ML2.1 Логистическая регрессия

Подписаться 1,4 тыс.

50% 1

Это видео в поддержку курса "Машинное обучение" Финансового университета.
koroteev.site/ml
Автор и лектор курса - Михаил Коротеев.
Репозиторий лабораторной работы: github.com/koroteevmv/ML_cour...
Михаил Коротеев - koroteev.site/
Связаться - koroteevmv@gmail.com
Учебник по машинному обучению: www.litres.ru/book/mihail-vik...

Опубликовано:

6 мар 2024

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист

Посмотреть позже

Комментарии : 6

@user-gl3fo9vi2s 2 месяца назад

спасибо

@onmywatch 3 месяца назад

Спасибо за урок!

@koroteev_m 3 месяца назад

Очень рад, что кому-то этот контент оказался полезным!

@bahrambobojonov44 Месяц назад

Спасибо, все понятно и доступно. Только вопрос остался, на видео часто говорите про границы принятия решений, в частности на ( таймкод 47:12), подскажите, можно ли каким-то образом вывести какие данные из X попадают в эти границы?

@koroteev_m Месяц назад

Граница принятия решения - это такая виртуальная область, по разные стороны которой модели принимает разные решения для значения целевой переменной. То есть, с одной стороны, модель будет выдавать одно предсказание, а с другой - другое. По идее, точки могут и вообще не попадать на эту границы. Но понять, какие точки близки к ней можно по значению функции гипотезы. На самой границе она будет равна 0,5. Соответственно, чем ближе функция модели к 0,5, тем ближе точка к границе.

@bahrambobojonov44 Месяц назад

@@koroteev_m спасибо🔥