de Python pero en RU-vid hay varios. Saludos.
Tiene que ser la Raspberry Pi 4 de 2, 4 ó 8 GB, no es tan dependiente de RAM si de procesador, con cualquiera de esas 3 Pi4 tiene que andar mas o menos igual. Saludos.
tengo la camra de rapsberry (esta habilitado la opcion interfaz camara) pero me sale el sgt error: traceback (most recent call last): File "/home/pi/Desktop/ejercicio1.py", line 9, in cv2.imshow( 'imagen' ,image) cv2.error: OpenCV(4.1.0) /home/pi/opencv-python/opencv/modules/highgui/src/window.cpp:352: error: (-215:Assertion failed) size.width>0 && size.height>0 in function 'imshow'
Luiggi, parece algún error de sintaxis, el código lo descargaste desde la página de GitHub? github.com/ComputadorasySensores/Capitulo31/blob/main/deteccion_rostros.py
