Не хватает вводной и заключительной части. По ощущениям с середины интервью пошло. Хотя бы элементарно сообщить, что есть компания Модуль она делает то-то и вот мы пообщаемся с таким-то сотрудником. Ну и заключение какое-то тоже должно быть, а то просто по-английски конец и все...
@@khalil_khajj а на каких процессорах YOLO способно быстро в онлайн-режиме определять объекты с цифровой камеры того же FPV дрона, учитывая диапазон скоростей 80-150км/ч, при разрешении камеры 720-1080pi. Имеет ли смысл рассматривать YOLO v8 для этого?
@@TheCTPAHnick для такого разрешения, скорости, рил тайма и форм-фактора закладываться надо на наш процессор следующего поколения. Актуальные AI решения для детектирования сегодня это Йоло 7 и 8, новее ничего не щупал ещё Здесь ещё можно впасть в дискуссию про модели-трансформеры, но это лучше в кулуарах)
Он говорит на суржике, смесь английского и русского, по этому непонятно ничего. К примеру "Дата сет": на английском Data set, На русском - набор данных.
@@doodocina "профессиональные термины в ит на английском, ибо реализация вся на английском" Не стоит путать суржик и уродование языка с проф. терминами. Data Set, который я привёл в пример не термин. Я вам даже приведу пример, как делают амеры, если термин не у них родился, они банально придумывают свой аналогичный, но на английском ;) А у нас, как в украинском селе суржик...
@@paveldumavin5068 половина ролика про удалённый доступ к нашим платам, другая - про новый модуль для ПК и серверов. Про дроны, кажется, особо не распространялся
Шикарный материал! Но нет вводной, я вот первокурсник, троечник. Про БайкалЭлектроникс, МЦСТ, BitBlaze слышал, пару раз сидел за отечественным линкусом, представляю, чем это является. Слышал просто название данного производителя таких решений. Ни где применяется, ни что там готовят, какие успехи, цели, ничего не знаю. На всякую вики лезть - там ясно какой позиции граждане могут написать фигню, по типу "низкая прозводительность, что-то с Запада лучше". Ноль информативности. Ну, это всё пустяки, конкретные железки показали, продемонстрировали, уже отлично! Жаль что тема непопулярная. У меня друг работаел с нейронками, но связка питон+нвидиа. Без питона маловероятно что заинтересует мелкие конторки из вчерашних студентов, можем пожелать разработчику только удачи! И будем ждать мануал) Увы, качественное видео наберёт мало лайков, т.к. узкая тематика для бытовго потребителя, дум же на этом не запустить) Но познавательно, спасибо Горшенину!
В стране где километры rtx не говоря уж про прошлые серии всякого говна, распродаются на Авито было бы логичнее выкупить все это дермище государству вместе с инженерами и задействовать уже по нормальному назначению, в том числе и для вузов и собственно ведь все готово, кроме допиливания ПО. так ведь все раздербанят и будут лепить новую парашу. все это напоминает АвтоВАЗ... И почему-то никакие санкции не мешали закупать майнерам комплектующие вагонами..
Такой ощущение, что включил интервью с середины. Абсолютно не понятно кто это, что это. Сразу начали о том, что все очень трудно, но они стараются. В общем ничего не понял(
@@khalil_khajj Не знаю сколько Вы репетировали интервью и сколько дублей снимали - но по видео совсем не подумал что Вы из отдела маркетинга )) Очень грамотная техническая речь. Успехов вам ребята.
Честно, я вообще не был заинтересован в теме IT. Потом когда смотрел Стаса какай просто, часто слышал про Горшенина. Начал знакомиться с тем, что у него на канале... Настолько загорелся идеей о том, что я хочу участвовать во всем этом, что начал изучать язык программирования. Но, ГикБрейнс напрочь отбил мое желание учиться, так как нет никакой обратной связи, я могу один и тот же код накидать в разные задания и мне поставят оценку "Отлично", т.е. мой код не проверяют.......... В итоге я купил книгу и начал самостоятельно учиться по книге Java от Шилда. Хочу участвовать в тех трансформациях, которые сейчас происходят в стране!!! И никакой ГикБрейнс не отобьет мое желание.
