Тёмный

Machine Learning in Python: Convolutional Networks for Semantic Segmentation in TensorFlow and Keras 

UofILibrary
Подписаться 846
Просмотров 129
50% 1

Data Hub Tech Talk, Building on previous lessons in this 3-part Tech Talk series, we’ll introduce TensorFlow with Keras. We’ll build and train a convolutional neural network capable of recognizing and labeling objects within images. We’ll explore TensorBoard and third-party MLOps platforms capable of adding observability to machine learning workflows. Finally, we’ll discuss ways to optimize TensorFlow models to run efficiently on a variety of hardware.

Опубликовано:

 

6 мар 2023

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии    
Далее
Qualcoder - Data Hub Tool Talk
42:37
Просмотров 3,6 тыс.
▼КОРОЛЬ СОЖРАЛ ВСЕХ 👑🍗
29:48
Просмотров 468 тыс.
How I use Machine Learning as a Data Analyst
11:50
Просмотров 115 тыс.
The moment we stopped understanding AI [AlexNet]
17:38
Просмотров 824 тыс.
Transformer Models - Data Hub Tech Talk
1:04:31
Why Does Diffusion Work Better than Auto-Regression?
20:18
Variational Autoencoders
15:05
Просмотров 489 тыс.
Diffusion Models - Data Hub Tech Talk
1:00:52
Intro to graph neural networks (ML Tech Talks)
51:06
Просмотров 173 тыс.
▼КОРОЛЬ СОЖРАЛ ВСЕХ 👑🍗
29:48
Просмотров 468 тыс.