Nama Akmal yasir Nim 1855211006 Regresi linear sederhana adalah hubungan secara linear antara satu variabel independen (X) dengan variabel dependen (Y). Analisis ini digunakan untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah positif atau negatif serta untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan nilai. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio. Rumus dari dari analisis regresi linear sederhana adalah sebagai berikut: Y’ = a + bX Keterangan: Y= subyek dalam variabel dependen yang diprediksi a = harga Y ketika harga X= 0 (harga konstan) b = angka arah atau koefisien regresi, yang menunjukkan angka peningkatan ataupun penurunan variabel dependen yang didasarkan pada perubahan variabel independen. Bila (+) arah garis naik, dan bila (-) maka arah garis turun. X = subyek pada variabel independen yang mempunyai nilai tertentu. Secara teknik harga b merupakan tangent dari perbandingan antara panjang garis variabel dependen, setelah persamaan regresi ditemukan.  Dimana : R = koefisien korelasi product moment antara variabel variabel X dengan variabel Y Sy = simpangan baku variabel Y Sx = simpangan baku variabel X  Jika harga b merupakan fungsi dari koefisien korelasi. Bila koefisien korelasi tinggi, maka harga b juga besar, sebaliknya bila koefisien korelasi rendah maka harga b juga rendah (kecil). Selain itu bila koefisien korelasi negatif maka harga b juga negatif, dan sebaliknya bila koefisien korelasi positif maka harga b juga positif. Selain itu harga a dan b dapat dicari dengan rumus berikut: 
Nama: Mia Mariana Saetban Nim. :1855211032 jawab. Regresi linear sederhana adalah merupakan suatu alat ukur yang juga dapat di gunakan untuk mengukur ada atau tidaknya korelasi antar variabel.Jika kita memiliki dua buah variabel atau lebih maka sudah seleyaknya apa bila kita ingin mempelajari bagaimana variabel variabel itu terhubungan atau dapat di ramalkan.
