La professione che sta ESPLODENDO nel 2024 

Direi che fanno anche di più, a volte ci scambiano anche per DevOps :°)

@@mariosessa3828 "tanto tra una pipeline data factory e una di Jenkins che ti cambia?" (Semi cit.)

Quando a spiegare un mestiere c'é qualcuno che nom ha idea di cosa parla, va anche bene, stile Tg5 😅

fuffa 4.0 post covid for young scammers

La differenza fra queste figure descritte nel video e il web developer qual'è ? 🤔

Si appunto magari in 6 mesi impari tutto. Tutta fuffa

@@tory4548 assolutamente si con i corsi di droppshipping e data, non impari in 6 mesi ma dai

Dropshipping AHAHAHHAHAH

L’università sono 5 anni e non 3. Poi puoi anche fare la premessa ma poi sponsorizzi sta gente e la butti nel cesso sta premessa

Ciao posso farti una domanda ?! Per una persona che non ha una formazione matematica ma umanistica, pensi sia fattibile iniziare a formarsi in questo ambito ?! Io ero una capra in matematica, tuttavia vedo alcune attinenze con la sociologia nella figura del data analyst, io sono un sociologo, che ne pensi ?! Mi sembra una figura interessante, e io sono anche interessato a cambiare settore per fare un up sell della mia vita lavorativa

@@albi745 ciao! Sicuramente da sociologo ci sono buone opportunità di orientarsi verso una carriera data-oriented. La matematica è un po' la base di tutto ma di per sé non è essenziale se vuoi lavorare in data visualization, per esempio. Certo ci vuole una mente logica e analitica per comprendere quali metriche tracciare e come presentarle correttamente. Inoltre una base di informatica può essere utile, soprattutto in termini di gestione dei dati. Personalmente ti consiglierei di iniziare con un corso su Coursera di introduzione alla data analytics, per capire se potrebbe effettivamente piacerti. Da lì puoi iniziare a fare corsi più avanzati durante i quali imparare qualche tool più specifico (Excel, SQL, PowerBI/Tableau, Python, etc). Non sarà facile all'inizio ma online ci sono sicuramente un sacco di risorse, specialmente se sai l'inglese. Inizia da autodidatta i primi 2 mesi (consiglio 4-12 ore di studio settimanali, se hai già un altro lavoro). Poi inizia a capire se può interessarti un percorso strutturato da altri, come può essere Boolean o Start2impact o anche un corso professionale organizzato dalla tua provincia/regione Buona fortuna! Sono disponibile per altri consigli se serve

@@EvolutionITA96 grazie di cuore super super gentile, i tuoi consigli sono davvero molto preziosi per me

Ciao, per caso sei informato sui "corsi di formazione" riguardanti questa professione? Io ne ho trovati due: Epicode e Start2impact e cercavo di capire quale fosse il migliore

No, non è la stessa cosa, e non è neanche minimamente paragonabile come lavoro

Qual è stato il tuo primo stipendio dopo questo corso?

@@federicopinto759 ho cominciato come junior full stack web developer ed avevo uno stipendio base di 1250€ al mese

@@Maxi-ed2on il mio commento era riferito alla preparazione che ti da Boolean, non al lavoro in sé 😄

Ciao Daniel

Grande che anche sotto questo video sei venuto a pubblicizzarti 👍🏻👍🏻

in quanti anni riuscirei partendo da zero a diventare data analyst? di un buon livello?

@@mrswagaswaga una laurea triennale + magistrale in data science possono bastare per cominciare a lavorare, senza di queste la vedo dura

Non è assolutamente vero, se tu le cose le sai le aziende ti assumono, in questi ruoli il bello è che le competenze le dimostri con progetti e codice. Stessa cosa per il ruolo di programmatori , i più bravi che siano hacker o programmatori non hanno lauree o magistrali varie, la passione batte il “foglio di carta” , però c’è da dire che se hai passione nel codice e fai una laurea nel settore allora chapeau

@@mrswagaswaga secondo me è una via di mezzo tra i due commenti che leggi prima del mio: almeno una laurea triennale tematica ti potrebbe sicuramente dare un boost per le tematiche tecniche di base in parallelo a studio personale su tool e almeno un linguaggio tra SQL e Python. La laurea ormai è un criterio di accesso base nella maggior parte delle aziende

