L'informatique quantique, c'est simple, en fait. 

Il me reste moins de 20h pour faire deux grands oraux je les fait ou pas ?

@@aristidecipriano5046 Tu peux y aller au talent, mais c'est pas conseillé X) Après t'es pas obligé de tout rédiger non plus. Tout dépends de ton niveau en spé.

Mec. Sinon tes le goat de linformatique sur ytb sinonn tes étudiants et snn tu fais quelle taf?

@@ipex_master6999 je suis youtuber et avant j'etais ingenieur informatique

@@V2F ok je voiss mieux pk ta un tel lvl

De rien bg

sur quelle spé ?

@@0wheez probablement NSI

Courage et fais attention à l'interprétation du principe de superposition qui est souvent mal compris

Fais vite il reste quelques jours je crois nan ?

Tout à fait d’accord 👍

Voici les reponses a tes questions : Contrairement aux ordinateurs classiques qui manipulent des bits (0 ou 1), les ordinateurs quantiques utilisent des **qubits** qui peuvent être dans un état de 0, 1, ou une superposition des deux. Cette capacité permet aux ordinateurs quantiques de traiter un grand nombre de calculs simultanément, et d'effectuer certaines tâches bien plus rapidement que les ordinateurs classiques. ### 1. **La fonction oracle, ça ressemble à quoi ?** En informatique quantique, une **fonction oracle** est une boîte noire qui aide à résoudre des problèmes spécifiques, comme ceux rencontrés dans les algorithmes de recherche. Par exemple, dans l'**algorithme de Grover**, qui permet de rechercher une entrée dans une base de données non triée, l'oracle retourne `vrai` ou `faux` selon que l'élément est celui que l'on cherche ou non. L'oracle est codé en tant que fonction quantique : elle agit sur des qubits et applique des transformations (généralement des portes logiques) pour marquer l'état du qubit correspondant à la solution correcte. Dans un algorithme quantique, l'oracle est souvent utilisé pour orienter la recherche ou optimiser un calcul. ### 2. **Le code qu’on envoie vers l’ordi quantique, ça ressemble à quoi ?** Le code pour un ordinateur quantique est très différent du code classique. Il ressemble souvent à des instructions pour manipuler des qubits à travers des **portes logiques quantiques**. Les langages les plus utilisés incluent des langages comme **Qiskit** (IBM) ou **Q#** (Microsoft). Voici un exemple simple en **Qiskit** (IBM) pour appliquer une porte Hadamard (H) à un qubit (qui met le qubit dans une superposition) : ```python from qiskit import QuantumCircuit, Aer, transpile, assemble from qiskit.visualization import plot_histogram # Créer un circuit quantique avec 1 qubit et 1 bit classique qc = QuantumCircuit(1, 1) # Appliquer la porte Hadamard au qubit qc.h(0) # Mesurer le qubit qc.measure(0, 0) # Simuler le circuit simulator = Aer.get_backend('qasm_simulator') compiled_circuit = transpile(qc, simulator) job = simulator.run(assemble(compiled_circuit)) # Récupérer les résultats result = job.result() counts = result.get_counts(qc) print(counts) ``` Cet exemple prépare un qubit dans une superposition d'états 0 et 1 et mesure le résultat. ### 3. **Avec les 100 qubits actuels, que peut-on résoudre ?** Avec environ **100 qubits**, on peut résoudre des problèmes théoriquement beaucoup plus complexes que ceux qu'un ordinateur classique peut traiter. Cependant, la **cohérence** des qubits (c'est-à-dire le temps pendant lequel ils restent utilisables) et le **bruit** (les erreurs dues à des interférences) sont encore des obstacles majeurs. Avec ces 100 qubits actuels, des algorithmes tels que **l'algorithme de Grover** ou **l'algorithme de Shor** (pour la factorisation) peuvent être testés à petite échelle. Mais les applications pratiques restent limitées à cause des erreurs qui affectent encore ces systèmes. ### 4. **À quelle vitesse par rapport à une programmation classique ?