Excelente explicación, muchas gracias por compartir su conocimiento, tendría una duda profesor con respuesto a como realizar un análisis de tukey apartir de resultados obtenido de un ANOVA del diseño Placket Burman de tres variables. En mi análisis de ANOVA de las 3 variables solo 2 fueron significativas, muchas gracias de antemano
Estimada Claudia, de acuerdo a mi experiencia, los diseños PB se aplican en una etapa temprana de investigación, donde lo más importante es no perder un factor que pueda determinar el éxito del proyecto, por lo que el método de Tukey es demasiado conservador, para aplicarlo en esta etapa porque al no desear inflar el error Tipo I (por lo de comparaciones múltiples), puedes dejar de considerar efectos de factores que pueden ser la clave para resolver el problema. Muchas veces en situaciones industriales, donde no tenemos el lujo de hacer muchos experimentos, para estos diseños (tipo tamiz o "screening"), llegamos a usar la gráfica de Pareto aunada al contexto técnico del proyecto o problema. Lo peor que te pudiera suceder es que selecciones un factor que no es significativo, lo cual no es un problema mayor, porque en las etapas siguientes (ej. factorial completo), tendrás evidencia más sólida para descartar dicho factor. Sin embargo, evitarías descartar un factor importante.
El método para obtener la valoración depende del fármaco en cuestión y en general se determina de acuerdo a métodos establecidos en farmacopeas, de manera resumida se refiere al concentración del fármaco con respecto a la indicada en su marbete (o etiqueta) expresada en %. Por ejemplo, si un medicamento en tableta, su etiqueta indica que cada tableta debe contener 100 mg del fármaco (principio activo) y en el análisis de control de calidad se encuentran 98 mg, entonces su valoración es del 98%.
No se a que te refieres con poner de manera aleatoria o manual ese "dato". La valoración es la variable de respuesta o dependiente, lo que se aleatorizó fueron las corridas experimentales que dieron origen a esas valoraciones.
