Porównanie algorytmów klasyfikacji ML - Wybór zmiennych w modelu ML 

Porównanie algorytmów klasyfikacji maszynowego uczenia - Wybór zmiennych w modelu ML.
Las losowy (Random Forest, RF), Maszyna wektorów nośnych (Support Vector Machine, SVM), K najbliższych sąsiadów (K-Nearest Neighbors, KNN).
Dlaczego uczenie maszynowe (uczenie algorytmu) trwa tak długo?