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Les bases de la data science avec Python

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Dans cette vidéo, je vous montre toutes les bases de la data science avec Python et la bibliothèque pandas. Lecture d'un fichier CSV, analyse des données, ajout et suppression et traitement des données ainsi que l'affichage de graphiques avec matplotlib. Après cette formation, vous serez en mesure de faire parler les chiffres de vos dataframes grâce à des fonctions très faciles à prendre en main de pandas et matplotlib.
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Chapitres
00:00:00 Introduction
00:00:33 Introduction à la formation
00:02:25 Qu'est-ce que la science des données ?
00:08:29 WINDOWS : Configuration de Jupyter Lab
00:12:27 MAC OS : Configuration de Jupyter Lab
00:16:05 Lire un fichier CSV avec pandas
00:22:21 Analyser le dataframe
00:29:44 Sélectionner des données
00:39:10 Les filtres
00:47:59 Supprimer une colonne
00:52:53 Traiter les valeurs manquantes
01:00:13 Ajouter des colonnes
01:07:53 Analyser les données
01:19:23 Installation de matplotlib
01:20:40 Tracer une courbe
01:23:23 D'autres types de graphiques

Опубликовано:

1 авг 2024

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Комментарии : 182

@jonathanmanyol2401 2 года назад

Très beau Tuto, très pratique pour une révision rapide!! Encore merci!

@otmanovanony8206 2 года назад

Merci bcp pour la clarté et la pertinence de vos présentations

@rochellehaddad3131 2 года назад

Coucou ! Franchement t’es un super prof , tu explique trop bien, J’attends la suite avec impatience ... je veux apprendre à faire des calculs avancer !

@eliotharreau7627 2 года назад

Merci Docstring pour ce bon resumer de l analyse data science.

@zautdsi2955 3 года назад

Très bon cours, un professeur très pédagogue : Nice Job

@nelsonbeneche2372 3 года назад

Superbe video Docstring, merci!

@drm8164 10 месяцев назад

Bravo pour ta qualité pédagogique, excellente formation, mes respects :)

@moadmahboub936 Год назад

Excellente tuto ça m'a vraiment aidé, merci beaucoup

@dempsey5395 2 года назад

Tuto efficace et clair, merci :)

@_aab_yt1036 3 года назад

Excellente tuto ça m'a vraiment aidé mille merci

@mouhameddiouf2567 Год назад

Excellent tutoriel. Merci et bonne continuation

@jacksonmuanza3218 11 месяцев назад

franchement c'est un cours très pédagogique et bien explicite

@Romromgo 5 месяцев назад

Superbe video, un grand merci, je commence à mieux comprendre pandas et ca fait du bien.

@habibaidara3210 2 года назад

J'aime vos tutos. Vs êtes le meilleur. Mes Respects

@quc8363 2 года назад

Vraiment top ce tuto, merci !!!

@ousmanelom6274 2 года назад

Merci pour cette formation très explicite

@rogeriobarretomartins3554 3 года назад

Génial! Merci pour toute l'aide que vous nous apportez à travers ces merveilleux cours!

@Docstring 3 года назад

Ça fait plaisir 😊

@houdaelbouhissi7423 2 года назад

@@Docstring Vidéo impeccable, très pédagogique et illustrée, bravo

@thangtatrung6974 3 месяца назад

Géniale cette vidéo . Un grand MERCI.

@theshare7717 2 года назад

Merci t'es un super prof, tu expliques d'une manière très spéciale : )

@Docstring 2 года назад

Mercii 😌😊🥳

@soukainazarougui5650 Год назад

Merci pour ce contenu très utile et super bien expliqué ! (y)

@cours5899 Год назад

Merci beaucoup pour ce très beau tuto :)

@dany-hermannkouassi8987 2 года назад

Très pédagogique. Merci bien

@RedaTutos Год назад

Merci pour l'explication et la simplicité ...

