Mini-curso GRATIS Introducción a Data Science 3: Cómo preparar y transformar los datos

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Наука

Опубликовано:

26 авг 2019

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Комментарии : 20

@javi_v7.0 Год назад

Me encanta la visión práctica y de aplicación de casos reales de este amigo, ¡saludos desde México!

@leidyssilvera3624 4 года назад

Excelente explicación y formas de ilustrar los conceptos. Muy buenas ideas para ampliar el análisis!

@davidhh29 4 года назад

Excelente contenido, descubrí este canal hace unos días y ya casi me terminó todos los videos.

@bernabesolideogloria 4 года назад

Tremendo video! Muy interesante y frescas ideas para complementar el trabajo..

@nelsongranjavalencia6940 4 года назад

Muy buen vídeo, tiene temática que considero que es suprema mente importante

@ernestodiaz3372 4 года назад

Explicación muy valiosa sobre como enfocar el análisis de los datos para obtener más valor de los mismos en sentido de obtener y/o deducir mejores datos, más útiles o de mejor calidad.

@veronikap1664 5 лет назад

Muy útil, encuentro este video más interesante que los anteriores

@DataScienceForBusiness 4 года назад

Gracias Veronika, además tú ya sabes implementarlo del programa machine learning for business!! :-)

@brendamg7298 2 года назад

Gracias.

@JorgeNiochet 4 года назад

Hola, muchas gracias. Amigo por todo...

@alfonsonavarrete4284 4 года назад

Excelente!

@noeveronweb 4 года назад

Muy bueno!!

@DataScienceForBusiness 4 года назад

gracias Noe!

@antoniocarrascojareno653 5 лет назад

Muy interesante, se requiere habilidad para elegir las variables artificiales

@DataScienceForBusiness 4 года назад

Efectivamente, siempre digo que esa es la parte que más te va a diferenciar como data scientist. aplicar el algoritmo es lo más fácil que todo el mundo sabe hacer, pero el verdadero incremento en valor casi siempre se consigue incorporando nuevos datos y con una buena transformación y creación de variables