Ciência de dados não é python e sql. "Você não é um programador, antes de tudo você é um cientista". Muito necessária essa afirmação. Seu conteúdo é ótimo.
@@ordnavile 😃🤣🤣🤣 Python é uma ferramenta, é um auxílio. Como qualquer coisa que o Data Science use. Mas o que te importa é o conceito e a prática da técnica. Nisso você precisa de uma boa formação. Não digo só ensino superior, mas uma boa formação de matemática aplicada. Por isso faz falta para um profissional desse tipo quando ele só é um entendido de ferramentas.
Trabalho em uma rede de hotéis no time de T.I e vejo boas possibilidades na área de Ciências de Dados, por isso estou considerando me especializar... É ótimo ver alguém que fale a verdade sobre os desafios da profissão.
O termo Data Science é novo, na verdade você exerce a função de um estatístico. Como não há muitos profissionais em estatística se formando, houve a necessidade de encurtar o caminho e criar o termo cientista de dados. É como se não houvesse muitos médicos se formando anualmente e criassem o termo "Cientista da Cura" para movimentar o mercado e suprir as necessidades das empresas.
Mas é isso mesmo. Dados interpretados, que profissão faz isso? Um dev de Python? Por isso na faculdade de Ciência da Computação, aprendi a minerar informação usando cálculo e estatística. Uso hoje esse conhecimento em Marketing. Ciência de Dados é matemática.
bom só me motivou mais ainda, oque vi foi uma explanação da evolução da tecnologia hoje em dia, só lembrando você nunca será o único em um projeto, muito menos em uma equipe. mas ficou bacana falando da realidade e dos desafios !
Parabéns pelo Vídeo e franqueza desse assunto abordado. Nesse caso dessa escolha é desenvolver vocação, paixão e desenvolvimento profissional. Sensacional esse Conselho. 🎉🎉🎉🎉
Gosto das suas abordagens. As pessoas tem a tendência de romantizar os segmentos da área de tecnologia. Vejo muito isso no mundo DevOps, como SRE. Os caras acham que fazer uma mentoria de certificação básica é suficiente para ser um SRE.... vai muito além disso.
Ótima explicação, principalmente quanto aos métodos científicos. O termo Data Science é novo, na verdade você exerce a função de um estatístico. Como não há muitos profissionais em estatística se formando, houve a necessidade de encurtar o caminho e criar o termo cientista de dados. É como se não houvesse muitos médicos se formando anualmente e criassem o termo "Cientista da Cura" para movimentar o mercado e suprir as necessidades das empresas. Acho válido, porém o que sinto é que muitos cursos só vendem a ideia de programação e análise descritiva dos dados sem se aprofundar muito e acham o suficiente. Se suprir as necessidades da empresa, ok. Mas nem sempre é assim. Ganhou um inscrito.
Saudação Jerry Strazzeri! Eu sou Angola e estou aprender os fundamentos da Data Science. Fiz alguns cursos grátis na DataCamp e na simplilearn. Mas ate hoje ainda tenho muitas dificuldades para aplicar os mesmo conhecimentos aprendido. Jerry Strazzeri, podes me indicar alguns sites ou plataformas onde posso treinar ou aplicar os conteúdos aprendido, afim de ganhar skill em Data Science.
Vídeo intimidador, mais necessário, vou seguir na caminhada pra ciencia. Sera que tem algum video aqui que fale, mais sobre vc,sua caminhada seus projetos...
vou entrar na física em uma ótima faculdade pública já pensando em carreira em dados. Só não sei se gosto mais de analytics, science, engineering ou outros :v
Tudo o que você diz no video é verdade, sou formada em estatística e iniciando uma carreira em Ciência de Dados, porém estou realmente gostando desse universo. Inclusive estou aqui tentando resolver um problema com o spark.
@@joaovictormelo401 fiquei curiosa sobre esse ' só me trouxe dor de cabeça' , mas por enquando é o que estou aprendendo para analisar grandes volumes de Dados.
@@gustavoferreira7342 meus mentores em data science, ensinaram-me que a ciência de dados é um fruto da junção de matemática, estatística e programação. E em minha vivência como cientista de dados, só confirmo isso.