@@pietro5856 stai chiaramente parlando per sentito dire. Le aziende (quelle serie) senza laurea e senza esperienza non ti calcolano proprio. Pure se sei il moglior programmatore del mondo

Chatgpt non c'entra nulla con il boom di richieste in ambito data science

@@Maxi-ed2on va bene

In realtà tra tutte le figure nel mondo dati il DA è il più facilmente rimpiazzabile proprio dall'IA

Questa tecnica di spam vi è sfuggita di mano

posso sapere quanto prendi e quanti anni di esperienza hai? circa

Ciao, per caso sei informato sui "corsi di formazione" riguardanti questa professione? Io ne ho trovati due: Epicode e Start2impact e cercavo di capire quale fosse il migliore

avendo 20 anni di esperienza nel settore, hai consigli per una persona che vorrebbe entrare a farne parte ?

@@cominardi6900 ciao, ovviamente in poche righe di commento su RU-vid è difficile raccontare tutto, ma la prima cosa che mi viene in mente da suggerirti: impara ad usare a livello avanzato Excel! Se sei forte in excel riesci a creare in autonomia tantissimi Analytics. Spero di averti dato un suggerimento utile ☺️

Tutto bellissimo, ma quanto ti entra in tasca al mese con tutte queste mega conoscenze?

@@kevinp8027 😂 Mi hai strappato un sorriso

@@kevinp8027 sicuramente più degli altri lavori da dipendente da neolaureato e senza esperienza

@@Maxi-ed2on Ti vergogni così tanto a dire orientativamente la cifra netta che guadagni? Una persona così acculturata che dispensa consigli come te dovrebbe come minimo essere trasparente anche sui risultati economici di stali studi che hai conseguito.

@@kevinp8027 certo che problema c'è, basta chiedere. Ho una RAL di 26k euro, lavoro da un anno ed è la mia prima esperienza lavorativa. Aggiungo che in ambito informatico si raggiungono facilmente anche cifre più alte alla prima esperienza

Ciao, per caso sei informato sui "corsi di formazione" riguardanti questa professione? Io ne ho trovati due: Epicode e Start2impact e cercavo di capire quale fosse il migliore

@@kekkjed Ciao, purtroppo non sono molto informato 🙁

Commento azzeccatissimo. Tra l'altro le aziende multinazionali non ti calcolano proprio se sei senza laurea e senza esperienza, o se ti assumono guadagni sicuramente meno di un laureato

​@@Maxi-ed2one allora mi spieghi perché conosco informatici senza laurea che lavorano in aziende grandi ?

@@beccatiquesto64 tutto è possibile per carità. Ma io parlo del caso medio e della multinazionale media, che per mia esperienza senza laurea non ti possono proprio assumere a causa di (stupide) policy aziendali.

Che intendi per medio/basso livello? Comunque si l'AI secondo Forbes sostituirà principalmente lavori intellettuali/ tecnici, vedi ingegneri, analisti ecc

Il data analyst durerà ancora poco, ovvio che ci vorrà sempre il controllo umano, ma le AI ridurranno tantissimo la domanda da qui a breve

​@@lucaluca1780 Probabile, ma io espanderei la cosa anche ad altre figure. Vedi ingegneri del software, analisti finanziari, ecc. In realtà qualsiasi lavoro potrà essere sostituito con il tempo.

@@dedivad si ma soprattutto i lavori "analitici" . Gli esempi che hai fatto te sono tutti corretti, vedremo come il mercato del lavoro recepirà queste tecnologie. Di certo non mi sento di investire in questi lavori per il mio futuro in questo periodo storico

Attenzione però, per il data analyst potrei (quasi) essere d'accordo, ma per il data scientist assolutamente no. Il data scientist ci lavora con l'AI, come fa ad essere sostituito?

nessuno lo pensa infatti

Sono d’accordo, sono iscritto al secondo anno di statistica e direi che non è così banale come cosa

È impossibile infatti, i corsi da 6 mesi in questo ambito sono fuffa

@@marcelloascani Nono assolutamente, come hai detto nel video quel corso è pensato per persone che vogliono fare un upgrade nelle loro skills. Poi trall'altro boolean, conoscendo amici che hanno fatto altri corsi, posso dire che dal loro punto di vista funziona bene.