Лучше найдите себе ментора, гораздо больше выхлопа получите, чем от курсов. Первое время можно и самостоятельно учиться, но потом будет сложно выстроить процесс обучения актуальным технологиям без ментора.
Не забывайте, что еще есть всякие тренажеры как сервисы и также каналы в телеграм, где можно потом и в чатах задать вопросы и найти ментора, чтобы быстрее разобраться и понимать актуальность по той или иной подтеме.
Степик, площадка с кучей бесплатных курсов по самым разным языкам и темам. Нужно определится куда хочется развиваться и какой язык программирования и набор технологий для этого нужен, и только после этого учить все что связанно с желаемой темой. Просто учить джаву ради джавы толпку не сильно много, рано или поздно надоест и забросите тему, т.к. не будет понимания как и куда применять знания.
Добрый день. Спасибо за выпуск, очень интересно. Не могли бы осветить тему разрыва сотрудничества NVidia и российских компаний типа Yandex (запрет на поставку оборудования типа систем на основе Nvidia A100) На чем Сбер, Яндекс будут тренировать большие нейронные сети типа аналогов GPT3, 4 и тому подобное. В феврале состоялась совещание в правительстве с представителями этих компаний на вышеупомянутую тему.
Да как обычно: покупка по параллельному импорту, аренда кластеров за рубежом и т.п. Не думаю, что публично кто-то будет рассказывать в подробностях как конкретно они собираются обходить санкции.
@@praetorrus Так как производитель такого класса оборудования один в мире, и наверно его очень много - массово по полному импорту его не закупить. Из-за этого Яндекс и Сбер сократили темпы развития своих ИИ программ.
@@strangelylookingperson сокращение не лучший вариант, нужно находить иные пути, в нейросетях ИИ и прочее умных програмок ключевое это вариативность нужно подходить так сказать творчески, так что ГПТ чат афигеет и не сможет никак отреагировать...
Скорость работы ело печальная, особенно если предположить, что используется самая простая модель ело с масштабированием под разрешение 640. Hа xeon 2678v3 за пару тыщ руб ело v8 средняя модель, 640, дает 5 FPS. С любым ГПУ нвидиа даже сравнивать нет смысла. Так еще и ПО ужасное, пайторч тф не поддерживается
Не сравнивай серверные процы с классом эмбеддед. Модули на базе 1879ВМ8Я потребляют в пределах 15 Вт в нагрузке. Зеоны от 100Вт, и ему нужна память, питание и т.п. Нвидиа ещё больше потребляет. Короче, разная весовая категория.
процессор 2018 года, безусловно, не новый но и времена за окном меняются, как видите. не так-то это и просто сделать новый процессор, не имея домашней фабрики с нормами ниже 90нм. сделали новый модуль на старом процессоре, обосновали его востребованность на внутреннем рынке. чем не новинка? или стоит новые модули не рекламировать вообще?
@@khalil_khajj Без сленга "Nvidia не нужна!" когда он с ней и рядом не стоял и на деле желательно, камеру умную сделали (например как у intel t265, d435), на дрон поставили а это антиреклама.
Программное обеспечение это краеугольный камень для конечного пользователя. АМД два покаления назад и видеокарты не поддерживаются. Чтобы начать обучение будь добр установи ubuntu 16.04 итд. Nvidia установи четыре разных пакета пропиши пути руками зарегистрируйся и тд. Да кстати пакеты под гигабайт каждый. Задач много для каждого программ не напишешь должен быть апи с которым удобно работать. Будь тот же tensorflow с подачей данных в numpy array или подобное. Кстати не чего не сказано про обучение нейросетей. Надо приходить уже с обучений?
Отличный репортаж, по идее оборонка должна заселиться и все спецы работать на тех поддержку, используются дроны натравить на это дело продукт нейроматрикса и вуаля. Полученный опыт масштабировать потом начиная с с/х предприятий допустим показывает что тут больше влаги тут меньше и потому проблемы с урожайностью. В лесной отрасли запустить тяжёлые дроны отснято, выявляется пожар ту да же тяжёлый дрон 50 литров воды сбрасывается.
