Pythonで時系列データの未来予測をしてみよう〜SARIMAなど〜【時系列分析#3】 

面白いね、SARIMAXでXを日経平均として株価予測をやってみたいと思います。

非常に勉強になりました。ありがとうございます！ 実際に私もやってみようと思ったのですが、現在のstatsmodelsのバージョンだと statsmodels.tsa.arima.model.ARIMAが削除されており、別の方法で実装する必要がありそうなのですが、もしよろしければ新バージョンでの解説もしていただければとてもありがたいです。 宜しくお願いいたします。

本動画で使用しているソースとファイルのダウンロードは下記URLからどうぞ。 analysis-navi.com/?p=3868

第三弾待ってました！ありがとうございました。 時系列データシリーズ１，２とも楽しく拝見させていただいておりましたが いい意味で、抜け感があって、それでいて実践的で。楽しく学習できてます。これからもよろしくお願いします。

いつも拝見しております。第１弾から３弾まで大変お疲れ様でした。このシリーズ以外の動画も含め、実務に役立つ非常に有益な動画だと思います。ほんとうにいつもありがとうございます！

シンプルで分かりやすくて助かります！

とても勉強になりました。ありがとうございます。今回は簡単なデータでしたが、データによっては予測モデルを使うために予めローデータに何らかの下処理が必要なケースってあるんでしょうか。教えて頂けると幸いです。

大変わかりやすかったです。ありがとうございました。SARIMAXのモデルでは未来の予測はできないのでしょうか？

株価のトレンド予測に使いたい その方法を解説願います

現在このstatsmodels==0.8.0を導入するにはpython3.6までだと思いますが、同様の環境を作成するymlファイルをご用意いただけますでしょうか？requirements.txtでも問題ありません。 ARMA単体のモデルが最新のstatsmodelsが削除されていくらか仕様が変わっているようでして環境の作成しづらくなっています。pandasのバージョンとの互換性もはまるポイントがあって苦戦しておりますので、 同様の環境で再現させていただきたいです。