Se ha realizado algún análisis para realizar modelos de clasificación como el de bosques o árboles de decisión para evaluar mejor la precisión del modelo fuera del training set ? , Con respecto a la eliminación de variables por p-valor , que método usan ? Stepwise , AIC , BIC? Ect
Hola, muy buen aporte. Me suscribo. Quisiera hacerte una consulta, en qué consiste la Evaluación de Conocimiento para el puesto de Analista de Estrategia de Recuperaciones?
Pregunta: Las redes neuronales solo se pueden usar con información histórica mayor a 5 años? o se puede trabajar con información contable de 3 años? Segundo. ¿Es necesario calcular los coeficientes o se podría generar criterios ya definidos en los indicadores (Fases)?
Llevaba días buscando esta explicación a mis preguntas, muchísimas, gracias, tienes libros que me puedas recomendar relacionados específicamente con este tema? Ademas de los que expusiste en el video?
Te recomiendo el paper: METODOLOGÍA PARA UN SCORING DE CLIENTES SIN REFERENCIAS CREDITICIAS de Osvaldo Espín-García y Carlos Vladimir Rodriguez-Caballero.
O sea te da la probabilidad de impago o de pago, de ser asi al 99 y pico mejor decirle nones, gracias si tienes mas informacion de este tipo de scoring te agradeceria mucho
@@valeriavelarde9056 un paquete como Python o stata hacen la regresión logística, a mano hacerla es casi imposible se hace por el método de máxima verosimilitud
@@MisFinanzasU Hola, una consulta los coeficientes te arrojan de un histórico de data de tus clientes y estos te sirven te sirven para el cálculo de probabilidad de incumplimiento de tus futuros clientes?
Kenji T , No, pero puedes contratar un economista que revise tus estadísticas y te cree un modelo. En este video encontrará un importante punto de partida