Essa parte de saber lidar com pressão e tomar muito cuidado para não errar, não é tão difícil para pessoas que tem perfil analítico. Quem tem esse perfil raramente erra e sabe que é bom no que faz exatamente por ser muito analítico (ou seja difícilmente erra), e consequentemente não se abala com as pressões por conta da segurança em saber que sabe o que faz. Faz sentido o que eu disse?
Sou eng de telecomunicações e pós-graduado em ciência de dados e inteligência artificial, estou com muita dificuldade para arranjar uma vaga de Jr. Alguma dica?
Já mexeu com Excel? É praticamente a mesma coisa. Normalmente se usa hoje IA para fazer análise de lote. Por isso que se usa linguagem de programação para manipular algumas sequências. Mas se você já fez alguma planilha de dados, é a mesma coisa. É o trabalho de um estatístico na realidade.
Opa Jerry blz ? Estou começando agora a entrar na área de TI e queria saber se precisa saber programar pra fazer o curso de cientista de dados ? Ou você aprende tudo do zero durante o curso ?
Sou formado em logística e tenho base das ferramentas, estava estagiando por 1 ano no setor de compras e desisti de tudo pra entrar no curso de estatística. Em paralelo estou fazendo curso de Ciência de dados. Acho que sou movimentado por desafios e quero entrar na área.
Eu tava na dúvida se terminava economia e fazia alguma pós em data science, ou se abandonava de vez e migrava pra área de programação. Esse vídeo me ajudou a caminhar na direção correta. O curso de economia vai continuar trancado por tempo indeterminado kkkkkkk data science não é pra mim.
Concordo com Jerry. Termine o curso. Eu fiz ciências contábeis, depois fiz pós em controladoria, fiz MBA em gestão empresarial, migrei para área de marketing e meti um MBA em Marketing e Vendas. Comecei a trabalhar com gestão de tráfego pago e me apaixonei por dados e estatísticas, estou pensando em estudar MBA em Data Science e direcionar minha carreira para área de Ciências de Dados. Nada é desperdício, tudo é aprendizado.
O roteiro para o teaser publicitário dos cursos de Data Science deveria ser exatamente assim, como você acabou de descrever e expor as dinâmicas do dia a dia... É claro que a abordagem do MKT é mais envolvente e charmoso, MAS, não traduz em realidade.
Pretendo criar uma aplicação SAAS de análise preditiva para o varejo de alimentos e disponibilizar para vários clientes, escalando para o Brasil. É possível??
Não tem nada pior que segurança em ti.Não é desmerecendo outros areas mais é triste.Quando empresa fica diante de ataques é feio .Eu fiz pós-graduação em cybersegurança e no dia-dia faço testes de penetração e todo dia surge um problema para solucionar,se vocês acham que ti sempre muda algumas vertentes em segurança isso é 100 vezes pior é toda hora surgindo metodos de invasão e bugs dentro de sistemas e empresas.
Amigo querendo fazer faculdade na área porém só posso fazer EAD e gostaria saber qual instituição você indicaria melhor e se seria técnico ou bacharelado gostaria trabalhar outra pais.
Boa dia, Jerry. Tudo certo? Jerry, qual a sua metodologia para suportar tamanha pressão, mediante às análises prestadas. Qual seria sua sugestão para os iniciantes. Se possível e for útil, grave vídeo explicando. Grande abraço.
Oi Guilherme. Não é fácil. Hoje eu tento deixar claras as expectativas logo de início com os deliverables do projeto em cada etapa para diminuir a pressão das mudanças que acontecem nestes projetos
Estou pensando em fazer enem pra tentar uma vaga na federal da minha cidade. Lá oferecem 3 cursos: ciencias da comp, ciencias de dados e engenharia da comp. Confesso que fiquei fascinado quando vi o curso de ciencias de dados (foi inaugurado recentemente). Passei anos brincando em simuladores de bolsa de valores, mais especificamente mercado futuro de índice e dólar, tentando criar métodos para automatizá-los através de programação de robôs. Inclusive criei alguns muito bons, mas que não deram muito certo devido ao lag entre envio e execução de ordens. Enfim... Meu tesão está em otimizar e automatizar processos. Em jogos que possuem mecânicas de RPG, como colocação de pontos de atributos, ou jogos de gerenciamento de cidades/negócios, sou o cara que gosta de tentar ser o mais eficiente possível, o famoso "Min/Max": se eu colocar 10 pontos nisso e 5 naquilo é mais eficiente do que se colocar 8 nisso e 7 naquilo? Esse tipo de coisa. Dito isso, seria ciencias de dados um curso indicado para mim? Agradeço desde já pelos insights passados em seu vídeo e por qualquer insight adicional que possa vir a passar. Grande abraço!