** Pour certains problèmes, les algorithmes quantiques peuvent être **exponentiellement plus rapides**. Par exemple, la factorisation d'un nombre entier (ce qui est utilisé dans la cryptographie) avec un ordinateur classique est très lente pour des nombres très grands, tandis que l'algorithme de **Shor** peut résoudre ce problème beaucoup plus rapidement. Pour des problèmes spécifiques comme la recherche dans une base de données non triée, l'**algorithme de Grover** offre une accélération quadratique : là où un ordinateur classique prend \( O(N) \) temps, l'algorithme de Grover prend \( O(\sqrt{N}) \). Mais en pratique, avec les qubits actuels, la vitesse effective est encore limitée par le bruit et les erreurs dans les calculs. ### 5. **Que pourra-t-on faire avec des centaines de milliers de qubits et quel est l’objectif ?** Avec des **centaines de milliers de qubits**, l'objectif est de réaliser des **calculs d'intérêt pratique** qui seraient totalement inaccessibles aux ordinateurs classiques, même avec des millions d'années de calcul. Des domaines comme la **chimie quantique** (pour simuler des molécules complexes), l'**optimisation** (dans la logistique, les finances, etc.), et la **cryptographie** (briser ou sécuriser des codes) seraient profondément transformés. Un autre objectif est d'atteindre une **correction d'erreurs quantiques** efficace, ce qui permettra des calculs stables et de grande ampleur, ouvrant la voie à des simulations de matériaux, des percées en intelligence artificielle et des résolutions d'optimisation massive. ### 6. **Exemple concret : une liste de 100 nombres et chercher ceux plus grands que 50** Imaginons une liste de 100 nombres, et nous voulons trouver ceux qui sont supérieurs à 50. Avec un ordinateur classique, il suffit de parcourir la liste et de comparer chaque élément. Cela prend un temps proportionnel à \( O(N) \), c'est-à-dire 100 comparaisons pour une liste de 100 éléments. Avec un **ordinateur quantique**, on peut utiliser l'**algorithme de Grover** pour rechercher des éléments dans la liste qui satisfont une condition (ici, `nombre > 50`). L'algorithme de Grover réduit le nombre d'itérations nécessaires pour trouver une solution à \( O(\sqrt{N}) \). Dans ce cas, pour une liste de 100 éléments, l'algorithme quantique prendrait environ 10 opérations, au lieu de 100. Le code serait plus complexe, car il faut préparer l'oracle qui teste si un nombre est supérieur à 50, puis appliquer l'algorithme de Grover pour trouver ces éléments. ### 7. **Utilisation des ordinateurs quantiques d'IBM ou Microsoft** - **IBM Quantum (IBM Q Experience)** : IBM offre un accès à des ordinateurs quantiques via sa plateforme **IBM Quantum Experience**. En utilisant leur langage **Qiskit**, on peut concevoir, simuler et exécuter des circuits quantiques sur leurs machines. Après inscription, vous avez accès à une interface en ligne ou à une API pour envoyer des programmes quantiques. Exemple d'utilisation : - Créer un compte sur IBM Quantum. - Utiliser l'interface web ou Python avec Qiskit pour écrire du code. - Soumettre un travail à l'un des ordinateurs quantiques disponibles via le cloud. - **Microsoft Quantum (Azure Quantum)** : Microsoft propose une plateforme appelée **Azure Quantum**, qui permet d'accéder à des simulateurs quantiques ainsi qu'à des ordinateurs quantiques réels. Leur langage, **Q#**, est conçu pour la programmation quantique, et l'écosystème repose sur Azure pour soumettre des tâches à des ordinateurs quantiques hébergés. Exemple d'utilisation : - Créer un compte sur Microsoft Azure. - Utiliser le kit de développement quantique de Microsoft pour écrire en Q#. - Soumettre les tâches quantiques à des simulateurs ou à du matériel quantique via Azure Quantum. Ces plateformes permettent aux chercheurs, développeurs et amateurs d'explorer l'informatique quantique, même avec un accès limité aux machines réelles.

