Les 10 notions mathématiques à connaitre en tant que Data Scientist 

Merci

merci pour ton retour

J'allais dire la même chose pour moi, sauf que j'ai suivi une licence de psychologie.

Bonjour. Je suis content que ça te rassure. Tu as commencé à te former ?

Je ne connais pas, mais.... merci pour ton intervention très pertinente

Hey! De quel genre de postes plus élevés parles tu? :)

Bonjour Adam. Je ne suis pas d'accord avec ton commentaire : pour moi le fait d'être recruté par une grande boite (Danone, Total, ...) sans être un bac +5 est compliqué. Par contre travailler pour eux en tant que prestataire dans le domaine de la Data science est très courant.

Il y a des différence entre un data scientist ( phd ) / data analyst ( bac +5 avec un bagage statistique ) , data engineer ( bac +5 info , qui va implémenter les modèles ) et tu as raison souvent on demande au data scientist d'être aussi un data engineer.

Merci

Bonjour. Si tu te poses des questions sur les différents métiers de la Data, essaye la formation gratuite que tu peux avoir en cliquant sur le lien de la description de la vidéo.

merci

Bonjour Alain, merci beaucoup pour ce commentaire, il me fait très plaisir :)

Bonjour @@nicolasb3669 , je t'en prie, c'est moi qui te remercie pour tout ce travail abattu. vivement une prochaine vidéo ^_^

@@botaga9879 :) merci

@alainMana je voudrais rentrer en contact avec un data scientist ... je compte m'orienter dans la filière en fait, +79046690507 mon WhatsApp

;)

Merci

Bonjour. Merci pour ce gentil message. J'espère que la formation te sera utile

Merci beaucoup

Bonjour Anis. J'avais un problème dans mes outils. C'est réparé maintenant. Tu as toujours des problèmes ?

merci pour ton commentaire. Oui les bases de l'algèbre linéaires sont nécessaires pour comprendre un grand nombre de modèles de prévisions

Oui Très bien même

Salut, Essayes la chaine d'Yvan Monka et d'Hecademy! Ils proposent du format vidéo (RU-vid) et Yvan Monka propose aussi un site.

Exactement. Je m'en rends compte aussi. Un niveau en économétrie de licence 3 est suffisant. On y voit toute ses notions

Bonjour Marcel. Oui, c'est globalement la même chose pour un Data Analyst

@@AAExcel bonjour nicolas, C'est pareil pour faire du machine learning ?

@@MEYER251189 Oui, ça en fait partie.

Bonjour Ayoub. As tu bien reçu le premier mail ? Je ne vais pas te mentir, c'est toujours mieux de faire un mater en DS que de ne pas en faire. Par contre en faire un ou pas ne t'empêche pas de te former à côté. Quelle formation as tu à l'origine ? et quels sont les critères d'entrée dans ton master ?

@@nicolasb3669 Oui Je l'ai bien reçu hier merci beacouppp! Bon pour mon master c'est en Management de la Qualité, Sécurité et Environnement, et il n'a pas de contenu en math ou informatique malheureusement :/ c'est juste les années L1 et L2 qui avaient un fort contenu mathématique et un peu d'informatique (Fortran). Donc est il possible avec la motivation et le willingess to learn???

@@ayoubdarwin6492 Fortran :) ca fait longtemps que je n'avais pas entendu ce nom. Que demande le master comme critère d'admission ?

@@AAExcel Lol ehh oui Fortran :3 Bon tenant comme exemple ce master DS de l'université de Lorraine: "Admission en première année : sur dossier pour les titulaires d'une Licence en Mathématiques ou d’un niveau BAC +3 équivalent (écoles d’ingénieurs, etc)." et ce master de l'université Bretagne Sud: "Inscription avec une licence 3 Sciences et Technologies en statistique, mathématiques et/ou informatique."

@@ayoubdarwin6492 As tu réussi ton admission ?

Essaye d'entrer en ecole d'ingé pour ca.par contre j'ai l'impression qu'il veut faire croire qu'on peux le devenir bidon c'est un mitho

Je viens de voir qu'il y a une formation .meme si elle est bien elle ne donne pas de diplome donc c'est mort mdr. Je crois que c'est le genre de video pour jean pierre bac L qui veux devenir ingenieur a la nasa mdr

@@pseudosupprimer8016 je partage un peu ton avis, c'est ce que j'ai mis aussi dans mon post les francais sont devenus nuls en maths, ne veulent plus rien foutre et veulent gagner gros sans travailler, en devenant datascientist ' comme ca' ( de mon temps on appelait ca ' statisticien' ( ce que je suis), mais ca ca laisse tout de suite penser qu'il faut bosser dur...) plus je vois ce pays plus je suis triste j'ai des copains qui font de la recherche, sont bons dans leur domaine, mais pas en maths, et font des acp, des tsne, sammon, reseaux de neurones profonds et autoencoders, alors qu'ils ne savent pas comment ca marche et ce qu'est une valeur propre ou une descente de gradient et ils publient, ce qui me fait rire salut

​@@junkbingo4482il y a une différence entre statisticien et data analyst?

@@junkbingo4482 😂😂 on peut faire de la recherche en DS sans connaître les valeurs propres ? Même en fac d'eco c'est obligatoire 😂😂

Bonjour Philippe. Tu as beaucoup de formations à ta disposition : celle que je propose évidement, mais aussi openclassroom par exemple

Je pense que ce qu’il veut dire derrière, c’est que c’est ces personnes qui créent les algorithmes et codent le programme que tu lances en exécutant tes commandes, tout simplement. L’utilisateur est, très grossièrement, celui qui tape la commande et interprète le resultat sans savoir techniquement ce qu’a fait la machine. L’autre c’est celui qui dit à la machine quoi faire. Mais c’est un peu plus compliqué que ça en réalité.

