vielen dank für dein video, das war super erklärt! eine sache habe ich jedoch nicht ganz mitgenommen: gibt es irgendeine vorraussetzung wann man in der inferenz die lineare regression verwendet, oder muss lediglich ein linearer zusammenhang vermutet werden? aus meinen unterlagen geht das nicht ganz eindeutig hervor, es wird nur auf eine normalverteilung der daten hingewiesen.
Hallo, danke für dein Feedback und die Frage! Bei einer Regression muss der entstandene Fehler Normalverteilt sein. Das ist sozusagen die Voraussetzung rein von der Regression. Ab du eine kausale Aussage treffen kannst musst du selber bestimmen. Schaue dir einfach mal das Video an: ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-djTRC9x_vPE.html LG Mathias
Vielen Dank für deine Frage! Ich habe die Informationen auf datatab.de/tutorial/lineare-regression ergänzt! Und sorry für die späte Antwort! LG Mathias
Vielen Dank für deine Frage! Ich habe die Informationen auf datatab.de/tutorial/lineare-regression ergänzt! Und sorry für die späte Antwort! LG Mathias
@@Kig_Ama Super : ) wenn du vorher schon mal auf der Seite warst musst du sie vielleicht mit strg+f5 einmal neu laden damit alle Änderungen da sind! LG Mathias