Тёмный

Predicting materials’ properties using machine learning 

sasha ermilova
Подписаться 138
Просмотров 6 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

8 сен 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 9   
@abhijeetjha6357
@abhijeetjha6357 6 месяцев назад
Thanks, quite helpful! keep it up.
@materialsinformatics2437
@materialsinformatics2437 2 года назад
Simply WoW !!!
@jenishmukeshbhaikhichadiya5886
Impressive!
@TechExpertGuptaji
@TechExpertGuptaji Год назад
Please share your sources for this project
@rajatchauhan1497
@rajatchauhan1497 8 месяцев назад
Hello sasha, i need your help in my research paper to predict the mechanical property by stress strain data extracted trough FEA using machine learning. I want to contact you
@mdmostakinrabbi5138
@mdmostakinrabbi5138 19 дней назад
can you share the github link ?
@aryanprajwal4580
@aryanprajwal4580 26 дней назад
Can u share me the reference paper
@8848nepalyt
@8848nepalyt 5 месяцев назад
Hi, for this line, result = mpr.query({"formula_anonymous":"ABC3"}, properties = ["cif", "band_gap"]) Error says, NotImplementedError: The MPRester().query method has been replaced with the MPRester().summary.search method. Note this method also no longer supports direct MongoDB-type queries. For more information, please see the new documentation.
@nitadwif9876
@nitadwif9876 Год назад
Hello sist I am nita from computational Science ,may colab your repository?
Далее
ПРОСТИ МЕНЯ, АСХАБ ТАМАЕВ
32:44
Просмотров 2,4 млн
Нарвался на сотрудника ФСБ⚡️
01:00
Support Vector Machines: All you need to know!
14:58
Просмотров 144 тыс.
Forecasting using Matlab Regression Learner app
14:10
Why More People Dont Use Linux
18:51
Просмотров 182 тыс.
Predicting materials properties with Machine Learning
38:07
Developing new materials with Machine Learning
8:01
Просмотров 4,2 тыс.
ASTAR Webinar on The AI Revolution in Materials Science
1:14:21
ПРОСТИ МЕНЯ, АСХАБ ТАМАЕВ
32:44
Просмотров 2,4 млн