Non vedo come possa essere possibile data la tua scarsa abilità nel comprendere. Lo dice espressamente ogni volta che fa un video di questo tipo il target dei corsi e ogni volta puntualmente la gente scrive la stessa cosa.

Sull'AI qualcuno ci deve lavorare, spoiler sono proprio i professionisti del mondo dati

Settimanale, circa 20/30k a settimana

Orario, 20k all'ora. Uno stipendio intenso molto intenso

Finalmente trovo un commento che menziona i corsi di Coursera! Infatti su Coursera sono disponibili due corsi del pacchetto certificazioni Google, uno "Google data analytics e l'altro Google data analytics advanced con all'interno phyton. Con 35 euro al mese e e in circa sei mesi riesci ad ottenere un'ottima certificazione, valida soprattutto nel mercato internazionale.

E' abbastanza comico che le persone prendano seriamente un coro di 6 mesi da 4k sentendosi i boss della libertà finanziaria, denigrando l'università

Oppure vi fate l università e fate il corso di data science 😊

Che università hai fatto?

Spammetto leggero leggero

@@zippo9891che tra l’altro porta solo al fastidio

@@gaetanosempreviva2326 come pensi che ha cominciato il fuffarolo Ascani ?

Penso che dipenda molto anche dalla persona. Dopo 4 anni di università sento sentire stronzate anche da colleghi

Con tutto il rispetto, io come corso di laurea non sceglierei mai Data Science/Statistica per una serie di motivi. Il primo è che qualsiasi laureato STEM(matematica, fisica, ingegneria, informatica), può riciclarsi quando vuole in quell'ambito. Fare una stem come quelle citate sopra ti apre molto di più la testa, soprattutto Ingegneria e fisica, mentre a data science diventi iperqualificato nello studio dei dati, e basta. Il secondo motivo per cui non la farei è perché è probabilmente una moda di adesso, e come tutte le mode il mercato della data science rischia di diventare inflazionato. Ce ne saranno sempre di più, e per il rapporto domanda-offerta più ce ne sono e meno ti distingui dalla massa. Un po' come ingegneria gestionale, se vai a fare ing elettronica/informatica/meccatronica/robotica/automazione, ce ne sono di meno e se trovi la realtà aziendale giusta che ha un reparto R&D ti pagano molto meglio. Poi oh, questa è la mia umilissima opinione, c'è chi sostiene il contrario e lo accetto.

@@tizziluca00 In parte sono d’accordo ed in parte no. Il discorso è innanzitutto che la Data Science è un campo trasversale a molto altri campi: sento di biologi che fanno la magistrale in Data Science ed economisti, come me, che studiano Data Science. Sicuramente chi non proviene da materie STEM ha un gap sulle cd hard science ecc. ma avere una migliore comprensione dei dati su cui si sta lavorando da ad un Data Scientist una marcia in più. Esempio banale ma è il primo che mi viene in mente: un biologo che deve fare un modello di machine learning che ti da la probabilità che un soggetto possa contrarre una certa malattia avrà un’abilità maggiore nel fare, sempre ad esempio,features engineering. Anche una persona che ne capisca di business può avere vantaggi del genere. Poi si, ce ne saranno sempre di più ma 1 come già detto è una professione che si sposa con vari ambiti quindi la domanda di Data Scientist non calerà nel breve e 2 la verità, da quel che vedo, è che la maggioranza delle persone che studia Data Science poi non fa il Data Scientist in Italia…è una professione un po’ troppo avanti per lil nostro paese e preciso che mi riferisco a Data Scientist in senso stretto ossia ad un professionista che sia in grado di realizzare modelli previsionali e non a Data Scientist come esperto di dati. Riprendendo il discorso: la maggior parte lavora, sempre in base a quel che sto vedendo ripeto, come Data Analyst. E poi ci sono io che dopo aver studiato Data Science mi assumono per lavorare come Data Engineer ma va be’ 😂 i dati in generale hanno ormai un’importanza sempre maggiore, così come le professioni a questi collegati.

