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Les outils Python indispensables pour Data Engineer 

Data From Scratch - Willis
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4 окт 2024

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Комментарии : 11   
@dakoumc13
@dakoumc13 10 месяцев назад
Merci beaucoup pour le cadeau Willis je suis en terminale et je dois faire un exposé sur un métier que je voudrais faire et ici c'est data engineer donc il m'a beaucoup aidé !
@stevefotsing4756
@stevefotsing4756 11 месяцев назад
Super vidéo une fois de plus. Merci @Willis
@marceusebekanani8622
@marceusebekanani8622 10 месяцев назад
Merci @Willis pour la vidéo, j ajouterait également avoir des bases sur le Big Data genre Hadoop, notamment Hdfs (du moins un stockage distribué) et Hive ( ou autre Metastore), les types de fichiers ( parquet, avro ou orc)
@skateforlife3679
@skateforlife3679 11 месяцев назад
Dask jamais entendu ! SQLAlchemy et pandas plutôt des libraires que des outils de la taille d’airflow ou spark
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 10 месяцев назад
Obviously !
@osmanAnalytics
@osmanAnalytics 11 месяцев назад
Super vidéo mais j’ajouterais les Cloud Data Warehouse
@solagan7402
@solagan7402 11 месяцев назад
Salut, que penses tu penses des methodes no-code pour les etl que l'on trouve sur databricks ou ms fabrics par exemple ?
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 10 месяцев назад
Salut, je pense que le no-code, c'est bien que tu veux faire du global/des use cases générales, mais à partir du moment où tu veux faire du très custom (comme ça arrive la plupart des cas sur les projets), c'est là que ça se gâte. De plus, c'est pas toujours simple de versionner du no-code.
@aymanpro2425
@aymanpro2425 11 месяцев назад
Ta oublier FastAPI,
@javisanderson3844
@javisanderson3844 10 месяцев назад
salut j'aimerai savoir si en tend que data engineer vous concevee (coder) des logiciels pour effectuer certaines tâches spécifiques ou résoudre certains problèmes
@DataFromScratchWillis
@DataFromScratchWillis 10 месяцев назад
Oui, on code pour créer des applications qui transforment de la donnée, pour résoudre des problématiques business.
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