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Otimização de hiperparâmetros: tunando seus modelos de Machine Learning 

Let's Data
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Pimp my model!! Como não sabemos nada de mecânica, o jeito é tunar o seu modelo!
Otimizar os hiperparâmetros de modelos preditivos pode melhorar muito a performance na solução de problemas reais. Conhecer bem essa técnica é muito importante na carreira de qualquer cientista de dados.
Nesta live mostramos que você não precisa ficar tunando seus modelos por dias a fio! Com estratégias de escolhas mais inteligentes, é possível otimizar os algoritmos sem gastar muito tempo.
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Leon Sólon é bacharel em Ciência da Computação e mestre em Ciência de Dados pela Universidade de Brasília - UnB. Possui mais de 20 anos de experiência na área de TI e mais há mais de 5 anos como cientista de dados. Atualmente é Auditor-Fiscal da Receita Federal (atuando como cientista de dados) e cientista de dados da startup Bludworks.
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#machinelearning #python #datascience

Опубликовано:

 

21 сен 2024

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Комментарии : 24   
@mariaeduardasantos2198
@mariaeduardasantos2198 Месяц назад
Tô maratonando seus vídeos e aprendendo demais. Sou sua fã!
@letsdataAI
@letsdataAI Месяц назад
Aeee! Valeu pela força!! Conte com a gente!
@dibconsultoria
@dibconsultoria 2 года назад
Parabéns, Leon! Muito bom. 👍
@letsdataAI
@letsdataAI 2 года назад
Valeu, Ronaldo!!
@leonciofigueiredo
@leonciofigueiredo 2 года назад
Valeu mestre Ronaldo!! Saudades!
@gustavomoreira7370
@gustavomoreira7370 2 года назад
>> Absolutamente FANTÁSTICO
@letsdataAI
@letsdataAI 2 года назад
Obrigado você pelo elogio, Gustavo!! Conte com a gente!
@riptorforever2
@riptorforever2 2 года назад
Obrigado por essa live! maravilhoso!
@letsdataAI
@letsdataAI 2 года назад
Valeu pela força!! Conte com a gente!!
@leilianeoliveira6694
@leilianeoliveira6694 9 месяцев назад
Ótimo vídeo! Como vi seu vídeo sobre validação cruzada em classes desbalanceadas fiquei com dúvida em como rodar a validação cruzada de classes desbalanceadas dentro da tunagem, pois neste vídeo você apresentou a validação cruzada que já está dentro da otimização.
@letsdataAI
@letsdataAI 9 месяцев назад
Que bom que curtiu, Leiliane!! Conte com a gente!
@dieeego88
@dieeego88 2 года назад
Você é foda, Leon! \o/
@letsdataAI
@letsdataAI 2 года назад
Valeu pela força, mestre Diego!! Uma honra tê-lo por aqui ❤️
@guiasingeek
@guiasingeek Год назад
Oi Leon! Muito obrigado! Minhas dúvidas são as seguintes: 1 Como ter o feeling de quais números/limites/intervalo para cada hiperparâmetro? 2 Como ter o feeling de quais hiperparâmetros usar ou não? Uso todos os padrões todas as vezes? Talvez você já tenha um vídeo pra eles e eu não tenha visto rsrsrs Abração e muito obrigado!
@letsdataAI
@letsdataAI Год назад
Ótima sugestão de vídeo!! Vai depender muito do modelo. Modelos de gradient boosting tem alguns hiperparametros que fazem mais diferença, modelos lineares outros. Um bom lugar de referência são competições do kaggle, vá direto nas soluções vencedoras (top 10) pra ver como fizeram a tunagem
@guiasingeek
@guiasingeek Год назад
@@letsdataAI Muito obrigado, Leon. Acho que vai tempo de prática, néh. Quando sair um vídeo desses espero ser notificado hehehe abração.
@equipeara1762
@equipeara1762 2 года назад
Parabens pelo excelente videos, porem estou com uma duvida, se eu não usar nenhum algoritimo para melhorar meu modelo , como eu faço para otimizar o hiperparametros , Exemplo : como eu consigo otimizar o parametro alpha de um modelo de Suavização Exponencial Simples através de alguma metrica??
@letsdataAI
@letsdataAI 2 года назад
Você pode criar funções customizadas de otimização com a função gp_optimize do scikit optimize. Nela você define a métrica e ele tenta vários parâmetros tentando reduzir a métrica de erro definida na função.
@alyssoncordeiro4800
@alyssoncordeiro4800 2 года назад
qual link do Github dos notebooks?
@letsdataAI
@letsdataAI 2 года назад
Tá na mão: github.com/letsdata
@samukadesbravador
@samukadesbravador 2 года назад
Onde consigo esse notebook pra download?
@letsdataAI
@letsdataAI 2 года назад
Fala, Samuel! No nosso github! github.com/letsdata
@samukadesbravador
@samukadesbravador 2 года назад
@@letsdataAI muito obrigado e parabéns pelo conteúdo.
@samukadesbravador
@samukadesbravador 2 года назад
@@letsdataAI Muito obrigado pela resposta e pelo conteúdo.
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