Тёмный

Lecture: Unconstrained Optimization (Derivative-Free Methods) 

AMATH 301
Подписаться 13 тыс.
Просмотров 35 тыс.
50% 1

We introduce some of the basic techniques of optimization that do not require derivative information from the function being optimized, including golden section search and successive parabolic interpolation.

Опубликовано:

 

18 фев 2016

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
Lecture: Least-Squares Fitting Methods
44:39
Просмотров 108 тыс.
ХЕРЕЙД И НАТАХА У МЕНЯ ДОМА
4:58:08
Макс Пэйн - ТРЕШ ОБЗОР на фильм
47:02
Lecture: Polynomial Fits and Splines
44:00
Просмотров 47 тыс.
Lecture: Linear Programming and Genetic Algorithms
57:09
Lecture: Iteration Methods for Ax-b
47:22
Просмотров 31 тыс.
Lecture: Theory of the Fourier Transform
48:39
Просмотров 19 тыс.
Lecture: General Time-stepping and Runge-Kutta Schemes
45:16