Тёмный

Machine Learning: Confusion Matrix, F1-Score, Precision, Recall 

When Maths Meet Coding
Подписаться 14 тыс.
Просмотров 1,2 тыс.
50% 1

One of the fundamental concepts in machine learning is the Confusion Matrix, F1 score, Precision, Recall. Combined with Cross-Validation, it's how we decide which machine learning method would be best for our dataset. Check out the video to find out how!

Опубликовано:

 

7 май 2021

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 2   
@divyajansari4986
@divyajansari4986 3 года назад
Great video and please make some videos on preparing custom machine learning model
@whenmathsmeetcoding1836
@whenmathsmeetcoding1836 3 года назад
Sure please stay tuned for upcoming videos on channel
Далее
Gaussian Processes
23:47
Просмотров 119 тыс.
Clowns abuse children#Short #Officer Rabbit #angel
00:51
Machine Learning Fundamentals: The Confusion Matrix
7:13
SHAP with Python (Code and Explanations)
15:41
Просмотров 52 тыс.
logistics regression
15:56
Просмотров 278
ROC and AUC, Clearly Explained!
16:17
Просмотров 1,4 млн
Clowns abuse children#Short #Officer Rabbit #angel
00:51