Я предполагаю, что за цену одного этого модуля можно полностью собрать несколько беспилотников с процессором интел, которые кстати не смотря на жесткие санкции, в любом магазине за копейки можно купить
@@dfweqwqd если покупать зарубежное тк оно дешевле и вот ни в какой не покупать своё и не создавать нишу для своего продукта. То да! Цена будет такой же высокой! Ключевое если военные будут покупать даже в тридорога но партии по несколько тысяч то цена будет снижаться.
@@user-hy9eu2zp5z Вопрос в том , что развивать, какую то бесполезную шляпу, в которой отстаем на 10 лет и в ближайшее время перспектив догнать тот же китай корею или тайвань нет, Или вкладываться в какие то новые технологии квантовые процессоры и т п, которые возможно выстрелят в будущем. А военным в первую очередь важна себестоимость. Или возьмут хваленые искандеры и кончатся внезапно из-за заоблочной цены, как это сейчас происходит.
@@dfweqwqd вбухивать в неизвестно что на ожидание успеха в перспективе, в отдалённом будущем и тем самым отставать. Отличная идея! А что если квантовые компы через 50-70 лет только начнут более менее становится? Если что и для них тоже нужна периферия в виде обычных компов что данные будут расшифровывать. А ты предлагаешь отрубить руки тк через сколько лет можно бионические протезы установить как в "Призраке в доспехах" Отечественные процессоры отстают на 2 поколения не более. Нужно делать производство под них
Очень хорошо, что занимаются у нас подобными разработками. На западе уже намного продвинулись с реализацией систем опознавания объектов нейронными сервисами и диагностики заболеваний по снимкам. Надеюсь у нас не загубят все на корню и мы догоним и перегоним западные аналоги.
Хорошее видео однозначно лайк. Некоторые обыватели краем уха слышали про нейросети и искусственный интеллект Но совершенно не знают и никто не рассказывает про железо. Я до сих пор колеблюсь Что всё же лучше видеокарта которая стоит в три дорого Или вот такие вот модули Который сейчас наверное тоже не дешёвые. Да и зачем. В принципе Зачем понятно. Чтобы можно было прежде всего нормально работать с компьютером. Но пока это не окупается. Хотя конечно потенциал большой. Как вариант конечно же попробовать облака. Но сегодня эти облака есть завтра демоверсия закончится и все данные пропали. Уже молчу за утечку данных и многое другое. Конечно спокойнее когда всё работает у тебя в дома без интернета. Когда можно Сделать бэкап. 12:10 - Думаю это несерьёзно. C++ питон - это прошлый век. Это всё равно что если бы вы сказали за перфокарты. Когда уже доработают Зеро кодинг. Причём можно это делать без всяких промтов. Просто надо подкорректировать веса. Чтобы нейросети поменьше фантазировали И побольше перепроверяли данные, в том числе в разных модальностях. Вот сейчас я эти строки говорю. 16:30 - вот с этого наверное надо начинать. Прежде всего сделать хорошую операционную систему. Уже и искусственный интеллект появился, но почему-то до сих пор носятся с этим Windows. Стыдно, но у меня самого стоит Windows 11. Иногда что хочет то и делает. То само меняет расширение, то ещё что-то. Неужели нельзя доработать линукс который будет поддерживать все те же библиотеки экзешники и другие файлы как и Windows. Небось до сих пор вайн... И конечно же улыбнул Значок nVidia Насколько я понимаю ваших прямых конкурентов. Если не ошибаюсь когда-то у Билла Гейтса был Лозунг компьютер в каждый дом. Когда уже в каждом доме появится интеллект? С другой стороны немножко пугают что такие проекты в России. Там что-то в начале упоминали про Дронов. Хотелось бы верить что компания международная и в отличие от например гиганта Яндекса не зависит от политики. У международных независимых компаний большое будущее. Интересно есть ли у вас разработки в Украине. К сожалению нам вообще похвастаться нечем. У нас коррупция и наёмное рабство Максимум, что можем позаимствовать так это какие-то Ошмётки gpt3 Общающиеся на уровне подростка вундеркинда. Вроде бы и говорят что-то умное Но говорят неправду, а то что хочет слышать человек. И то из-за наёмного рабства общаться с ними некогда. Нет возможности даже применять в работе. Уже молчу за мультимодальность например в связке с stable defuision. Тренировки на своих данных персонализация... И в итоге таргетированный доход. Если роботы не дадут нам работу нас уничтожат олигархи и диктаторы нашими же руками. Мы должны начать строить цифровые государства без границ Без диктаторов, Олигархов и коррупции. Прямое народовластие На основе беспристрастных алгоритмов которые не обманешь. На основе математики как в блокчейне. Конечно и там есть над чем работать, но удивительно что многие не понимают В каком направлении следует двигаться. А те кто понимает им увы не до направлений хоть бы выжить. Такие идеи непопулярны. Нам навязывают другие ценности как с одной, так и с другой стороны.
