Тёмный

Linear Algebra for Machine Learning:Circle(2d), Sphere(3d) and Hyper-sphere Lecture7 

Applied AI Course
Подписаться 88 тыс.
Просмотров 19 тыс.
50% 1

for more details please visit the following link
www.appliedaicourse.com/cours...
#ArtificialIntelligence,#MachineLearning,#DeepLearning,#DataScience,#NLP,#AI,#ML

Наука

Опубликовано:

 

30 сен 2017

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 6   
@shalinianu4468
@shalinianu4468 5 лет назад
good explanation Sir
@chandrasagar1030
@chandrasagar1030 6 лет назад
will you please proide the notes for linear algebra in pdf format?
@evadelmodasilvagomes4833
@evadelmodasilvagomes4833 3 года назад
thank you. I was trying to understand what was the association between classification algorithms and the dot product
@AppliedAICourse
@AppliedAICourse 3 года назад
Dot product helps you define planes which are used to separate points in many ML algorithms.
@friendzenterkolkata
@friendzenterkolkata 3 года назад
@@AppliedAICourse Yes, what you are explaining here is actually the basis of Discriminative Learning, like Linear SVM, Perceptron, Logistic Regression etc :)
@AppliedAICourse
@AppliedAICourse 3 года назад
Yes, that’s true.
Далее
The moment we stopped understanding AI [AlexNet]
17:38
Просмотров 804 тыс.
ЭТОТ ПЕНЁК ИЗ PLANTS VS ZOMBIES - ИМБА!
00:48
Чистка пляжа с золотом
00:49
Просмотров 214 тыс.
IQ Level: 10000
00:10
Просмотров 1,6 млн
Visualizing norms as a unit circle
7:39
Просмотров 72 тыс.
A.I. Experiments: Visualizing High-Dimensional Space
3:17
ЗАБЫТЫЙ IPHONE 😳
0:31
Просмотров 20 тыс.