@cmontoriol 8 месяцев назад

Cours très intéressant et très clair, félicitations! Un petit hic sur la formule mathématique qui permet de passer du prix TTC au prix HT, en effet il faut dans ce cas diviser par le coeff = (1+Taux) et non multiplier par le coeff =(1-Taux) comme cela a été présenté dans cette vidéo 😳 cela ne donne pas le même résultat....

@yukinoseijuro116 2 года назад

Excellent tuto, merci pour votre travail 🙏

@Docstring 2 года назад

Merci !

@zerobertocarlo398 Год назад

Franchement rien à dire sur cette vidéo enfin si elle est tout simplement géniale 🙌🏽

@mbackeseck4496 2 года назад

juste le debut de la video me seduit merci vraiment

@brahimaballo4670 2 года назад

Trop bien détaillé 👏👏 un grand merci à vous 🙏 🙏 🙏

@Docstring 2 года назад

😊😊😊

@pedagogia8038 Год назад

Merci bcp , vraiment c'est superbe

@hindnemly1939 2 месяца назад

Superbe vidéo merci ☺️

@abelpicardy3698 3 года назад

tes contenus gratuits sont tellement didactiques et agréables à apprendre, c'est décidé j'achète tes formations pour bénéficier aux max des connaissances et compétences.

@Docstring 3 года назад

Merci pour ton soutien Abel et bonne formation !

@DingamadjiPhilippe-fd3yq 5 месяцев назад

Très bien expliqué

@orphilaadjovi642 2 года назад

C'était super intéressant, merci beaucoup

@Docstring 2 года назад

Merci, bonne continuation !

@viechretienneetetatdesprit3136 Год назад

claire et limpide merci

@romainferte3063 2 года назад

Merci pour cette vidéo

@passylvals8340 3 года назад

Merci tres explicite

@mehdibenyoussef7977 Год назад

bravo un tres bon tuto

@faitsdivers627 2 года назад

C'est décidé,je me mets à fond sur python. Une fois les bases acquises ici. J'achèterais toutes tes formations les yeux fermés

@Docstring 2 года назад

Merci et bonne formation !

@olegilyinedeliamchine1327 3 года назад

J'en reviens pas que ce contenu soit gratuit ! Bonne vidéo

@IvoiresportTV 8 месяцев назад

Tu es un As !!

@milow7569 2 года назад

j'adore merci bcp

@bertrandnadeau3254 3 года назад

Excellente vidéo. J'ai acheté plusieurs formations sur Udemy traitant de la programmation python et la votre est de loin celle que je préfère.

@Docstring 3 года назад

Merci beaucoup Bertrand !

@christopherpring4576 2 года назад

Merci pour la bonne prononciation des termes anglais!

@Docstring 2 года назад

Certains me le reproche... content de voir que d'autres apprécient :) Merci !

@kpodarkangni148 2 года назад

wonderfull Job that helps a lot

@airgeaz3871 2 года назад

j'aime ta manière de faire et ta pédagogie, j'ai acheté ta formation sur UDEMY et je ne regrette pas c'est simple et clair, reste à pratiquer bien sur. Je ne vais pas faire le gourmand mais je serai assez intéressé par du contenu en data science. ;)

@Docstring 2 года назад

Merci ! Content de voir que la pédagogie te plait. Pour l’instant je n’ai que cette formation d’introduction mais j’ai prévu plus de contenu sur le sujet en 2022 :)

@ndeyemaremeniang3079 2 года назад

Une mine d'or cette vidéo, je vais acheter tes formations sur udemy. Merci vraiment

@Docstring 2 года назад

Mercii ! Bonne formation !

@piattidjoka8946 3 года назад

print("merci cette chaine merite d'etre connu , beau travail encore une fois merci")

@Docstring 3 года назад

Merci !! Pour ça aucun secret : partagez la vidéo partout autour de vous, mettez des pouces bleus, des commentaires, abonnez-vous etc etc ^^

@antonioperezseron 3 года назад

Très bonne vidéo d’initiation. Pour quand la suite?

