Jupyter Notebook - как установить и как пользоваться | Самый лучший инструмент для Data Science и ML 

Так же, хотя полный процесс есть в книге, и онлайн редакторе при чем полностью на русском... И сама часто делилась знаниями и т.п. но как заявили... мне что кого я чему вообще могу научить, а человек, которому настроила работу сети, и подсоединила обычные не сетевые принтеры в сеть... спустя 5 лет завил... что я ему там все сломала и витую пару обжать не способна... и наговорил еще много интересного.... и в плоть до угроз.... Хотя работала бесплатно и в другой организации, а он сам был сисадмином и чуть что бегал звал на помощь... и это далеко не единственное с чем помогла... И в школе дети... совсем не ценят обучение... но школа все-таки школа... однако делится знаниями не стоит нигде как я поняла.... тем более за даром... и со знакомыми...

@@menestrier7474 у вас совершенно несвязанная речь

@nikls2567 1. В книгах всё подробно описано, в том числе и по Jupyter Notebook. Также можно попрактиковаться в Colaboratory. 2. Я тоже помогала людям, хотя и не была обязана это делать. Однако спустя время, меня обвинили в том, что пострадали. Потому что я не смогла сделать за них их работу. 3. Помимо обвинений и оскорблений, так же угрожали расправой, хотя помогала я им не однократно, и если разбираться там где не смогла помочь, то у меня доступа и не было, не было и у них, в том числе и к помещению. Но я сказала что им делать нужно было. Но они забыли об этом, а организация, которая, управляла удаленно сервером, передала им права спустя время, и они случайно починили поломку. Хотя по сути сделали то что я им говорила сделать... А меня обвинили в некомпетентности и неумении работать вообще с ПК и тем более сделать патч-корд, и что мучились из-за меня столько времени пока сами не нашли поломку, и вплоть до того что их уволили из-за меня... Хотя все их сетевое оборудование, настраивала я, что сетевое, что не сетевое... Прописывала драйвера в роутеры, связывала все между собой, настраивала безопасность и Т.Д. Были и вопросы по 1с которая тоже управлялось удаленно... И у меня естественно не было доступа. И еще в том что ввела, в заблуждение специалистов, которых позвали - а я их в глаза не видела... И при чем такого уровня, что если бы их ввела в заблуждении я, то их стоило уволить сразу же. 4. И главный сисадмин, обращался постоянно не только ко мне, но и к другим кого посчитал компетентнее, в итоге картина сложилась та же самая... И до сих пор считает себя умнее всех и ведет себя агрессивно и главное его в этом еще и поддерживают... Ровно как сталкивалась и с другими людьми, которым вообще не помогала и даже не знала и не знаю их и не видела их в лицо. Но угрожали мне потому что, им что-то не сделали в каком-то сервисе или месте. А разъяснений требовали у меня потому там перестали им отвечать, а до меня дозвонились... 5. Так же преподавала в колледже, вела два предмета, Однако учиться в колледж мало кто ходил если брать IT сферу. В основном за корочкой, и подтянуть кого-то с желанием учиться было тоже не просто. Были и сильные ученики, но мало... И не понятно, чего сразу в университет не пошли в отличие от первых... 6. В целом мои знания, не раз ставили под вопрос... Приводили в пример других администраторов, которые преподают в университете и т Т.Д., Хотя я тоже преподавала и за 10 лет до них, и есть два высших образования... При смене руководства на работе, а точнее службе, вдруг начинали проверять мои знания, но задавали вопросы, не по сетевому администрированию, а по программированию... Хотя я в основном работала в ГОС структурах и проходила не собеседования, а выигрывала в жестких конкурсах и не проиграла ни разу... В итоге не раз меняла работу... Хотя могла отвечать и на вопросы по программированию.... Однако даже если мне была интересно, пытались поставить задачи целого отдела, или полный фулстек и разного рода базы данных, включая и системное администрирование.... Тоже в одно лицо... Так что я очень скептически отношусь к тому что бы кому-то передавать знания, а тем более помогать, в том числе и к форумам... Если не получу что-то взамен что хорошо меня обеспечит в будущем... и с условием что никак больше не пересекусь с человеком... или не встречусь вообще... Особенно если у человека нет высшего образования и не говорит со мной на одном языке имею в виду технический... И считаю что подобные проекты должны быть закрытые... Если не платные, и узконаправленные с подтверждением уже имеющихся документов, а не так что бы какой-то историк зашел, нахватался всякого, а потом с высоким ЧСВ выносил мозги ели вдруг волей случая когда-то пересечется со мной... Или с кем то другим кто находится именно на своем месте.... И этот ответ был не к видео, а к комментарию.... По этому и был не понятным.... И в целом едва ли раскрыла его даже так... И to потому что Русский язык все же не мой родной Язык, и в целом говорю на 4 языках, так что надеюсь теперь оно для Вас понятнее...

погрузились?

@@Zmarixe похоже чел так затянулся что больше не отвечает на комметарии :D

Спасибо за комментарий! Практические примеры обязательно разберу в будущих видео)

Успехов в освоении!

Здравствуйте,решили проблему?

Решили проблему

@@user-xi9ws9js1c как решить эту проблему?

@@sergio9490 можете подсказать решение?

​@@user-hu8vl8km4kскорее всего запускают не из той директории в которую установили юпитер

Спасибо, Марат, за положительный отзыв! Да есть такой сервис называется Google Colab: colab.research.google.com/. Все что нужно для использования - это гугловский аккаунт.

@@datascience4907 спасибо!)