По большому счету, интересны именно прикладные применения для реальных задач. Потому что не всем нужны условно нанометры и не всем нужен весь стэк или мощность, который даёт та же Nvidia. Обычные пользователи на поиграться, как то через параллельный импорт себе очередную видюху достанут. А вот организации если найдут подходящую альтернативу у нас или Китае, для каких то реальных задач, то why not?
надеюсь, в конце года смогу доложить по целому перечню реальных применений в гражданском секторе. сейчас реально идет работа с целым авралом заказчиков, которые оказались без Nvidia. И вы, безусловно, правы, что супер мощностей, как правило, и не нужно. Нужно чтобы заказчик был готов оптимизировать (или передать нам на оптимизацию) свои нейросетевые решения под нашу аппаратную платформу. Да, мы не Nvidia. Не можем позволить себе такую серийность, дуем против ветра (санкции), ничтожная по сравнению с Нвидиа экосистема. Но и нашего процессора хватает для 90% кейсов, если пойти по пути оптимизации.
@@khalil_khajj опять же, для быстрого прототипирования, для тренировки сверхбольших моделей высокопроизводительные процессоры просто необходимы. Но процессоры, подобные вашим должны, безусловно, стоять в конечных устройствах. Ну и с последнего (конечных устройств) именно и нужно начинать.
Классно-круто-здорово. Только не очень наглядно. Точнее наглядно, но не то, чтобы был понятен масштаб. Спичечный коробок рядом с интервью клади в следующий раз)
Круто! И отдельно отмечу что есть движение в сторону презентабельного дизайна. Сам модуль выглядит красиво и современно в крутом корпусе. И софт имеет современный UI.Это зачастую не хватает нашим))
Пускай модуль заходит на рынок дронов со своим машинным зрением, на Ланцет 3 используется санкционный SBC nvidia jetson tx2i вероятно для автосопровождение цели выбранной оператором, это далеко не самый мощный вычислитель nvidia, можно сказать бюджетный, смогут на своём чипе сделать что-то подобное иначе от них нет никакой пользы.
Все это шляпа. Пока в свободной продажи всех железок не будет - не будет толком нифига. А тут наше государство могло бы и субсидии выделить что бы цена за мат. плату была не по стоимости лады гранты, а на уровне аналогичного импортного железа.
Ребята сделайте "Видеокарту" - ускоритель для нейросетей и майнинга крипты с открытыми драйверами, пусть она хорошо майнит и вращает нейронки и худо бедно выдает изображение, сообщество сами все сделают! Я думаю незачем распылять ресурсы на кучу разных проектов, а то получится проектов много но их все не доделали и закрыли потому что нет перспектив. В качестве настольного ПК сделайте неттоп как HP 260 G2 только с чипом для ускорения нейросетей, и главное что-бы можно было как ТВ приставку использовать или настольный ПК.
Очень интересно. Штука полезная. Но есть пара замечаний. 1) Скорее всего речь ведётся об OpenCV, а не опенси (что бы это не значило). 2) Сети нормальные, практичные, но (для исследователей) несколько устаревшие. 3) Всё же необходимо повторять, что речь ведётся о применении уже предтренированых сетях т.е. весовые коэффициенты в них не меняются. А тренировка сетей это совсем другое дело, и для него нужны совсем другие устройства.