@@Sickem96 tu hai sollevato un altro topic verissimo, ovvero l'arretratezza dell'AI in generale in Italia, ma un po' in tutta Europa in realtà. Le grandi aziende sono indietrissimo sull'AI, uno per skillarsi e imparare davvero dovrebbe andare in una start-up, e, poi, andare all'estero a far fruttare le sue skill. Io ti faccio un esempio: fra poco sarò laureato in Ing. Meccanica(con focus su sistemi di controllo), e vorrei fare una tesi in AI. Ma nella mia uni(non faccio nomi, ma è la prima nel ranking in Italia per ingegneria, almeno sulla carta)non c'è nessuno in grado di farti fare progetti seri di AI. E secondo te io appena laureato voglio essere inchiodato a un CAD come una scimmia o a fare vendite al cliente, piuttosto do fuoco alla mia laurea. Se tu vai in ambienti accademici e realtà industriali grosse, dove ci sono i dinosauri che non sanno nulla di ste cose(e soprattutto non ne vogliono sapere), ti ritrovi ad essere l'unico 'esperto' di dati. Ormai avere delle competenze di ML/DL è importante indipendentemente dal settore in cui uno andrà a lavorare, e non dico che bisogna progettare una CNN o fare reinforcement learning sui robot(questo lo fanno al massimo in centri di ricerca come il Boston Dynamics), ma almeno una base di analisi dei dati, ostia, la devi insegnare. È un must. Almeno un corso da 5 CFU.

Non sono d'accordo, ho fatto esami di ingegneria del software, AI e ML e ti assicuro che sono cose completamente diverse. È una sorta di specializzazione (infatti ingegneria del software l'ho fatto triennale mentre gli altri due alla magistrale). Poi bo su cosa facciano questi corsi in realtà non so che dirti.

Sbagliatissimo. Un data analyst può fare tutte senza toccare una riga di codice (ho lavorato in una big tech e lo stack principale è SQL + Excel). Secondo me c’è solo troppo hype dietro la figura del Data Analyst e infatti all’estero e pagata la metà del Software Engineer.

Senza contare il flusso enorme di persone che hanno fatto un corso di 6 mesi, e si ritengono preparati allo stesso modo di persone che ci hanno studiato per anni e anni, tutto perche' questi corsi vengono spinti sempre di piu' e passati come "la strada facile per ottenere un lavoro in fretta che fa guadagnare tanto". Per la maggior parte e' speculazione, e non ci guadagna quasi nessuno.

@@Abderacman Dipende anche dalle aziende: spesso neanche loro, soprattutto in Italia (ma non solo) non hanno chiara neanche loro la definizione di "data analyst"

Da Data Analyst laureato in Data Science confermo assolutamente. C'è troppo hype ingiustificato, siamo "solo" ingegneri informatici specializzati in analisi dati

Se uno conosce l'inglese TuringCollege forse è la scelta migliore. La maggior parte degli insegnanti (STL nella loro struttura) proviene da Vinted, NordVPN e IBM. Oltre a imparare devi fare la review del lavoro svolto dagli altri studenti, così puoi vedere come apprendono e confrontarti direttamente. Il materiale dei corsi è forse il punto debole, perché molto si fonda su risorse esterne, quindi non gestite e supervisionate direttamente, ma il resto ti mette già in modalità lavoro sin dalle prime settimane. Poi a fine corso ti seguono nell'inserimento aziendale.

Si parla sempre di RAL (retribuzione annua lorda)

Concordo

gg

Quasi

Google ads credo porti il 95% e tiene in piedi tutta la baracca, inclusa youtube

Su coursera c'è il corso di data analyst fatto da Google

Lascia stare, o ti prendi laurea o questo lavoro non lo puoi fare

Lavoro in una azienda informatica...dipende cosa vuoi fare, se hai una laurea scientifica potresti fare un corso su udemy o coursera e fare domanda in diverse aziende, se ti "accontenti" e sei senza laurea un corso di programmazione ti può aprire molte strade

@@isabeltorosima sono senza laurea ma qualcosa di programmazione la mastico avendola studiata alle superiori ed essendo interessato molto all'argomento

@@Maxi-ed2on no Onestamente ora come ora ho escluso il percorso di laurea, purtroppo non posso al momento