@@RegorzStatistik Vielen Dank auch von mir. Können Sie mir bitte sagen, wie sich Faktoren und Kovariaten unterscheiden, bzw. was Faktoren in dieser SPSS-Eingabe wären?
Wie bekommt man bei einer Längsschnitt Mehrebenenanalyse ein 3tes Level hinzugefügt? L1 Mess eitpunkte L2 Person L3 Teams Danke für deine super Videos.
Die Random Covariance zeigt, wie Random Intercept und Random Slope miteinander zusammenhängen. Hier tun sie es nicht (signifikant) - zumindest im letzten und entscheidenden Modell, da würde ich in diesem Beispiel vermutlich nichts zu sagen in Artikel/Arbeit. Wenn es signifikant geworden wäre, würde die negative Kovarianz bedeuten, dass Level 2 Einheiten mit überdurchschnittlicher Slope tendenziell unterdurchschnittliche Intercepts aufweisen (und umgekehrt).
Beschreibt es dann nicht eher eine positive Kovarianz, da diese ähnlich wie die Korrelation interpretiert wird? D.h. bei einer negativen Kovarianz müsste doch bedeuten, dass erhöhte Intercepts eher niedrigere Steigerungen aufweisen? Also der Effekt der Extraversion eher niedriger in Schulklassen ist, die eine erhöhte durchschnittliche Popularität aufweisen.
@@anonymeironikerin2839 Sie können die Kovarianz ähnlich einer Korrelation interpretieren. In meinem Beispiel war, soweit ich mich erinnere, die Kovarianz negativ, deshalb habe ich diese als negativen Zusammenhang zwischen Random Intercept und Random Slope interperetiert. Bei einer positiven Kovarianz würde ich von einem positiven Zusammenhang zwischen Random Slope und Random Intercept ausgehen. Und Sie können es in beide Richtungen formulieren (jetzt wieder für das Beispiel mit negativer Kovarianz): Hohe Intercepts mit geringer Slope Hohe Slope mit geringem Intercept Das ist nur eine Frage der Perspektive.
