Тёмный

On the Foundations of Deep Learning: SGD, Overparametrization, and Generalization 

Simons Institute
Подписаться 62 тыс.
Просмотров 4,8 тыс.
50% 1

Jason Lee (University of Southern California)
simons.berkeley.edu/talks/tbd-50
Frontiers of Deep Learning

Опубликовано:

 

22 июл 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 1   
@vtrandal
@vtrandal 2 года назад
Excellent work. Thank you. At 6:12 into the video, I think I hear you say "gram matrix" and in the transcript, it does say "gram matrix" but what is that? What is a "gram matrix" ? I just searched for that online and it seems to be a basic concept. Okay, I am always lacking some basics.
Далее
A New Perspective on Adversarial Perturbations
48:49
We will see who will do it better 😂
00:14
Просмотров 4 млн
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191
1:09:58
Просмотров 383 тыс.
From Classical Statistics to Modern Machine Learning
49:47
Deep Learning State of the Art (2020)
1:27:41
Просмотров 1,3 млн
Top Optimizers for Neural Networks
29:00
Просмотров 7 тыс.
An Observation on Generalization
57:21
Просмотров 158 тыс.
Deep Networks Are Kernel Machines (Paper Explained)
43:04