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O que é normalização e para que serve (machine learning) 

Didática Tech
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Aprenda nesse vídeo como normalizar os dados e por que isso é importante no mundo do machine learning.
Iremos mostrar alguns exemplos práticos de normalização passo a passo. Você verá que é muito útil para inúmeras aplicações.
Essa aula faz parte do curso gratuito Matemática para Machine Learning: didatica.tech/...

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19 сен 2024

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Комментарии : 45   
@Rob160391
@Rob160391 10 месяцев назад
Horas a fio estudando Estatistica Inferencial, aulas e mais aulas, e nada de entender a finalidade de normalização. Até que achei esse vídeo... muito bom!!!
@helviorubens
@helviorubens 4 года назад
Eu conclui a graduação em Eng. Elétrica usando normalização quase todo dia e nunca tinha entendido qual o objetivo real. Uma explicação objetiva e didática que fez toda a diferença. Obrigado, já me inscrevi no canal pq acho que vou descobrir ainda mais coisas que deveria ter aprendido na universidade e não consegui.
@ViniciusRaphael
@ViniciusRaphael 4 года назад
Essa sua explicação foi muito clara e simples de entender. Estou estudando a base do ENEM e não sabia como resolver a questão da performance nas notas até ver esse vídeo e encontrar uma aplicabilidade pra isso. Muito obrigado mesmo. Foi fundamental essa explicação.
@patriciasilva5444
@patriciasilva5444 3 года назад
Sua explicação acabou de salvar uma Enfermeira tentando fazer cálculos para a dissertação de mestrado, rsrs. Muito obrigada!!!
@wellingtonvonlee2556
@wellingtonvonlee2556 4 года назад
Imagina o que seria desse país se, principalmente, a juventude se debruçasse em conteúdos desse tipo! Tem que ser compartilhado a exaustão!!!
@felipeabreu4227
@felipeabreu4227 4 года назад
Só esse cara mesmo pra trazer esses assuntos que eu tava buscando compreender com clareza para os mais curiosos.
@thaliasoaresfragoso3564
@thaliasoaresfragoso3564 Год назад
Excelente vídeo! Me ajudou a entender a como normalizar meus dados para pesquisa.
@amilsonmartinsdarosajunior3271
@amilsonmartinsdarosajunior3271 4 года назад
Adorei a explicação, direta no que precisamos saber e no que é importante nessa técnica!
@GuilhermePaleari
@GuilhermePaleari 3 года назад
Você é muito bom para simplificar esses conteúdos!
@adamsmith3271
@adamsmith3271 3 года назад
Ensinando "segurando na mão" 👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼👏🏼
@williamcostaesilva8614
@williamcostaesilva8614 Год назад
Parabéns 🎉👍✌🏼pelo vídeo. Já fiz alguns cursos de ML e não tinha entendido até o momento o que é a normalização. Explicação objetiva e muito didática.
@abeldamasceno59
@abeldamasceno59 2 года назад
Excelente explicação
@luizfilipedossantos7477
@luizfilipedossantos7477 6 месяцев назад
Cara, espetacular!!!! Valeu demais, baita didática!
@kjmaya
@kjmaya 11 месяцев назад
O melhor vídeo sobre isso, queria um vídeo sobre padronização também
@Fasodre
@Fasodre 3 года назад
muito... muito boa a tua explicação... muito obrigado!
@howto_online
@howto_online Год назад
Cara, muito obrigado mesmo!!!
@Laertempv
@Laertempv 3 года назад
Que show de didática... parabéns meu amigo!
@Rafael-jt9fz
@Rafael-jt9fz 6 месяцев назад
video excelente. muito didático. direto ao ponto. parabéns pelo trabalho.
@andreschaeffer
@andreschaeffer 4 года назад
Muito bom professor. Acredito que outra alternativa para este caso poderia ser calcular a média geométrica entre A e P (não cheguei a fazer os cálculos). Sds.
@carloshenrique7272
@carloshenrique7272 4 года назад
Excelente Aula Professor! Parabéns! Me ajudou muito. Obrigado!
@larissacury7714
@larissacury7714 2 года назад
Muito obrigada!!!
@tiago_cesar
@tiago_cesar Год назад
Mt bom. Mandou bem!
@samueljohnson3108
@samueljohnson3108 3 года назад
Vídeo incrível
@projetospark3d451
@projetospark3d451 2 года назад
Muito boa explicação!
@irineuvitorino
@irineuvitorino 2 года назад
Perfeito.
@gersonchicaia
@gersonchicaia Год назад
Excelente ❤
@ffabiobarross
@ffabiobarross 3 года назад
Se eu entendi, ele padronizou escalas/escopos diferentes para poder compara-las
@dioelitonpassos
@dioelitonpassos 3 года назад
muito bomm..
@viniciush.4740
@viniciush.4740 3 года назад
Muito bom!!!
@Joauluiz1
@Joauluiz1 4 года назад
Vídeo muito bom, parabéns!
@cejotajunior3151
@cejotajunior3151 2 года назад
Show. Vocês são nota 10
@leticiapaes3745
@leticiapaes3745 2 года назад
Excelente explicação! Obrigada!
@gilsongoncalves731
@gilsongoncalves731 4 года назад
Muito bom!!! Genial!!!
@williandiegodoamaral9593
@williandiegodoamaral9593 3 года назад
Olá.. parabéns pela explicação. Eu fiquei com uma dúvida.... Qual é o melhor momento para realizar a normalização? É durante a análise exploratória (dos gráficos)? ou antes de treinar o modelo? Obrigado.
5 лет назад
Grande vídeo! 👏👏
@camus6525
@camus6525 3 года назад
Ok, e quando NÃO normalizar ?
@karolynagomes5805
@karolynagomes5805 Год назад
Quais os outros tipos de normalização??
@marciogaraz
@marciogaraz 4 года назад
show!
@dudurzinn
@dudurzinn 2 года назад
Olá. Vi que no vídeo foi feita uma normalização pela média, porém há outros tipos como min-max, z-score, escalamento decimal, dentre outros. Minha pergunta é: Em qual bibliografia posso encontrar o tipo de normalização que foi realizada neste vídeo? Desde já agradeço a quem me responder.
@JosueLuzardo
@JosueLuzardo 4 года назад
Normalização pela média não deveria ter resultados entre -1 e 1, acho que a formula é ( x - média) / (Maior número do conjunto - Menor Número do conjunto), não?
@JeanSantos-nj6pw
@JeanSantos-nj6pw 2 года назад
Essa é outra forma. Um outro jeito é ( x - Menor Número do conjunto) / (Maior número do conjunto - Menor Número do conjunto). Você pode ainda tentar a raiz cúbica, o ln dentre outras técnicas. Você tem de tentar o que for mais adequado a seu conjunto de dados. Acho que um dos maiores problemas é fazer a interpretação certa quando você obtém um resultado ao usar a variáveis normalizadas, numa regressão, por exemplo. Vi muita gente se perder nessa hora. Por isso que é comum o uso de ln, a interpretação sai muito mais fácil.
@MayconEislay
@MayconEislay 4 года назад
no ufc a normalização é por peso. hehe
@tamotsudenkigai5452
@tamotsudenkigai5452 5 лет назад
:)
@renansaraiva4455
@renansaraiva4455 2 года назад
Ótima explicação.
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