Analyse des données en général

c'est vrai

Salut, svp est ce que j peux entrer en contact avec vous

L’analyse de données est, en gros, le job d’un data analyst : préparer et collecter des données, extraire les informations descriptives et faire des inferences, lancer les tests appropriés et tirer les bonnes conclusions, synthétiser l’information extraite et la rendre visuelle. En revanche, un data scientist doit faire tout cela mais en allant beaucoup plus loin dans la modélisation statistique et dans l’utilisation d’algorithme plus poussée. Généralement, un bon data scientist est en fait un excellent data analyst ainsi qu’un bon statisticien et surtout, un bon programmeur. C’est une triple casquette stat/programmation/modélisation. C’est un boulot à part entière et recquiert bien plus de compétences mathématiques que cette vidéo veut bien le faire croire (du moins, tout dépend ce qu’on veut faire derrière).

Salut. Si tu es motivé pour apprendre et que tu aimes coder ou que tu veux t'y mettre, oui pas de soucis.

Pas forcément ! L'ordinateur est là pour t'aider à faire les calculs. Et souvent, les calculs sont trop complexes pour qu'on puisse les faire de tête :)

L’analyse de données est, en gros, le job d’un data analyst : préparer et collecter des données, extraire les informations descriptives et faire des inferences, lancer les tests appropriés et tirer les bonnes conclusions, synthétiser l’information extraite et la rendre visuelle. En revanche, un data scientist doit faire tout cela mais en allant beaucoup plus loin dans la modélisation statistique et dans l’utilisation d’algorithme plus poussée. Généralement, un bon data scientist est en fait un excellent data analyst ainsi qu’un bon statisticien et surtout, un bon programmeur. C’est une triple casquette stat/programmation/modélisation. C’est un boulot à part entière et recquiert bien plus de compétences mathématiques que cette vidéo veut bien le faire croire (du moins, tout dépend ce qu’on veut faire derrière).

@@harismegzari8246 merci d'avoir dépenser votre énergie pour me répondre, qu'elles sont les bases qu'il avoir en statistique, modélisation et en math? Personnellement je voulais être data analyste après quelques année d'expérience, migré celui de data scientiste. Pas mal de personnes m'ont conseillé de bien maîtriser les statistiques descriptives, inférentielles, et probabilité . Ainsi, quelques outils informatiques tel ques: excel, power Bi, sql, spss... Actuellement, je suis en phase finale de mon master 2.

Bonjour Junk. Merci pour ton petit commentaire de rageux :)

@@AAExcel wow merci pour mon commentaire ' pragmatique' plutot je connais pas ta formation, moi j'ai enseigne en fac, j'ai deux trois notions, et je ne pense pas forcement comme des gars de 20 ans, dont le background en maths est en general conforme au pisa, vu que je suis un vieux con ( ce qui faisait rire mes etudiants russes, allemands et autres) ( bon, je connais quand meme python r depuis 20 ans, mais un vieux reste un vieux) et pour la vraie vie j'ai plusieurs dizaines d'annes d'experience, alors de la merde, j'en ai vue! apres, chacun est libre de penser ce qu'il veut............ la prevision boursiere par lstm est un tres grand challenge, par exemple, mais surtout pour des gens pas trop formes sinon de mon temps j'avais fais un papier pour motrer qu'un holt et winters c'est souvent meilleur qu'un reseau bptt ( ou elman et consors, hein, je suis pas comme ca) bonne soiree tres rageuse ;-), entre rageux, faut se soutenir.......... nb: je suis cool, si tu veux a l'occasion je te raconte une histoire d'autoencoder en recherche genetique ( sur dna chips) par des gens pas formes aux maths ( faut que j'ai un peu de temps...;-) )

@@junkbingo4482 De mieux en mieux. Merci beaucoup pour votre réponse pleine d'enseignements :)

@@AAExcel mm, je suis pas sur de la sincerite du propos, le mien l'est bon, je reste pragmatique, j'aime pas la concurrence, donc finalement le niveau des gens actuels, peu adeptes du travail de la lecture et de la remise en cause, finalement, c'est bon pour moi evidemment quand on me dit ' qu'est ce que tas fait pour que ca marche', ma reponse est ' j'ai travaille avant', ce qui est peu du gout des gens qui attendent des reponses en 5mn ( bon quand on me les casse, je parle de sous determinant, de hessian ou autre, je suis genereux!) pour la rigolade, je mettais en place une solution ya longtemps dans le mittelstand allemand, je galerais; mon boss, responsable d'un labo d'econometrie et respionsable yield d'une compagnie aerienne m'avait dit ' telephone moi si t'as des pbs'; j'ai telephone, il m'a donne des directions, j'ai dit ' c'est pas dans mon gourieroux', il m'a dit ' ils ont bosse comme des damnes pour etre profs au crest et a polytechnique, tu cris qu'ils vont te dire en 5mn ce qu'ils ont mis 10 ans a comprendre? alors bosse et pose moi tes questions je te dirai ou marcher' voila la vraie vie imcomprehensible pour des jeunes au passage c'est la meme chose chez les infis, c'est pour ca que je prefere avoir mes reseaux medicaux pour le jour ou je dois survivre! bonne soiree pragmatique

@@junkbingo4482 raconte l'histoire d'autoencoder?(et c'est quoi?)