Все верно! Может со звуком косяк, я произносил именно OpenCV (сиви). Разумеется, обучаем и тренируем сеть не на своем процессоре (увы, пока так). На нашем только запускаем обученную
А в планах есть объединение нескольких плат в кластер? грубо говоря, одна карта выдаёт 4-6 кадров в секунду, а если использовать мощность не одной, а двух, трёх, N штук? :)
Вариант использования нескольких вычислителей NM Quad есть. Можно все процессоры нагрузить обсчётом одного потока данных, но есть ограничение по пропускной способности шины PCIe. Если сопроцессоры будут считать быстрее, чем CPU будет забирать результаты и подгружать новые данные, то они будут простаивать, а значение FPS упрётся в предел. Мы с этим сталкивались на лёгких сетях.
Брали бы свой чип и показывали как оно может в stable diffusion 1.5 or 2.0 или другие популярные варианты. Или как оно может в 30 миллиардный lama супротив Nvidia)))
Ну скорее всего только ламу 7b, квантованную на 4 бита, потянет. Там всего 5 гигов в самом передовом ихнем ускорителе. Этого мб хватит на SD 1.5 pruned c fp-16. Ну и где-то читал, что их модули поддерживают ONNX, так что технических проблем быть с этим не должно.
Блин, я уж подумал по заголовку, что там IPKVM на аппаратном уровне реализовали :) вот было бы круто, если б так сделали! Кстати, а что у нас с импортозамещением таких девайсов (ipkvm)?
в расходы на ОМС пару месяцев назад включили отдельную статью по применению ИИ в диагностике. т.е. бюджеты под внедрение АПК с ИИ будут выделяться. Но там, конечно, еще очень много работы по получению регистрационного удостоверения на устройство и т.д. и т.п. Надеюсь, к 25 году внедрим )
@@khalil_khajj Лучше бы эти бюджеты выделили на подготовку крутых специалистов, использующих самый совершенный, самый сложный и самый мощный инструмент познания во всей Вселенной - человеческий мозг. Да, лучше бы эти средства пустили на качественное вузовское образование врачей, чем на всякие игрушки, не совместимые с реальной жизнью. Никакого единообразия во внутренних структурах человека нет; по крайней мере, единообразия, достаточного для подгрузки в ИИ, чтобы любой тупой коновал мог нажатием кнопочки диагностировать проблемы пациента. Это, собственно, вы сами признаете на видео (27:04): специалист вынужден все поправлять и сводить в некие условные рамки, которые могут запросто противоречить реальной ситуации пациента. Напротив, нормальный специалист, годами натренировавший свой ЕСТЕСТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, с трех секунд понимает проблему, причем даже если некий рисунок деформации никогда еще в его практике не встречался. Там же (27:04). А теперь внимание, вопрос: Вы доверите вопрос по диагностике МРТ мозга своего ребенка в ситуации каких-то проблем ИИ или высококлассному специалисту? Вы доверите читать снимок легких своего ребенка в случае тяжелого воспаления легких ИИ или человеку-профессионалу? Человека надо обучать, а не нейросети. Тем более, нейросети не обучаются, а только тупо копируют все картинки, которые им суют, не рождая ничего нового, осмысленного. В целом, ИИ в современном хайповом понимании - тупиковый путь развития. ЗЫ. Датасет от частных клиник - это прекрасно, только вот знают ли и клиенты, что их данными делятся с левыми лицами?
@@dumler_nvvb одно другому не мешает. Лично я больше доверю железке, чем врачу в райцентре. К той паре десятков специалистов мирового уровня я не попаду на приём, т.к. на это у меня нет ни связей ни денег для этого. Чего нового ты собрался от нейросетей в медицине получать? Их задача - проанализировать снимки и выявить аномалии. Любой специалист может устать и что-то просмотреть. Если ему ИИ подсветит важную область и рекомендует обратить на неё внимание, то кому от этого станет хуже и как это связано с подготовкой специалистов? Тогда и из текстовых редакторов проверку орфографии нужно удалить и деньги с их разработки направить на обучение русскому языку. А знают ли пользователи айфонов и андроидов, что их данными делятся? А знают ли пользователи "умных" пылесосов...? В таком мире живём, в такие времена и остаётся это принять как данность.
