Тёмный

Lecture 17: Viterbi Decoding for HMM, Parameter Learning 

Natural Language Processing
Подписаться 2,3 тыс.
Просмотров 17 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

12 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 5   
@pawanchoure1289
@pawanchoure1289 2 года назад
A Viterbi decoder uses the Viterbi algorithm for decoding a bitstream that has been encoded using a convolutional code or trellis code. There are other algorithms for decoding a convolutionally encoded stream (for example, the Fano algorithm).
@pawanchoure1289
@pawanchoure1289 2 года назад
A Hidden Markov Model (HMM) is a statistical model which is also used in machine learning. It can be used to describe the evolution of observable events that depend on internal factors, which are not directly observable.
@muralitharansathyamoorthy1672
@muralitharansathyamoorthy1672 4 года назад
Nice Explanation!!!
@sharadsisodiya3853
@sharadsisodiya3853 5 месяцев назад
kyaa bhai kya nice tha isme
@mithunkumarshah140
@mithunkumarshah140 3 года назад
Thank you, very well explained !!
Далее
Lecture 16: Hidden Markov Models for POS Tagging
28:21
Lecture 9 : N-Gram Language Models
27:57
Просмотров 21 тыс.
Мужа или парня
00:42
Просмотров 14 тыс.
The Viterbi Algorithm : Natural Language Processing
21:13
Lecture 15: Introduction to POS Tagging
29:15
Просмотров 17 тыс.
Lecture 2: What Do We Do in NLP
15:26
Просмотров 35 тыс.
Hidden Markov Model : Data Science Concepts
13:52
Просмотров 118 тыс.
Lecture 1: Introduction to the Course
12:52
Просмотров 81 тыс.
Lecture 3: Why is NLP hard
31:32
Просмотров 33 тыс.
Lecture 8: Noisy Channel Model for Spelling Correction
34:40