Correlação é importante para entender se dados estão de alguma maneira relacionados ou não em Estatística. O professor Carlos Eduardo, o Dudu, do Por Quê? explica a correlação com alguns exemplos para você. Vem ver!
Correlação: se as duas coisas estão juntas ou separadas. Se dois sobrem: c. positiva; Se dois descem: c. positiva (pois continuam na mesma direção). Negativa quando um vai pra cima e o outro pra baixo. Ex: juros sobre, inflação vai pra baixo -> correção negativa. o inverso tbm é valido, ou seja juros desce, inflação sobe.
Ola aqui dos EUA. Pergunta: O que a genre faz quando “acha” a relacao de correlacao? Pra que serve isso? Gostaria de saber qual açao tomar quando existe correlacao ? Obrigado!
fala tommaso, primeiramente um abraço ai pra vocês dos EUA, tomara que esteja tudo certo ai com você/sua família!. Vamos criar uma situação hipotética aqui, você e dono de uma loja de vendas online (E-comerce) e apos procurar por correlações nos seus dados você encontrou o seguinte caso: Que tem uma relação fortemente positiva entre o numero de acessos do seu site com o numero de vendas, em outras palavras, quanto mais pessoas entram no seu site, mais vendas você realiza, a partir desse ponto, todas as acoes que você tem realiza que aumentem o trafego do seu site (anúncios on-line, Seo, etc ...), mais vendas você tem!. espero ter ajudado!
O melhor exemplo de correlação sem causalidade que eu conheço é "tamanho do pé x compreensão de leitura". Como adultos costumam tem pés maiores do que crianças e entendem melhor textos mais complexos, ao plotar os dados aparece essa correlação que não explica a melhor compreensão dos adultos.
Quando um vai pra baixo o outro vai pra cima é correlação inversa. Quando os dois vão pra cima é correlação positiva, quando os dois vão pra baixo é correlação negativa!
Quando os dois vão para a mesma direção mesmo sendo negativo ou positivo a correlação é positiva, quando elas vão para direção opostas são negativas ou inversas.
