Тёмный

Mad Stream: Укрощение больших данных: Hadoop, Spark, Databricks. Александр Сайков 

Mad Devs
Подписаться 1,2 тыс.
Просмотров 3,3 тыс.
50% 1

ML Community х Mad Stream! 🤘
В эпоху больших данных для любого бизнеса важно понимать важность и умение управлять большим количеством информации. Наше ML Community в Mad Devs готовы поделиться своей экспертизой и помочь разобраться в этой объемной теме. Александр расскажет о том, что такое большие данные и зачем они нужны. Но важнее всего расскажет о системах, которые помогут в их управлении и хранении и об облачном решении, которое поможет в обработке больших данных.
После стрима у нас будет сессия вопросов и ответов!)
Приятного просмотра!
***********************************************************
Анонсы стримов, новостей и вакансий в Mad Devs:
в Телеграме - t.me/maddevsio​
в Фейсбуке - / maddevsio
в Инстагрме - / maddevsio
в Твитере - / maddevsio
#MadDevs #ml #hadoop #spark #databricks

Наука

Опубликовано:

 

7 дек 2022

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 7   
@sergeys3667
@sergeys3667 Месяц назад
Суперский стрим. Много полезной информации и хорошая подача
@user-om4ci4ic4t
@user-om4ci4ic4t 2 месяца назад
Очень крутой стрим! Для меня как для новичка было очень информативно и понятно, спасибо!
@Sobolevalera
@Sobolevalera 10 месяцев назад
Классный , чувак! Ответил на мои вопросы насчёт архитектур) спасибо!
@MikhalevS
@MikhalevS Год назад
Отличный доклад, спасибо!
@gomor1575
@gomor1575 2 месяца назад
Побольше бы таких стримов. Если бы не он потратил бы в 100 раз больше времени
@nataliadvurechenskaya9450
@nataliadvurechenskaya9450 7 месяцев назад
Спасибо!
@vlache6983
@vlache6983 Год назад
13:46 Тут наверное имелось ввиду RAW а не ROW ? т.е. сырые данные , и затем проверенные итп.
Далее
Алгоритмы на Python 3. Лекция №2
1:19:49
Yeni Özbək Mahnisi Yoxsa Vefali Reqsi? 😍
00:36
Просмотров 2,2 млн
skibidi toilet zombie universe 34 ( New Virus)
03:35
Просмотров 2,6 млн
Что такое Big Data за 6 минут
6:27
Просмотров 56 тыс.
Hadoop мертв?! Да здравствует K8s?!
25:49
Зачем нужны даталейки (Data Lake)
35:59