Nesse vídeo eu vou te ensinar como treinar um modelo de Machine Learning com GPU de forma gratuita e você poderá constatar que a performance tanto do treinamento do modelo como dos comandos para analise de dados são muito mais rápidos, chegando até duzentas vezes mais rápido do que quando fazemos um treinamento do modelo sem utilizar a GPU.
Vou explicar pra você como fazer o download e configurar a biblioteca Rapids da NVidia para trabalhar com ciência de dados utilizando a GPU.
Os algoritmos de Machine Learning como o Scikit Learning, o Pandas e muitas outras bibliotecas estão todas preparadas para utilização da GPU e de uma forma bem simples e não é preciso fazer quase nenhuma alteração nos códigos.
Links de vídeos relacionados que podem te ajudar:
- Como FAZER LOOP FOR e LOOP WHILE no Python: • Como FAZER LOOP FOR e ...
- COMO TRABALHAR COM LISTAS EM PYTHON: • COMO TRABALHAR COM LIS...
- ESTATÍSTICA BÁSICA PARA CIÊNCIA DE DADOS: • ESTATÍSTICA BÁSICA PAR...
- DISTRIBUIÇÃO NORMAL ESTATÍSTICA: • DISTRIBUIÇÃO NORMAL ES...
- Como balancear a variável TARGET com Python: • Machine Learning: Como...
- Como trabalhar com arquivos e dados GIGANTES no PYTHON: • Como trabalhar com arq...
- Como analisar HISTOGRAMA e BOXPLOT:
- Como fazer NORMALIZAÇÃO e PADRONIZAÇÃO de DADOS (O Guia Completo): • Como fazer NORMALIZAÇÃ...
- Como MELHORAR A PERFORMANCE dos Modelos de Machine Learning: • Como MELHORAR A PERFOR...
Link para download do material (Jupyter Notebook e Conjunto de Dados) apresentado neste vídeo:
docs.google.co...
8 сен 2024