Nao entendi? Toda l profissão tem sua ciências e responsabilidades. Ciências de Dados não é diferente. Vai errar sendo médico, dentista, advogado, engenheiro civil, etc. Tá na roça também.
Exatamente..Cada profissão com suas especificidades e dificuldades..Achei desnecessario essas desestimulação.Toda forma de conhecimento em qualquer area que for é valida..O esforço de cada um é que conta..Fracassos virão..Ninguem é burro de achar que terminou o curso ou faculdade que seja hoje e manhã vai ganhar salários altos..é um processo,um caminho a ser percorrido.
É que médico, dentista, advogado, engenheiro civil e etc não tem cursos online te prometendo se tornar um profissional adequado em 6 meses. Ele só quis passar no vídeo a realidade. Alguns problemas vão te exigir ter um conhecimento teórico forte em estatística para serem solucionados, coisas que, com certeza, você não aprende em alguns meses.
Eu fico olhando a área e querendo entender. Começaria do zero e sei inglês, olho canais daqui e da gringa. O que me parece é o seguinte: esse "cientista de dados" que ele fala são matemáticos, estatísticos, "applied sciences", "applied mathematics", gente que vem da área da matemática mesmo e sai da academia e se adapta pra indústria. Esse pessoal vem fazendo a parte analítica dos dados, já que a análise visual vem sendo muito automatizada também. Agora, o data engineer não saiu da demanda, já que ele monta e mantém a infraestrutura dos dados. Muitas empresas não entendem bem a função do "data scientist" e ele acaba fazendo um pouco de tudo, sozinho, e tendo que aprender outras coisas fora da área. Outra solução foi trabalharem de contractors se especializando em partes específicas da cadeia. Nesse último ponto vejo muitos comentários sobre indianos faturando o outsourcing das empresas enquanto quem é da casa segura o processo todo, do começo ao fim. Obs: O BI (Business Analyst) ainda fatura, faz trabalho rápido de montar relatórios fáceis de ver e entender nas empresas. Tô certo no raciocínio? kkkk Valeu um abraço
Estou começando a estudar data science por agora (a fundo porque estava decidindo oq ia fazer ainda), seu vídeo me mostrou para qual ramo tenho que ir. Estou me formando em Ciencias contabeis, mas já iniciei ciencias da computação, acha que é necessario?
Existem vários caminhos que você pode escolher. Antes de fazer uma mudança grande eu começaria estudando paralelamente através de cursos para ver se você gosta
Sei la. Sou cientista. Mas em ciências biológicas (laboratório de microbiologia, bioquímica, imunologia e... genética). E química. Em petróleo, perfurando poços de petróleo em águas profundas. Mas também gerenciando contratos. Se errasse, podia perder 500.000,00 dolares por dia (da empresa). E reunião é um saco, quase nunca rende onshore (mas offshore é importante). Mas odeio cálculo. 😥
Bom dia amigo, se possível poderia fazer um vídeo analisando as matérias do bacharelado de ciências de dados da univesp ? Pois eu comecei a cursar a faculdade principalmente por ser gratuita. E não tenho muito conhecimento na área
Felipe, boa noite... Vou fazer o vestibular da univesp agora em maio... Já curso eng de software porém por ser gratuita e ser a área que eu desejo trabalhar, decidi migrar... Consegue explicar para mim como está sendo a experiência sua com a univesp? Estou estudando firme para o vestibular.