@@dumler_nvvb вы не правы по целому ряду тезисов 1.Распределение бюджета в МинЗдраве и МинОбразовании - на что тратить и кого на что учить совершенно точно не моего ума дело и тем более никак не касается нас как разработчиков. 2. Суть нашего проекта НЕ заменить врача. Наш девайс не ставит диагнозы и даже не дает рекомендации. Наш девайс призван экономить время врача на выполнение "тупой" и рутинной работы по набиванию текста и метрик в протокол. Учитывая, что потребность в подобном инструментарии исходит от самих врачей, я думаю, дальнейшие комментарии излишни. По нашим исследованиям (из общения с практикующими радиологами) более 4 часов в день! врач тратит в среднем на оценку снимка и формирование протокола. А мог бы тратить на что-то значительно более полезное, чем набивание текста в ворде внутри МИС/РИС и т.д. Вспомните, как раньше проводили ЭКГ: выезжал талмуд с энцефалограммой, врач садился и линейкой мерил периоды, локальные максимумы и тд. Линейкой и карандашом. Теперь выезжает все тоже самое, только система все уже померяла за врача и напечатала рядышком. У нас такая же идеология, только в контексте МРТ/КТ/рентгенографии. 3. Нейросети еще как обучаются. Я рекомендую вам ознакомиться с такими вещами, как Reinforcments Learning (RL) - обучение с подкреплением, изучить GAN-сети, а также Сократические и Диффузионные нейронные сети. Там правда много интересного и полезного. 4. Да, я доверю померить размеры анатомических объектов на снимке ИИ, доверю ИИ сэкономить время лечащего врача моего ребенка, чтобы он больше думал о терапии, чем о редактуре протокола, безусловно. 5. ИИ сегодня решает сотни задач практически во всех сферах человеческой деятельности: от контекстной рекламы до обработки спутниковых снимков нейросетями прямо на борту КА. Безопасность, пром. автоматизация, анализ трафика, военка, сотни и сотни успешных сценариев внедрения и применения. Назвать это тупиковой веткой, учитывая, что она сегодня, пожалуй, самая густо развивающаяся и в плане денег и в плане сценариев применения технология - для меня дикость. 6. Кажется, вы не очень разбираетесь в вопросе. Любые МРТ/КТ и тд снимки попадая в цифровое хранилище больницы (частной или гос) проходит обязательную процедуру деперсонализации и анонимизации. Врачи используют диагностическую информацию для создания диссертаций и научных статей, мы же используем анонимизированные данные для обучения ИИ. В чем же здесь проблема?
@@karbofos42 Мешает. Хайп на теме ИИ заставляет государство (через заинтересованных лиц, конечно) направлять деньги на тупиковые направления развития, вместо того, чтобы в каждом не райцентре, конечно, но областном центре, иметь нормальные медицинские центры, укомплектованные крепкими специалистами с хорошо натренированным ЕИ (естественным интеллектом). Вы так уверены, что то, что называется нейросеть (не является на самом деле подобием нейросети) поставит вам правильный диагноз? Нейросеть, натренированная на различие кошек и собак, отвечала неправильно при замене всего одного пикселя. Даже двухлетний ребенок всегда отличит собаку от кошки, а "обученная" нейросеть - нет. Так что у вас в райцентре не будет ни нормальной диагностики, ни нормального врача, потому что все деньги, которые могли бы пойти на обучение и зарплаты работающим врачам, пошли на разработку алгоритмизированной стандартизированной хрени. Жизнь всегда выходит за пределы алгоритма. Те, кто занимаются разработкой ИИ, страдают иллюзией, что можно впихнуть жизнь в алгоритмы. Нет, нельзя. Жизнь - всегда непредсказуема, это свойство жизни. Это пора понять и перестать воспринимать то, что называется ИИ, в религиозном свете. Типа обработка стат.данных выше человеческого интеллекта, заменит врача, учителя, водителя и прочая чушь.
