Una consulta si quiero aplicar la prueba de normalidad tengo que ocupar datos de mi grupo control y experimental, del pre test y post test o como sería, agradezco tu ayuda
Siempre se realiza una prueba de normalidad a dos variables que voy a relacionar?; es decir si necesito saber en que grupo de edad influye en la diabetes debo ver la normalidad tanto en los grupos de edad como en la diabetes?
Próximamente iré subiendo más contenido. Si es una tesis explicativa y por ejemplo se tiene dos variables independientes y una variable dependiente podrías emplear la regresión logística ordinal. Saludos!
Gracias ante todo, mi preguntas es que para sacar la prueba de normalidad estas considerando la suma total de cada variable, pero he visto que otros sacan la prueba ordenando dicha suma con baremos (bajo, medio, alto) y después recién sacan la normalidad. EN AMBOS CASOS SALE DISTINTO LA RESPUESTA, ¿cuál es el método correcto? gracias por tu respuesta
Consulta : son mas de 50 perticipantes, es experimental al hacer la prueba de normalidad Kolmogorov smir. Resultado: Pretest | .200* Postest | .032* ____________________ Nota: P< 0.05. Alli surge mi duda. Pre P ≥ 0.05, es decir es parametrico, tengo que usar T student Pos P < 0.05, es decir NO parametrico, tengo que usar wilcoxon. > o como seria en ese caso? Que se tendría que usar? 1 para cada una, a las dos usaria T student, a las dos wilcoxon ? Allí salió mi duda de como ponerlo en el informe.
hola tengo una duda que sucede si en la prueba de SW me sale que sigue una distribucion normal pero aplico despues la de homocedasticidad de levene y me sale que no la hay, uso parametrica o no parametrica?
Muy buen video pero una consulta, en la Prueba de Normalidad SPSS aparece la 1° columna como ESTADISTICO sea para kolmogrovov o shapiro , PERO a que estadístico se refiere ? uu GRACIAS
Hola @Melany Paz En la prueba de Kolmogorov-Smirnov (con la corrección de Lilliefors) ese ESTADISTICO es el "VALOR CALCULADO", en el ejemplo sale 0.144 para la resiliencia, este valor 0.144 se tendría que comparar con el "VALOR DE TABLA" de corrección de Lilliefors para normalidad, que a 70 grados de libertad sale 0.106 a un nivel de significancia del 0.05. Ahora, si después de esos resultados el VALOR CALCULADO es MENOR al VALOR DE TABLA, se acepta la hipótesis nula y se dice que los datos siguen una distribución normal, en nuestro caso el VALOR CALCULADO es MAYOR que el VALOR DE TABLA, a partir del cual se rechaza la hipótesis nula, eso quiere decir que los datos no siguen una distribución normal.
otra situación. Si tengo digamos una data, donde la variable dependiente sigue una distribución normal, pero alguna de las independientes no, igual se aplica prueba no paramétrica? O el hecho de que sea la variable dependiente normal ya justificaría la aplicación de una prueba paramétrica? Saludos. @@jrmontanez
@@user-um5gj8wb2p para emplear una prueba paramétrica es necesario que tus "variables" sean cuantitativas o que tus dos variables a cruzar/trabajar/analizar sigan una distribución normal
Hola! Gracias por la explicación. Me surge la duda, si divido mi variable cuantitativa, por ejemplo edad (lista de dependientes) en hombres y mujeres (lista de factores en #Explorar) y me sale que la edad en hombres sigue la normalidad (> 0.05) y la edad en mujeres no sigue la normalidad (< 0.05), ¿qué test uso para la comparación, t de student o la U de Mann Whitney? Muchas gracias!!
Si tu variable es cuantitativa empleas un estadístico paramétrico si o si, ...y dado tus resultados igual corresponde uno paramétrico! Ya que en uno sale mayor y el otro menos a 0.05
@@jrmontanez gracias por responder tan rápido! Si mi variable edad no sigue la normalidad, ¿no usaré pruebas no paramétricas para la comparación de grupos?
@@jrmontanez Exacto, entonces si en KS suponiendo más de 50gl, me da que en la única variable edad dividida en hombres y mujeres, me da (> 0.05) para los hombres y (< 0.05) para mujeres, uno sigue la normalidad y otro no. ¿Tendría que quedarme con la normalidad de la variable edad global o cómo haría para comparar edad en hombres y mujeres? Discúlpame, creo que no me estoy explicando nada bien..
@@lauravillargomara8784 como tus datos son cuantitativos yo te diría que emplees una prueba paramétrica ... Ahora si empleas la normalidad eso quiere decir que trabajaras de acuerdo a esos resultados verdad? Ahora, para emplear una prueba paramétrica es necesario que ambas variables o grupos sigan una distribución normal, quiere decir que en ambos casos el p-valor sea mayor a 0.05. Pero si uno sale mayor y el otro menor, empleas una prueba no paramétrica, espero me deje entender, puedes revisar una vez más el vídeo, explico todo ello casi en la última parte!
Se pueden transformar los datos cuando estos no presenten una distribución normal, es decir que no es necesaria aplicar estadística no paramétrica ahora si con las transformaciones de datos estas variables no presenta una distribución normal lo mejor es hirse al campo de la estadística no paramétrica
Saludos señor! Le escribí desde la República Dominicana; tengo una duda y es la siguiente, estoy realizando un estudio de caso (con un solo sujeto) y se administraron varios pruebas neuropsicológicas en dos ocasiones distintas, con una discrepancia de dos meses. Primero, este estudio conllevaría estadísticos, y segundo, cuál sería la más factible para determinar mejoría significativa en el test y retest.
Al tratarse de un estudio de caso, tu investigación tiene una orientación cualitativa, cierto? de ser el caso no requiere el uso de estadístico. En un estudio de caso cualitativo se investiga de manera profunda un determinado fenómeno, en tu estudio, al único sujeto!
@@jrmontanez saludos profesor gracias por responder. Es como usted manifiesta pero, tengo entendido según varios autores, de un un estudio de caso puede tener un enfoque cuantitativo y hasta mixto (Hernández Sampieri), y tengo esa duda en realidad.
@@jrmontanez saludos usted está muy activo, gracias. Sí, el camino a seguir es cuantitativo, por eso le hice una primera pregunta con respecto a una estadística a utilizar. El objetivo es verificar que tan efectivo es el diseño y aplicación de un plan de intervención neuropsicológica en un sujeto con deterioro cognitivo, y relacionar la administración de las pruebas neuropsicológica en dos momentos distintos (test, retest). Muchas gracias por responder, se le agradece.
@@porfiriojosejimenezfrancis7827 Si corresponde a una investigación pre experimental y deseas comparar un antes y después puedes emplear t-student si el p-valor de la prueba de normalidad es mayor a 0.05, caso contrario la prueba de wilconxon
consulta que pasa si en mi primera variable la significancia sale menor a 0.05 y en la segunda variable me sale mayor a 0.05 como seria el resultado sigue una prueba parametrica o no parametrica se acepta o se rechaza
Buena pregunta, hasta donde tengo conocimiento esa parte no recibe ninguna interpretación, voy averiguar y si logro saber qué significa te estaré comentando. Saludos!!
No hay problema, dependiendo de tu muestra y los resultados alcanzados decidirás si empleas un estadístico paramétrico o no paramétrico, tal como se explica en la parte inicial del vídeo. Saludos!!
@@jrmontanez amigo tienes algún video donde enseñas a sacar por ejm : describir nivel de resiliencia según grado de instrucción? Por favor no encuentro ningún video de esos