Можно батник запилить

Да согласен, что доступного контента по теме DS и ML на русском языке не так много. Подумаю о продолжении 🙂

:) ХОТЯ БЫ стажировку надо искать с мат образованием, или сотнями часами курсов за плечами. Это не верстка

@@datascience4907 Приветствую! Лично знаю, что без английского делать в it нечего

Можно с помощью команды: *jupyter nbconvert --to script notebook.ipynb* - выводы и графики при этом не сохраняются.

да, тоже вариант

1) Про язык точно не подскажу. Это от операционки или браузера зависит или в конфиге jupyter надо покопаться. 2) Google Colab - лучше тем, что ничего устанавливать не надо, можно сразу работать из облака, но минус в том, что есть ограничения по вычислительным ресурсам и времени работы. Я больше работаю с Jupyter, но про Colab вполне тоже можно сделать видео, спасибо за идею)

@@datascience4907 о да, было бы круто и про colab немного рассказать. мало кто вообще про него знает, хотя все имеют доступ )

да не должно быть конфликтов

Основа одна и многое похоже, только lab со своими плюшками. Подумаю насчет отдельного видео на эту тему.

@@datascience4907 Да, спасибо. Было бы очень интересно увидеть такой контент на русском языке, т.к. уже видел а англоговорящем RU-vid.

я работаю в Spider, не понимаю, зачем этот юпитер ? В Spider редактирую, запускаю, визуализирую всё в одном окне при это открыт не какой-то непонятный мне "блокнот", а сам файл с кодом. Абсолютно непонятный софт.

Похоже на то, что Anaconda не добавлена в переменную окружения PATH. Тогда или, погуглив, вручную надо это сделать или переустановить Анаконду, поставив галочку "Add Anaconda3 to the system PATH..." при установке.

@@datascience4907 ааа точно, я ее не ставил. Но выход я нашел - при запуске Юпитера он сам запускает консоль и открывается в браузере. Наверно это у него что-то из нового. Тем не менее большое спасибо за ответ

@@datascience4907 я ставила эту галочку, но у меня все равно выдает: jupater ек является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом

Обычно небыстро и зависит от мощности компьютера от 5 до 15-20 минут бывало.

@@datascience4907 спасибо

Для винды, если создать файл с расширением .cmd и в нем прописать строчку *jupyter notebook* , то можно его запускать, как обычную программу.

​@@datascience4907 но он же вроде сразу у меня есть: пуск - папка anakonda3 - jupiter notebook... вроде всё так же работает. может раньше он сразу с анакондой не появлялся там?

Я сейчас проверил, действительно, такой вариант есть, но вся проблема в том, по какому пути он запускается.

панацея в таком случае это снести шиндоус

Такая же проблема

у меня тоже такая же проблема. а вы как решили можете поделиться опытом

Значит нужно самому руками добавить в PATH путь к jupyter notebook

@@datascience4907 Помогло это: pip install jupyter pip install notebook

Анаконда - это jupyter + набор библиотек. Это обычно удобнее чем все по отдельности устанавливать. Один jupyter тоже можно поставить, но тогда, надо вручную добавлять путь до него в переменную окружения PATH, если это винда.

@@datascience4907 Спасибо , попробую еще раз установить из Анаконды

C++ используется, но в своей нише, там где нужна высокая скорость работы и/или в ограниченных ресурсах, как например на встроенных девайсах. И обычно прототипы все равно делаются на питоне.

@@datascience4907 У С++ есть еще вкусность можно с питоном совместить, написать для исполнения на с++ часть кода и использовать через питон. Можно неплохо в скорости выиграть иногда. Хотя опять же - от сферы и задач, которые ставят.

Если на русском языке, то из того, что читал и понравилось: 1. Мюллер, Гвидо - "Введение в машинное обучение с помощью Python." 2. Николенко, Кадурин "Глубокое обучение" 3. Франсуа Шолле - "Глубокое обучение на Python".

сначала нужно установить юпитер через pip

@@Dziepso а как это сделать.

В первую очередь самому себе, также руководителю или заказчику. Все зависит от задач.

Это при каком моменте?

Получится. Вы создаете и редактируете файл на своем компьютере. Браузер используется только для того чтобы отображать графический интерфейс.

Возможно, когда устанавливали на поставили галочку добавить в PATH. Попробуйте переустановить с этой отметкой или можно вручную добавить путь к jupyter в переменную PATH.

Для Jupyter да и вообще по работе часто приходится работать с консолью, поэтому некоторые основные команды изучить точно не помешает. Установку библиотек, запуск скриптов удобнее делать из консоли. Например в работе с Linux без графического интерфейса, все делается только через консоль. Запуск Jupytet по щелчку ярлыка сделать можно, но опять же через консольную команду. Из какого пути Jupyter запускается - это задается вручную, туда все и сохраняется.

@@datascience4907 Сайнтист должен решать свои прикладные задачи, а не плясать вокруг консоли и не быть рабом Пайтона. Гораздо проще и быстрее запускать этот нотебук нажатием двух иконок: Anaconda (на рабочем столе), и Jupiter Notebook Launch в открывшемся окне.

вообще на самом деле можно, но проблема в том, что если у вас случится так, что каких то библиотек не будет или же все будут но разных версий, то может случится конфликт библиотек и как итог работать ничего не будет и вам вручную переустанавливать некоторые библиотеки. анаконда же от этого гемора избавляет...

Jupyter можно не скачивать, скачать и установить python, открыть cmd, выполнить pip install numpy, pip install pandas, pip install jupyter и запускать его jupyet-notebook

VS Code тоже хороший инструмент