Я к продукции Модуля отношусь очень скептически. Тем не менее предоставление удаленного доступа пользователям к их продукции - это уже хороший шаг к победе. Любой заинтересованный сможет подключиться и поиграться/попробовать запустить свою модель/проверить свою программу. Надеюсь они когда-нибудь хотя бы до среднего класса энвидий дотянутся.
Молодцы что занялись этой темой. Все западные и китайские решения по инференсу НС недоступны простым смертным особенно из России :) Аж стыдно. А тут прямо в точку. ну посмотрим, может что интересное вылезет на рынок. ПСЫ: 4 кадра/сек и более на Yolo выдаст обычный intel I7 без всяких ускорителей.
У производителя процессоров их нет в наличии? Можно построить сервера и давать людям разворачивать k8s кластер за денежку, если оно конечно сможет конкурировать с серверами на основе Nvidia.
c nvidia никто не может конкурировать в мире, даже самые лучшие британо-американские продукты хуже в 10 раз,а это китайский фуфел основанный на старой американской архитектуре, по слежке за своими гражданами - цифровой гулаг
когда-то так про Ассемблер говорили и что-то я давно не видел вставок на нём, т.к. оптимизатор того же С++ генерирует код лучше, чем среднестатистический разработчик.
@@IExSet Что касается Си то он вполне работает и на Си. Только Си хорош для контролеров из за размерности а не из за скорости так как они практически одинаковы. Мы в команде делали тесты. Одно и тоже по скорости. Что дальше там Про архитектуру и тп. ТО это явный бред. Можно конечно писать криворуко. То тут да С++ не ограничивает в этом в отличии от высокоуровневых языков. Но это скорее всего проблема криворукости..
@@sencis9367 К сожалению ДА. Без Cuda простым смертным ни куда. Я для работы купил себе карту RTX360 так на нем писать обучать нейросеть дешевле и проще пока что. Хотя очень хочется чтоб данных продукт был настолько доступен и прост в программировании. Но пока до этого далеко
Процессоры (а точнее СнК) - отечественная разработка на базе собственной архитектуры NeuroMatrix (ядро 4 поколения). Также в СнК применяются ядра ARM Cortex-A5. Фабрика - зарубежная. Вся периферия модуля, память, системы питания и тактирования, соединители - всё импорт (ширпотреб). Детали корпуса и печатные платы делаются в Китае. Локально только сборка осуществляется. В принципе можно было бы использовать локальное производство и отечественные пассивные компоненты (резисторы, конденсаторы, дроссели), но конечная цена тогда была бы раз в 10 больше.
Nvidia Jetson это не процессор а платформа, грубо говоря, плата. Не совсем корректно сравнивать их с процессором (хоть я и понимаю, о чем, по-видимому, идёт речь).
все семейство модулей Jetson не перечислишь, а именно с этой платформой мы сравниваем наши решения на базе ВМ8Я (мезонин, PCIe карты и тд) но сравнивать модуль и процессор, конечно, не корректно. но я рассчитывал, что суть будет понятна)
Нвидия - это огромная компания с кучей разработок, пионеры в своей области, настоящий двигатель прогресса. Говорить, что Нвидия не нужна/заменена может только дегенерат.
Тут дело не в том, что не нужна. Она нужна, особенно для народа.(да и речь шла только о юр лицах) А вот государству желательно иметь своё и не было больше ситуаций «Импортозамещение остановилось по причине невозможности приобрести иностранные компоненты» .
@@user-go6lh9tr7e прям всё полностью делать да не может, но хотя бы до 70% отечественных компонентов довести легко сможет, если захочет. (Но сам видишь темпы, в некоторых областях только делаю вид и громкие заявления) РФ имеет и ресурсы и компетенций во многих областях, но развивать своё не особо торопиться. Хотя после 24.02.2022 хоть какие-то движения начались. Всё полностью заместить мог только СССР. Хотя Северная Корея тоже показывает неплохие результаты.
@@khalil_khajj обработка звука? Я думал, он так и называет его ошибочно, так как, в каждом упоминании он говорит так. У меня знакомый есть технарь опытный, а до сих пор неправильно Ти Си Пи Ай Пи произносит: "Ти Си Ай Пи". Думал, здесь такая же ситуация.
