Тёмный

LLM2LLM: Synthetic Data for Fine-Tuning (UC Berkeley) 

Discover AI
Подписаться 45 тыс.
Просмотров 2,5 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

28 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 6   
@Karl-Asger
@Karl-Asger 7 месяцев назад
Very excited that I see a video from you on this topic 🎉
@scitechtalktv9742
@scitechtalktv9742 7 месяцев назад
Very interesting! I wonder: if I would like a LLM that is specialized in for example Physics knowledge, how could I use this method to generate such a specialized LLM?
@TomM-p3o
@TomM-p3o 7 месяцев назад
One glaring omission form this list is a check of data's veracity. Or did I miss that? An easy way to do it would be to feed the answers from the originating LLM back to itself and have them evaluated for accuracy, truthfulness.
@sadaisystems
@sadaisystems 7 месяцев назад
Thanks for the video! What software do you use to create this beautiful presentations?
@TomM-p3o
@TomM-p3o 7 месяцев назад
Is anybody using LLMs to process original source data, preparing/optimizing it for input?
@kevon217
@kevon217 7 месяцев назад
little grasshopper* LLM
Далее
Только ЕМУ это удалось
01:00
Просмотров 3,4 млн
Harvard Presents NEW Knowledge-Graph AGENT (MedAI)
38:36
Fine-Tune Llama3 using Synthetic Data
37:03
Просмотров 3,2 тыс.
Stanford & OpenAI Code an Intelligent Shield
52:28
Просмотров 4,4 тыс.
Can you trust synthetic data?
8:07
Просмотров 7 тыс.
What Is an AI Anyway? | Mustafa Suleyman | TED
22:02
Просмотров 1,7 млн
Synthetic Data with Alex Watson, Founder of Gretel AI
1:21:51
Seven AI Agents and a Knowledge Graph: AGENTiGraph
24:25
Только ЕМУ это удалось
01:00
Просмотров 3,4 млн