@bitcoinbox1937 3 года назад

Très cool mon prof

@misterprice2009 2 года назад

Slt, alors franchement j'avais super peur de me lancer dans ce domaine =, mais avec ta vidéo, j'ai découvert la data science sous un meilleur angle. Merci!!

@Docstring 2 года назад

😍 Merci pour ton commentaire et bonne continuation !!

@kemmounramzy6232 2 года назад

merci bcp

@liortahar4588 2 месяца назад

merci 🙏

@YouTV8095 2 года назад

Tu viens de me donner le goût d'apprendre la data sans avoir une base en mathématique. Je me sens capable de le faire. Merci beaucoup

@soka2334 2 года назад

Bonjour monsieur Ngoulou

@YouTV8095 2 года назад

@@soka2334 bonjour comment allez-vous ? que puis-je faire pour vous?

@taylorswiftslovers7654 Год назад

very good video

@abrahamibrahim29 2 года назад

Très bonne méthode d'explications. Merci de la part d'un prof de mathematiques

@marceloyissa1916 2 года назад

thanks alot.

@latifasaddiki5856 2 года назад

franchement Bravo, c'est possible de nous faire des cours sur les chat bot avec les machine Learning s'il vous plait ?

@essaiedenepasrire486 2 года назад

Waouh, Mec tu m'erite le million d'abonné

@Docstring 2 года назад

Faut partager les vidéos le plus possible pour y arriver 😄 Merci !

@davethefantastic2850 2 года назад

felicitation

@carlolamto4129 11 месяцев назад

Top vidép :)

@MohamedAli-ml2ch 3 года назад

Bonjour Thibault, Je suis vos cours sur Udemy et RU-vid, Le carnet Jupyter s'affiche partiellement en français. J'utilise Jupyter pour la programmation Python sur Windows 10 et une partie du texte est traduit en français mais pas tout par exemple: si j'exécute le code ci-dessous, ca m'affiche "ONU" pour les Etats-Unis et "maman" pour le Maroc Merci pour toute l'aide que vous nous apportez à travers ces merveilleux cours : countries = {"United States":"UN", "France":"FR", "Canada":"CA", "Morocco":"MA"} df["country_code"] = df["country"].map(countries)

@moustaphaniambele4032 Год назад

Bonjour Monsieur,non votre explication a été super pour moi franchement,merci et remercie

@Docstring Год назад

Avec plaisir ^^

@perivouagoula3958 2 года назад

super génial

@Docstring 2 года назад

Super merci 😊 !!

@DingamadjiPhilippe-fd3yq 5 месяцев назад

Faites nous encore une vidéo sur numpy,Searborn et pourquoi pas d’autres bibliothèques de data science

@brandonsangon1671 3 года назад

c'est bon , j'ai réussi à l'avoir....Merci beaucoup monsieur......

@justehadassamalandanyekele4227 Год назад

Bonjour je suis étudiant en 2ème année en cycle d'ingénieur en informatique je m'intéresse énormément à la data science premièrement je vous remercie pour la vidéo. Ma requête est la suivante est-ce possible d'avoir une vidéo sur ACP AFD aussi ? Merci beaucoup

@fernandtape9363 3 года назад

Superbe vidéo, merci pour ce contenu. Il y aura-il une suite ???

@Docstring 3 года назад

Si vous mettez des pouces bleus, oui 😆

@fernandtape9363 3 года назад

@@Docstring c'est déjà fait. Dommage que je ne puisse en mettre plus.

@Docstring 3 года назад

@@fernandtape9363 tu peux partager la vidéo autour de toi, ça aide beaucoup aussi ! Parles en a tes amis, sur LinkedIn, Twitter, Facebook ! Ça fait effet boule de neige rapidement !

@yasminebensaber2795 2 года назад

Bravo pr ce magnifique tuto !Vous êtes très doué à transmettre l information.. sinon je voulais savoir comment extraire les motifs fréquents dans des séries temporelles si vous avez une idée ?

