PLS PREDICT SEM PLS - OUTPUT SMARTPLS YANG WAJIB DILAPORKAN SKRIPSI TESIS DISERTASI 

Benar jawaban ANDA... Blindfoldonh q sqyare dalam Hair 2022 tidak dipakai lagi dan tidak bisa dijadikan ukuran cross validaai model SEM PLS

@@ebookstatistik1000halaman terima kasih banyak Pak.. saya juga sudah nonton video Bapak terkait pengukuran kekuatan prediksi dengan PLSpredict di smartPLS 4 ya Pak. Terima kasih banyak Pak saya jadi mengerti 🙏🏼🙏🏼

Algoritma nya

Mungkin banyak jawaban yg sama

Kalau q square oredict diatas nol bagus. 0 rendah 0.25 medium 0.5 tinggi

@@ebookstatistik1000halaman terima kasih banyak Pak 🙏🏼🙏🏼

Ikuti dosen aja kalau katadoaen rvsquare aja juga gpp. Saya hanya menyampaikan ke publik tulisan Hair 2019. Dan cara melaporkan jurnal Scopus sih

Bisa juga klau di hilotwsis kan

Untuk tingkat variabel tidak ada. Adanya tingkat item. Tks telah subsribe.

Selama variabel tidak diukur oleh indikator maka tidak perlu evaluasi model pengukuran. Jadinya analisis jalur yg di run pakai algoritma PLS. Output : uji signifikansi hipotesis R square Uji multikolinier inner VIF

Regresi linier itu statistik prediksi. Sem PLS juga statistik prediksi. Model yg kita ajukan SEM pls itu prediksi nya harus lebih baik dgn data yg kita ambil. Kalau prediksi PLS kalah sama regresi .... Lah ngapain cape2 pake PLS... Pake aja regresi. Karena alasan itu maka uji PLS Predict ini menjadi perlu ...he...

@@ebookstatistik1000halaman baikk Pakk, Terima kasihh atas jawabnnyaa 🙏

Ada pak, klik calculate ->PLS predict

Gak bisa manual ... Ini proses iterasi ... Better pls predict DAn q square gak perlu dilaporkan atau pakai aja smartpls versi 3. Saya aja masih pakai versi 3 he...

@@ebookstatistik1000halaman oh jd gpp ya klo tidak dilaporkan, harusnya jg saya mau download yg versi 3 pak krna saya ambil referensi d bukunya prof. Dr. Siswoyo haryono, tp pas saya mau download yg versi 3 sudah gak muncul d chrome, yg muncul versi 4. Klo untuk robustness nya bagaimana ya? Apakah gpp klo gak dilaporkan jg?

@@azimashop.28 kalo sy sih oke oke aja. Better discuss first with ur dosen yahh

Baik pak, terimakasih atas jawabannya, sangat membantu sekali 🙏

Kalau bahan silahkan lihat jurnal Hair ET Al 2019 ada di google. Kalau PPT lihat video ini Kalau ebook ijin ada jasa jerih payah kami menulis nya..he.. maafin yah

Masing2 ada algoritma nya. Kalau pls Predict jawaban responden banyak yg sama misal 444444 semua dibanyak responden biasanya gagal.

Mohon ijin pak, memang kalau datanya diolah memakai nilai skore untuk masing-masing item pernyataan kemungkinan data gak bisa diolah pls predict memang ada. Karena skorenya banyak yang nilainya sama misal 44444,55555. Namun saya coba mengolah data dengan menjumlahkan skore item-item pernyataan dalam satu indikator per variabel, malah bisa diolah di pls predict. Misal variabel X1 punya 3 indikator. Masing-masing indikator punya 2 item pernyataan. Nilai penjumlahan per item dalam indikator itu yang diolah datanya. Pertanyaan saya, apa dibolehkan mengolah data dengan model seperti itu dan adakah referensinya? Terima kasih pak atas jawabannya

@@nurdjannahkottahatuhaha7740 bertanya nya selalu referensi referensi nih .. berat nih

Saya mengalami masalah yang sama pak, data tidak bisa di olah.. namun bisa diolah pada PLS Alghoritma, Bootstrapping, dan Blindfolding. Apabila dikatakan jawaban responden banyak yang sama, itu kan tidak bisa diubah ya pak jawaban responden. Adakah hal lain yang bisa dilakukan? atau data seperti apa yang dapat di olah pada PLS predict?

@@bunganilamcahyasatriaputri2536 pls predict jawaban responden cukup bergaram