Тёмный
No video :(

NLP: Решение задачи классификации твитов, векторные представления текстов - «Школа Больших Данных» 

Школа Больших Данных
Подписаться 6 тыс.
Просмотров 2,3 тыс.
50% 1

В данном видео приведен пример второй стадии решения NLP задачи классификации текстов на языке программирования Python. Приведен пример преобразования корпуса текстов в числовые вектора с помощью алгоритмов BOW и TF-IDF.
Ссылка на код: gist.github.co...
По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу "Школу Больших Данных" г. Москва
Курс проводится только в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных» python-school.ru
По вопросам обучения на курсах машинного обучения приглашаем в нашу «Школа Больших Данных»
Обращаться по телефону:
+7 (495) 41-41-121
+7 (995) 100-45-63
Чтобы не пропустить информацию о новых курсах, акциях и других событиях Школы Больших Данных, рекомендуем подписаться на нас в социальных сетях:
Телеграм-канал: t.me/BigDataSc...
Facebook: / bigdataschoolru
Вконтакте: bdschoo...
LinkedIn: / bigdataschoolru
Twitter: / bigdataschoolr
Подписывайтесь и будьте в курсе всех интересных новинок мира Big Data вместе со Школой больших данных - www.bigdatasch...

Опубликовано:

 

29 авг 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 1   
@XXzoroXy
@XXzoroXy Год назад
Откуда взялись нули в TF-IDF?) Почему не сказать, что в расчете IDF присутсвует логарифм, который и обращает слова, встречающиеся во всех текстах, в нули?
Далее
Семинар. Автоэнкодеры
18:39
Просмотров 8 тыс.
Reforged | Update 0.30.0 Trailer | Standoff 2
02:05
Просмотров 770 тыс.
The Fan’s Fang Skin🔥 | Brawl Stars Sneak Peek
00:16
what will you choose? #tiktok
00:14
Просмотров 7 млн
Семинар. Model Selection
1:11:21
Просмотров 30 тыс.
Reforged | Update 0.30.0 Trailer | Standoff 2
02:05
Просмотров 770 тыс.