@Docstring 2 года назад

Merci Yasmine ! Pour répondre à ta question je te conseille de regarder les expressions régulières :)

@khadim1875 Год назад

tu parles de la désaisonnalisation ?

@yagamirek 2 года назад

Bonjour,j'ai une question. Quelle est la différence entre Business data analyst et data scientist analyst ? Merci.

@sinnabalde4271 11 месяцев назад

🙏❤

@norasellaoui1822 2 года назад

Merci pour cet effort ! Gitbach, je l'installe ou comment? Je suis sur Windows ?

@tandian7 Год назад

Hello Thibault Merci beaucoup pour cette formation mais je n'arrive pas à télécharger les fichiers. Merci de m'aider si possible

@imedbm 2 года назад

Merci excellente vidéo ! par contre je pense qu'il y a une faute a 1:04:10 car dans cet exemple price_paid c'est le prix TTC payé par le client et il faut calculer le prixHT : on a Prix TTC = PrixHT *( 1 + TAX/100) et donc PrixHT = PrixTTC/( 1 + TAX/100) , on doit mettre alors df["prix_HT] = df["price_paid]/(1+df["tax"]/100) merci

@Docstring 2 года назад

Oui effectivement la formule n'est pas bonne mais le but était juste de montrer comment faire un calcul x) mais oui la TVA ne se calcule pas comme ça (mais j'espère que personne ne se base sur cette vidéo pour calculer sa tva 😄)

@imedbm 2 года назад

@@Docstring merci bonne continuation et bravo pour ces vidéos gratuits mais de très grande qualité grâce à vous beaucoup de gens comme moi retrouvent le goût pour la programmatio merci encore

@balthmhs2512 Год назад

Il me semble qu'il y a un souci dans l'exemple de la création de colonne (transformation des prix TTC en HT) ; une sombre histoire de produit en croix lol. Aussi, choisir le code "UN" pour les état Unis pourrait porter à confusion. L'ISO préfère le code "US", pour réserver "UN" aux Nations unies. Mais ça n'a pas vraiment d'importance sur le sujet des fonctionnalités de Pandas 😅 Donc, très bon tuto, félicitations. Il est vraiment pratique et parfaitement clair. Ça sert beaucoup, merci. Tchuss.

@Docstring Год назад

Oui effectivement il faut diviser par 1.2, j’ai mal fait le calcul « on the fly » x) Bien vu pour le US aussi ;) merci !

@balthmhs2512 Год назад

@@Docstring Au plaisir :) Mais apparemment, je n'étais pas le premier à remarquer cela. Donc deso pour la lourdeur ! je ne voulais pas "troller".

@abdoulayembaye4549 2 года назад

Bonsoir je voudrais savoir comment on fait pour télécharger les fichiers et merci pour les cours.

@ibrahimasall8939 2 года назад

Bonjour merci pour cette formation. je n'arrive pas a telecharger les fichiers sources pouvez vous me guider svp

@cleasonnoglo1268 3 года назад

Bonjour, d'abord merci pour toutes les aides que vous nous apporter à travers ces vidéos très instructifs. Mais j'aimerais savoir comment publier tous ces résultats en PDF ou en fichier Excel pour présenter à son supérieur par exemple dans le cadre du travail. Merci d'avance

@henryquatre8905 2 года назад

Vous pouvez prendre votre notebook jupyter et faire, dans votre navigateur, une impression pour obtenir un .pdf. Également, vous pouvez enregistrer votre notebook sous forme d'un .html: vous aurez alors toutes les figures faites avec matplotlib exportées sous forme de fichiers bitmap dans le sous-répertoire du même nom que le fichier .html généré. Libre à vous d'aller prendre ces images et de les mettre dans n'importe quel programme, tableur, traitement de texte, etc. Et le bon vieux copier-coller marche aussi très bien.

