Merci beaucoup pour votre explication franchement à chaque fois que j'ai des incompréhensions vos explications m'aident,grâce à vous j'ai pu traiter mon exercice. Merci infiniment
Et voilà j ai l examen demain je n comprenais pas trop l exercices sur dual ,je ne disais que vous enseignez que mathématiques financières ,suis très heureuse de savoir que vous enseignez aussi RO . merci vraiment Mr j ai compris vous êtes le meilleur suis vraiment dans la joie😁😁😂😂❤️❤️
Merci bcp S il vous plait expliquez nous les solutions degenerè et multiples On est tres reconnaissant pour l effort que vous pour nous faciliter la matiere
🎯 Key Takeaways for quick navigation: 00:22 *📊 La méthode du passage du primal au dual pour les problèmes de minimisation consiste à transposer la matrice de contraintes et de coefficients de la fonction économique.* 01:51 *📐 La formulation canonique du programme linéaire est établie en définissant les variables d'activité et en écrivant les contraintes sous forme d'inégalités.* 03:38 *📈 La fonction économique Z à minimiser est obtenue en combinant les coûts des deux types d'eau proposés par le fournisseur.* 04:54 *🗺️ La méthode graphique pour résoudre le problème consiste à représenter les contraintes et à trouver le point d'intersection qui minimise la fonction économique.* 07:46 *🔄 Lorsque le nombre de fournisseurs augmente, la solution graphique peut devenir impraticable, et la résolution algébrique ou par programmation linéaire est nécessaire.* 09:13 *🔄 Pour résoudre un problème de minimisation par la méthode du simplexe, on effectue le passage du primal au dual et utilise des tableaux pour itérer vers la solution optimale.* 16:25 *🔀 Lors de la résolution par la méthode du simplexe, les variables duales et les variables d'activité du primal sont associées pour déterminer la solution optimale du problème.* 25:56 *🧮 Le professeur résout des équations pour déterminer les valeurs des variables dans le problème de minimisation.* 29:17 *📊 Identification du pivot dans le tableau simplex pour optimiser la fonction économique.* 32:40 *📈 Calcul des nouvelles valeurs dans le tableau simplex pour atteindre l'optimum.* 34:06 *🔄 Référence au problème dual et vérification des résultats dans le cas du primal.* 35:50 *💼 Conclusions: Commande optimale de 90 lots de l'eau A, 48 lots de l'eau B, coût total de 4782 euros.* 39:20 *📉 Formulation du problème de minimisation pour déterminer les quantités optimales de deux types d'eau à commander.* 42:18 *📊 Discussion sur la résolution graphique du problème avec GeoGebra.* 49:54 *📈 Analyse graphique des contraintes et identification du polygone des solutions admissibles.* 53:40 *🎯 Détermination du sommet optimal (point C) comme solution au problème de minimisation.* 54:28 *🧮 Calcul des coordonnées du point d optimal avec Z = 35 x 1 + 34 x 2.* 55:49 *💰 Coût des programmes A et B comparés, programme B est moins coûteux.* 56:46 *🔄 Comparaison des coûts des programmes A, B, et C, le programme C est le moins coûteux.* 57:30 *📈 Résolution graphique du problème terminée, passage à la méthode du simplexe.* 01:00:05 *🔄 Problème d'inégalités au sens "plus grand que" dans le programme linéaire, nécessité d'une approche différente.* 01:01:29 *🔄 Intégration de la dualité pour résoudre le problème, construction du programme dual.* 01:04:31 *🔄 Passage du programme primal au programme dual en utilisant la transposée.* 01:10:48 *🔄 Application de la méthode du simplexe pour résoudre le programme dual.* 01:19:23 *🔄 Application du simplexe pour trouver la solution optimale du programme dual.* 01:22:09 *🔄 Application de la méthode du simplexe pour atteindre l'optimum du programme dual.* 01:23:11 *🔀 Association des variables d'activité et des variables d'écart entre les programmes primal et dual.* 01:24:18 *📊 Résultats finaux après application du simplexe au programme dual et primal.* 01:25:10 *📈 Coût minimum (maximum pour Z prime) atteint : 4782.* 01:25:45 *🔄 Solutions du programme primal trouvées : x1 = 90, x2 = 48.* 01:26:44 *🔍 Vérification des solutions en substituant dans le programme primal.* 01:28:01 *🔀 Correction d'une petite erreur dans la substitution du programme primal.* 01:29:04 *📉 Confirmation des résultats en remplaçant les variables dans le programme primal.* Made with HARPA AI
Merci beaucoup pour votre explication. Par contre, j'ai une question dans l exercice de nbre de pommiers, normalement les x1 et x2 sont >= 0 , alors les contraintes dans le problème dual doivent aussi être>= , vous vous avez fait
bonjour, merci pour l'expolition, j'ai une question svp. comment déduire la solution du primal en utilisant les relations du dualité ? ici les solutions trouve c'est celle du primal !!
Bonjour, svp jai une question.est ce que cest cette methode qu on appelle algorithme dual simplexe ?? parceque jai verifié autres ressources et jai trouvé des démarches différentes.. Merci beaucoup pour vos claires explications !!!
Bonjour, M. vous êtes un Prof qui fait du bien à assez d'étudiants dans la compréhension de vos cours. Et si vous le permettez j'aimerai savoir quelle est la différence entre la valeur optimale et la valeur optimale de la solution duale? Merci !
