Тёмный

Modern Approaches to Profiling in Python with Scalene 

Sharcnet HPC
Подписаться 4,9 тыс.
Просмотров 4 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

2 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 7   
@pauljohn32
@pauljohn32 Год назад
Well done. I hope you'll make a follow up about a larger python program, with classes, various files, etc. The challenge I find is that a profiler is not so helpful once the work spreads out across components. I need something more specific to say "how can this function call be more efficient"?
@Leonid.Shamis
@Leonid.Shamis 10 месяцев назад
Excellent talk - great content, very informative, very useful! Thank you.
@zgrunschlag
@zgrunschlag Год назад
This deserves 10K thumbs up, not just 39!!!
@sebastiangomez-wu9gh
@sebastiangomez-wu9gh Год назад
Very useful !! specially the explanation of the color coding
@SHARCNET_HPC
@SHARCNET_HPC Год назад
Glad it was helpful!
@favourkachi2178
@favourkachi2178 Год назад
how to profile in production using scalene pls
@favourkachi2178
@favourkachi2178 Год назад
i need the steps to take to get this done
Далее
CUDA, ROCm, oneAPI - All for One or One for All?
55:08
Просмотров 3,3 тыс.
Обменялись песнями с POLI
00:18
Просмотров 333 тыс.
09/24/24: Lect-05
41:35
Просмотров 41
The purest coding style, where bugs are near impossible
10:25
Memory Profiling in Python
7:07
Просмотров 12 тыс.
Python GC Settings - Change This and Go 20% Faster!
14:14
Diagnose slow Python code. (Feat. async/await)
9:57
Просмотров 211 тыс.
Обменялись песнями с POLI
00:18
Просмотров 333 тыс.