@mouhamadoumoustaphaba4502 2 года назад

Bonjour merci beaucoup pour tes vidéos. J'ai un projet que je dois réaliser. Il faut prédire le prix d'une maison aux Etats-Unis, pour l'instant je ne sais pas vraiment commencer, si tu pouvais me donner des pistes. Surtout savoir si la transformation des variables catégorielles en variables numérique peut changer la prédiction? Merci par avance

@nicolasmeyer8766 Год назад

Tes vidéos sont vraiment parfaites. Merci infiniment! Juste une remarque: pour obtenir le prix hors taxe, il faut diviser par 1+"taux taxe"/100 et pas multiplier par 1-"taux taxe"/100 ;)

@amirouchebrahim3985 Год назад

Bonjour @Nicolas, Le prix qu'on paie comporten la taxe et le vrai prix du produit HT, donc pour savoir le prix HT, faut soustraire la taxe qui est de 20% dans ce cas. Le calcul me semble bon.

@Azofsalsa 5 месяцев назад

@@amirouchebrahim3985 la taxe payé est sur le prix HT pas sur le prix TTC. la TVA à 20% correspond donc à 20/120 du prix TTC Simplement : un article TTC à 120 € coute 100€ HT, la TVA étant de 20€soit 20% de 100€

@nelsondjiogo2343 2 года назад

bonsoir, j'aimerais utiliser django rest pour developper une api mais je ne sait pas trop comment faire

@rachidaoukach563 3 года назад

Intéressant comme contenu. Un jour je pense que le traitement des données avec Excel sera dépassé. Faire des vidéos de 10 à 15 mn serait plus attractif. Bonne courage.

@Docstring 3 года назад

La formation sur Docstring est découpée en vidéos qui durent entre 2 et 8 minutes max. Pour RU-vid malheureusement les vidéos courtes ne fonctionnent pas très bien même si j’essaie d’en publier aussi (cf les vidéos d’astuces récentes).

@rotation3d667 3 года назад

Excellente vidéo. C'est pas comme utiliser un tableur, par hasard ?

@Docstring 3 года назад

Un peu, mais de façon, je trouve, beaucoup plus souple et puissante !

@Docstring 3 года назад

Et encore là on fait juste effleurer la surface de ce qu’il est possible de faire !

@rotation3d667 3 года назад

@@Docstring D'accord merci beaucoup

@user-mr3fm5tb9h 8 месяцев назад

ont fait comment pour installer git bash correctement, car si git bash est mal installé ont peut rien faire .

@issasouleybassirou9756 Год назад

Bonjour l’Équipe de Docstring ! j'ai besoin d'un déblocage à un problème de ce genre "File Load Error for bb.csv C:\Users\PC\Desktop\bassiroudata\bb.csv is not UTF-8 encoded"

@erwanerwan6196 2 года назад

salut . comment faire un CSV avec SC.textfile ?

@quentin2495 Год назад

Merci bcp pour cette vidéo. Il y a un truc que je ne comprends pas. Tout cela est faisable assez facilement avec excel. Quel est la plus value de Python pour ce type de travaux ? Merci encore !

@Docstring Год назад

Tu peux automatiser tout ça beaucoup plus facilement. Télécharger automatiquement des fichiers, appliquer un traitement, mettre ça sur un serveur, créer des rapports. Potentiellement possible avec Excel aussi j'imagine via des macros.. en soi rien n'est impossible à qui se donne les moyens, mais le fait de pouvoir le faire en programmation t'ouvre souvent beaucoup de portes ou te simplifie la vie sur certaines choses. Possible aussi notamment de traiter des volumes de données gigantesques (pas sûr ce que ça donne niveau performance avec Excel quand tu dois créer une formule sur un tableau de 100 millions de lignes).

@brandonsangon1671 3 года назад

salut, j'arrive pas à télécharger les fichiers en question sur le site....

@Docstring 3 года назад

Clique sur le bouton vert "Code" et ensuite sur "Download ZIP"

@alikaliibrahim2884 2 года назад

bonjour professeur. juste savoir si je suis obligé de suivre votre formation complète avant d'assimiler cette formation ?

@Docstring 2 года назад

Si tu n'as aucune connaissance en Python, oui !