@@lincolnsilva4342 Fala man, então por ser minha primeira faculdade, é ótima na minha opinião, acho q tem muito conteúdo, por ter minha vida muito corrida acabou não conseguindo estudar tudo oq eu queria, mas como vc ja faz, acho q vai tirar de letra.
Eu adorei, sério, é algo bem desafiador e eu gostei kkkkk to querendo migrar de área, enfim, vou pesuqisar melhor. To em duvida em Web developer e Data scientist
Assustadoramente interessante esse seu video.... rsrsrsrsrs - Mas me tira uma duvida diante de tudo que falou, é melhor ser Analista de Dados ou Cientista de Dados, ou tanto faz ? ;-)
Atender ao método científico! O método precede a linha... Concordo, mas quando você diz método inclui modelos estatísticos fundamentados e etc...? Sou Economista de formação e atuei numa área de dados mais acadêmica, porém vejo pouca incidência de grandes modelos no mercado, vejo insights valiosos com somas, porcentagens e não tanto o P valor kkkk Sobre a relação com matemática o que vc comenta?
Eu prefiro ter menos alunos falando a verdade do que ficar enganando as pessoas. Mas tem coisas boas também, principalmente o salário. ru-vid.com/video/%D0%B2%D0%B8%D0%B4%D0%B5%D0%BE-tL74tVUXte4.html
Cara, mas que visão realista. Apesar de eu ainda não ser um CD, me parecem bastante corporativos esses argumentos. Vc possui recomendações sobre livros de metodologias científicas para negócios? Imagino que tvz seja um para cada área de negócio apresentada, mas ...
Kkkkk não sei dizer se esse vídeo me anima ou desanima pra ser um Data Scientist. Me colocou um medo genuíno, porém acredito que estudar e focar bastante nos fundamentos científicos vai me dar um preparo melhor para os desafios.
Pretendo fazer alguns cursos de data scientist, mas tenho 45 anos e não sei se o mercado me aceitaria dado minha idade, além do que, tenho visto reclamações de que o mercado está saturado
Também estou com 45 e não acho que idade é problema. Um cientista estuda pra sempre. É assim em biologia, química e Direito. E sou boa em lógica, mas odeio cálculos (imenso problema 😥).
Jerry, estou pensando em fazer uma graduaçao em estatistica, para depois entrar no mercado, acha que vale apena ? ou tem alguma outra graduaçao que pode agregar mais ?
É, Data Science não é pra mim. 😅. Mas meu interesse mesmo era Data Analytics, só vim saber mais sobre essa opção. Jerry, saberia indicar um curso profissionalizante e/ou faculdade exclusivamente para Data Analytics? A maioria que vejo é formação de cientista e não é meu objetivo.
Eu fiz ADS e pensei em fazer pós em Inteligência Artificial e Ciência de Dados. Resolvi não fazer, ir para a área de Ciência de Dados seria abdicar ADS e não quero isso. Na minha posição a melhor ramificação é fazer pós em Desenvolvimento Web, Devops, CiberSecurity, Teste de Software, etc...
Sou engenheiro civil e fiquei apreensivo com suas decarações. O engenheiro por si só, já é cobrado diariamente pela suas atividades, mas não com essa grandeza como descreveu. Se eu quiser fazer um curso especialização sobre Cientista de dados e Analystics, quais os conhecimentos que eu tenho de ter, para fazer este curso?
Estatistica, programação( principalmente Python, SQL, MySQL) e ter conhecimento em bibliotecas como o Pandas, e conhecimentos BI. São as hard skills que mais ouvi dessa área. Espero que tenha ajudado
Penso em entrar em ADM/ECO no Insper já visando a carreira de Data Science, querendo trabalhar com finanças e business. Sendo o Insper uma das melhores faculdades de negócios do Brasil, o senhor me recomenda administração ou economia? E como me tornar um cientista de dados tendo uma dessas graduações? Mestrado profissional?