@@stevenstevenmcsteven3117 Merci beaucoup pour ces réponses, très intéressant. Il y a encore des zones d'ombres, mais surtout on comprend un cran plus loin. D'ailleurs c'est trop intéressant à mon goût pour se retrouver "perdu" dans une conversation de vidéo YT. :-) Je pense toujours qu'intégrer ça dans la vidéo avec images, animations et vulgarisation, ce serait top pour bien expliquer le sujet. (Pour aller encore à un niveau plus pointu, je vais également chercher si on trouve une vidéo vulgarisarice concrète et complète, où on verrait : voici le problème/besoin, voici les réflexions et l'analyse, voici le code obtenu, voici le traitement avec un ordi quantique, voici le résultat obtenu et voici l'interprétation finale. Avec un sujet aussi déroutant, je pense que foncer vers du concret ras des pâquerettes est une des meilleures manières d'aider à comprendre !)

Merci !

@@V2F Même tes réponses sont classes !

bonne chance

En fait, il y a 90% d'avoir son resultat, donc il suffit de faire tourner cette algo genre 4x consécutivement pour être quasi sur de la bonne réponse. Car 0.10^4 = 99.99% de chance. 4 racine de (N) c'est plus rapide que "N" à partir d'un certain N (N = 16 éléments) ;)

@@k4b4l74 mouais.. sur un gros programme qui nécessite des milliers et des milliers de calculs, avec 99.99% de réussite y'a de grandes chances pour qu'il y ait un truc qui foire régulièrement quand même

Pour comprendre cela il faut d’abord comprendre comment un ordinateur classique fonctionne au niveau des bits.

Avec plaisir 🙂

Un grand merci !

Mais on risque pas de ne plus avoir de SI sécurisé avec les ordis quantique ? Si il peut péter n'importe quelle chiffrage ca ca être un sacré bouleversement

@@parodiekiller c’est dans 5 à 10 le début des vrais ordi quantique qui pourront commencer à casser les clés de sécurité actuelles. Donc on commence maintenant à changer la cryptographies car changer tout le système crypte actuel sera très long et il ne faut pas se rendre compte de la suprématie du quantique trop tard !

Merci beaucoup 😁

Let’s go merci

dimanche normalement

@@V2F Merci tes le Big Boss Je t'admire Je t'admire beaucoup J'aimerais bien devenir comme toi plus tard.

Ça me fait plaisir, merci !

Oe mais c'est que le début des ordinateurs quantique

C'est le job de vrai matheux/physiciens d'estimer les probabilités du bazard et d'encadrer ça suffisamment bien pour que la proba est la meme signification que celle qui permettrai à tes cellules de doigts de cesser de faire pousser tes ongles, la proba peut être vraiment minime

Bon courage !

Merci à toi 😊

C'est parce que l'exemple est simpliste ! C'est normal pour illustrer, mais je te retourne la question pour l'ordinateur classique. Pourquoi on s'embête à chercher dans la liste au lieu de simplement sortir l'élément qu'on cherche sans toucher à la liste ? Dans les vrais calculs, on ne sait pas exactement ce qu'on cherche, on filtre les solutions qui correspondent à des portes logiques.

Merci beaucoup 🙂

Si je me rappelle bien, si tu vas plus loin, ça a l'effet inverse et la proba que tu recherches va diminuer. On atteint la meilleure proba possible après racine de n

@@V2F ok je vois merci

Demain sera un jour meilleur. Lache rien

Avec premiere pro, after effects et beaucoup de patience

Pareil ! J’ai corrigé ca ❤

Prépa puis école d’ingénieur informatique

à la base, elle aurait dû sortir hier, désolé !

Va falloir mettre plus de timestamps haha

Non, j'ai corrigé en commentaire épinglé

@@V2F bien vu

Let’s go merci et bienvenue

mdr à la base la vidéo aurait du sortir hier... Mais j'ai trainé. Désolé mec

Merci c'est gentil !

Ça fait plaisir ça ! Merci !

Génial !

Merci à toi 😁

Exact, en gros ça double tous les 12-18 mois