Тёмный

Optimización lineal con Python 

Clases de Matemáticas y Programación
Подписаться 3,1 тыс.
Просмотров 12 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

25 окт 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 9   
@felipeneirayanez3626
@felipeneirayanez3626 3 месяца назад
gracias mi brother me salvaste de una tarea en el instituto, no tenia idea de como hacer esto, gracias
@Cam-xo2gk
@Cam-xo2gk 5 месяцев назад
disculpa, hay alguna forma de saber si hay optimos alternativos desde python?? lo necesito para un trabajo
@programmath
@programmath 5 месяцев назад
Que yo sepa, no hay forma de saber si hay más de un posible óptimo. Si tienes la sospecha, puedes intentar con varios valores iniciales para ver si convergen a otro punto.
@stefanoriosramirez8524
@stefanoriosramirez8524 2 года назад
Hola bro estaba ejecutando el mismo código que mostraste , pero al ejecutar ,cat='Integer' me sigue apareciendo la solución no entera ? El optimo valor se obtiene con x1= 1.3333333 y x2= 0.0 alguna solución?
@programmath
@programmath 2 года назад
Es extraño, verifica si pusiste el Integer adecuadamente en la variable x1; si el problema persiste, por favor comparteme tu código para revisar en detalle.
@niloamideycorassulca7133
@niloamideycorassulca7133 7 месяцев назад
Como descargo el programa para poder resolver ese ejercicio?
@juannegrete4906
@juannegrete4906 7 месяцев назад
Está usando jupyter que es programación en la nube, puede usar ese, google colab y/o instalar todo el entorno de python en su computadora
@y0kita534
@y0kita534 Год назад
me sale Lpmaximize no esta definido
@programmath
@programmath Год назад
Es posible que no tengas instalada la librería.
Далее
Optimización no lineal con python
6:54
Просмотров 4,5 тыс.
Programación Lineal con Python (Google Colab)
14:04
Просмотров 1,6 тыс.
iPhone Flip станет ХИТОМ!
00:40
Просмотров 409 тыс.
Linear Programming in Python
15:53
Просмотров 6 тыс.
Tu primera red neuronal en Python y Tensorflow
16:25
Просмотров 1,1 млн
Modelo de Transporte en Pulp de Python (Google Colab)
20:57