@ibrahimasall8939 2 года назад

Bonjour je reçois des erreurs sr jupyterlab: permission denied pouvez-vous m’aider à résoudre ce problème svp

@otmanovanony8206 2 года назад

Bonjour Permettez-moi de vous faire une petite remarque,toute personnelle espérant avoir raison hhh,.. à propos de l'exemple de l'ajout d'une colonne affichant le montant hors taxe HT . Si l'on dispose déjà du montant TTC et on cherche à afficher juste le montant TTC ( TVA=20%) La formule serait simplement la suivante : TTC=HT×1,2 donc HT=TTC÷1,2 Et c'est la formule à appliquer à la colonne à renseigner relative aux montant hors taxe.

@Docstring 2 года назад

Bonjour, oui le calcul n’est pas bon si on veut calculer la TVA, il faut en effet diviser par 1.2. J’ai ajouté une note sur Udemy et Docstring, sur RU-vid malheureusement impossible d’éditer après le but de l’exercice était surtout de montrer qu’on peut faire des opérations mathématiques entre les colonnes ^^

@wasstl2153 3 месяца назад

@@Docstring le problème est qu'il y a des lignes avec TVA = 0, donc si on fait TTC / 1,2, alors on considère une TVA là où il n'y en a pas, et la TVA 20.0 s'applique partout.

@enviedapprendre3188 3 года назад

Bonjour, je n'arrive pas à télécharger les fichiers sources : en cliquant sur "télécharger", un code source apparait sur une page blanche, rien de plus. Comment puis-je télécharger les fichiers sources que vous avez mis dans les descriptions de la vidéo ?

@Docstring 3 года назад

Bonjour Cédric, Cliquez sur le bouton vert 'Code' et vous aurez l'option de télécharger le dépôt Git au format Zip (Download ZIP).

@laurentjouron9988 Год назад

Tu es un fervent défenseur de Pycharm. Est-ce que tu pourrais faire la même chose sur Pycharm?

@soulaimanayssoufi8022 11 месяцев назад

Merci pour le contenu très intéressent, je n'ai pas réussie à faire les moyenne "df.groupby(["gender", "country",]).mean()" cela me renvoi une erreur, si je fais la somme ça fonctionne mais il m'affiche tout le DF. Et ça viens de la par ce qu'il me dit qu'il ne peux pas convertir certaine donnée en numérique notamment les nom et les dates, je vais voir de mon côté si je trouve des réponses, mais c'était très instructif merci encore.

@wasstl2153 3 месяца назад

Même problème pour moi cc : @docstring . Il y avait sans doute des choses à faire en amont ?

@amosguiol2580 Год назад

salut j'ai commencer a suivre ton tuto hier et je voulais continuer aujourd'hui mais aucune commande ne marche cela me marque message d'erreur aurais-tu une solution

@wasstl2153 3 месяца назад

df.groupby(["gender","country"]).sum() fonctionne mais avec des colonnes en plus (y compris Dates). Erreur avec .mean(), car les dates posent problème de même que les noms... Pourquoi python veut les intégrer dans un calcul ?

@gaelpembele263 3 года назад

on peut utiliser Vscode a la place de jupyter?

@Docstring 3 года назад

Possible mais je conseille fortement Jupyter notebook pour tout ce qui touche à la data science.

@djemilafofana2380 2 года назад

Svp j'arrive pas à télécharger les fichiers source

@antoinenowakowski6181 2 года назад

est-ce obligatoire d'avoir jupyter, pouvons nous le faire juste avec un editeur normal comme pycharm ?

@Docstring 2 года назад

Pour de la data science jupyter est bien plus pratique. Tu peux faire tes scripts dans PyCharm mais ça va être beaucoup plus pénible pour voir le résultat.

@Docstring 2 года назад

Après tu as la possibilité maintenant dans beaucoup d’éditeurs d’avoir des notebook jupyter mais ça revient au meme du coup, ça sera quand même dans le style « notebook »

@antoinenowakowski6181 2 года назад

@@Docstring ok merci 😁👌