VC ama a propaganda que fazem.... A realidade da profissao vc só vai descobrir daqui muuuuuuuuuuuuuuuuuitos anos e te garanto, irá se decepcionar bastante rs
@@l.1204 nada disso! já estou atuando na área e posso afirmar, que a propagada existe para tudo! a área de dados é bastante dinâmica e variada, vc tem contato com coisas que vc nem conhecia, e isso tira vc do seu conforto e faz vc melhorar a cada dia. quanto ao ''daqui a muuuuuuuuuuitos anos'', data science é uma profissão cujo vc usa seu conhecimento de resolução de problemas e entendimento de ferramentas para a solução! ou seja... vc se capacitando e preparando, em 10 meses a 1 ano, vc estará pronto para atuar como DS, não precisando de muuuuuuuuuuitos anos. 😉
Cada profissão com suas especificidades e dificuldades..Achei desnecessario essa desestimulação.Toda forma de conhecimento em qualquer area que for é valida..O esforço de cada um é que conta..Fracassos virão..Ninguem é burro de achar que terminou o curso ou faculdade que seja hoje e amanhã vai ganhar salários altos..é um processo,um caminho a ser percorrido.Cobrança temos desde quando nascemos.Então tem que se acostumar e batalhar.
Não é burro, mas é ingênuo. Tem pessoas que acreditam que vão aprender alguma coisa e ganhar 10 k em 6 meses. E sim vale o vídeo do colega. Não veja por não estimular e sim de não iludir. No ano passado pipocou curso de Python para Data Science, R para Data Science que não parava. Mas isso não é Data Science. É só pessoas se formando em DEV. Então esse choque que o vídeo faz é para evitar de terem arrependimentos lá na frente. Ou você quer ouvir mentira? Ninguém quer.
Bom! 85% da carreira em Analytic e DS se apoia no metodo científico. Modelos estatísticos e suas aplicações de acordo com a especificidade do problema de negócio. Tento em vista que a metodologia científica tá consolidada, o argumento sobre a constante mudança na area cai por terra. Na minha opinião os 15% que se referem a parte de TI como python, essa parte sim toda hora surge algo novo ou modelos novos, ainda sim muito mais suave do que as responsabilidades de um Desenvolvedor, esses sim vivem um inferno por conta das contantes mudanças tecnológicas. Quanto a pressão, cada empresa uma realidade que depende de 'n' variáveis. Talvez sua particular experiência em empresa X ou Y, não funcione como regra geral. Muitas vezes atuamos em seguimentos específicos no qual a decisão tomada as cegas sem dados geram muito mais prejuízos que um erro de modelo.
Sou Analista de Dados e nossa, e muita cobrança. Sem duvidas não é para qualquer um. Tem que saber trabalhar sobre pressão é muita grana envolvida. E todo dia é um dia diferente kk você nunca vai ficar "De boa", super exaustivo kk.
Vc se incomodaria de dividir um pouco de sua rotina? Eu tenho curiosidade em saber se um analista de dados se resume só a excel, sql e ferramentas de BI, como são exigidas nas vagas. Me parece que na área de dados nada é bem definido ainda, algumas funções parecem que se misturam, às vezes
@@CarlosHenrique-co1ql @Carlos Henrique Depende muito a vaga, eu trabalho em Startup , quando cheguei era bem no começo então integrei dados do CRM que eles utilizam online com RDS na amazon e dados da API do Facebook ads com RDS tambem, trabalho muito com python, estou atualmente focado bem em Web Analytics com dados de Marketing procurando aprimoramentos e identificando perfil certo do cliente da empresa para poder classificar com Machine-Learning mais a frente, eu só faço oque tem que ser feito. Por exemplo se a empresa tem redução dos Leads(clientes) que vem através do Marketing vou analisar para achar novas soluções e alavancar as campanhas novamente. Porem tem que entender do negócio da empresa acima de tudo. não adianta saber programar muito bem se não resolver o problema ou não entregar logo uma solução.
@@CarlosHenrique-co1ql Eu admito que nem sou tão bom em SQL , porem trabalho muito bem com Python faço as extrações do Banco de dados com Pandas e depois realizo as analises, mas é de cada um. Tbm uso mt PowerBI, e Excel as vezes mas n importa a ferramente, o importante é a solução.
@@djonatanschvambach1530 Muito obrigado pelo feedback! A área de análise de dados parece realmente fascinante. "N importa a ferramenta,o importante é a solução". Vou levar essa para vida. Sucesso.
