Тёмный
No video :(

Principal Component Analysis Explained 

RayBiotech
Подписаться 1,8 тыс.
Просмотров 37 тыс.
50% 1

Опубликовано:

 

21 авг 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 9   
@marksanda9786
@marksanda9786 4 месяца назад
The best explanation of PCA that I have ever heard, hands down.
@suhasjadhav1610
@suhasjadhav1610 2 года назад
It is one of the most intuitive and crystal clear explanation of PCA concept in less than 10 minutes.
@j.larrycampbell8195
@j.larrycampbell8195 11 месяцев назад
Thank you very much, @RayBiotech, for providing this excellent description of PCA!
@anonymousentity5106
@anonymousentity5106 Год назад
Thanks! This is amazing!
@leolei9352
@leolei9352 2 года назад
Thanks for clear explanation
@ranjanpal7217
@ranjanpal7217 9 месяцев назад
Amazing explanation
@chicanicajfcp
@chicanicajfcp 9 месяцев назад
Wrong! The maximum number of PC's are min(n-1, k). In the example you had 10 samples and 40 attributes. The answer should be
@RayBiotech
@RayBiotech 9 месяцев назад
Thanks for the comment! Yes the last PC will be trivial or nearly 0 when n
@tafarabute1483
@tafarabute1483 2 года назад
Good explanation
Далее
КТО ЛЮБИТ ГРИБЫ?? #shorts
00:24
Просмотров 1,1 млн
Principal Component Analysis (PCA)
26:34
Просмотров 405 тыс.
Principal Component Analysis (PCA)
6:28
Просмотров 202 тыс.
PCA : the basics - explained super simple
22:11
Просмотров 56 тыс.
Principal Component Analysis (PCA)
13:46
Просмотров 375 тыс.
Principal components analysis in R
26:49
Просмотров 157 тыс.