Python против C++, C#, JS. Ускоряем Python [ JIT Numba ] 

Добавлен новый участник - язык GO, сразу обе версии программы

@@StandaloneCoder код на go в примере "go_test[mp].go" не корректный, время выводится раньше чем завершаются все горутины

@@stanislav3827 вы можете поправить код и отправить мне на почту? для GO сделаю новый тест

Добавлен результат для JS в 4 потока

@@StandaloneCoder отправил!

Да я тоже засмотрелся на Фудзивару

@@doumasama5654 На что!?

@@vailder вайфу

@@nezuke6562 спасибо

@@nezuke6562 хахахХхахпхчхххОзпхпзазпххахпхпхпххпхпхпаххахахахааххаахпхмхсххпхахпхпхпхах, вайфу это персонаж который тебе нравится

Он показал что питон можно спокойно использовать для задач которые раньше писались только на сишки или джаве. Это же очевидно.

А вы попробуйте на С++ не меняя код реализовать многопоточность!

Я сделаю закрепленное сообщение к этому видео с результатами тестов с многопоточностью для остальных языков, если вы напишите программы для других языков именно для задачи из ролика, скидывайте мне код на почту, я перепроверяю на своем железе и выкладываю результаты. Мне самому очень интересно, как будут обстоять дела с другими языками

@@StandaloneCoder конкретно эта задача очень хорошо бьётся на потоки, при увеличении нагрузки затраты на создание потоков будут стремиться к нулю, и время можно будет смело делить на количество потоков, это для любого языка общего назначения

@@StandaloneCoder отправил вариант на го

Какого из?

Ну да как уже написали, какого именно, и он не может быть быстрее по определению, так как асемблер( к примеру тот же masm) напрямую преображается в язык команд, то есть машинный код а пайтон, с, с++ или любой другой язык высокого уровня ещё как минимум должен пройти доп этапы, так что максимум что можно сделать на питоне, это свой компилятор который сможет с питон кода генерировать код асемблера, но это чушь какая то

Скорость работы пайтон превышает скорость света и нарушает теорию относительности.) Позволяет писать код самому себе в прошлое..))

@@argiziont Так лол, все программы в итоге преобразуются в машинный код, вне зависимости от вида языка. Но питон реально медленный, потому что использует, например, сборщик мусора, юзает всякие проверки, везде, где в c++ будут писать не везде, а только в самых нужных местах

@@lit1041 он же рофлит...

Согласен :)) В С++ тоже можно добавить многопоточность и результат будет кардинально другим :)) Но в любом случае результат Python без многопоточности приятно удивил.

смотрите закрепленное сообщение под роликом

* моргнул *

Thank you so much

Is it possible to write real desktop applications in Python?

This is a focus task, i.e. the algorithm is selected in such a way that its compiler cannot optimize, and processors perform divisions very slowly. Specifically in this task, if you look at the assembly code, division takes about 95% of the total execution time. So, this is not a correct test at all, it misleads many about the speed of Python/C/C++/Assembler.

Это старый фокус, чтобы запарить мозги тем, кто не разбирается в работе современных процессоров. А конкретно, процессор занят делениями на около 95%. Причём АМД выполняют деления раза в два медленней интелов, даже кора 2 дуба быстрей райзена 3600, ну по тактам. Для теста надо более сложный код, если теже простые числа, то давайте возьмем алгоритм Аткина. Думаю питухоний обосрётся даже со всеми фичами. И питухоний совсем не простой, и порог вхождения не такой уж маленький, лучше сразу С++ изучать, а до этого С и ассемблер. А питухоний оставить на потом.

@@LithiumDeuteride-6 Порог вхождения не простой? По сравнению с другими ЯП или в общем и целом? До сих пор радуюсь питону, питоню каждый день) Не понимаю аргументов типа: "лучше сразу изучать С++". Уважаемый, а зачем? Я искренне не понимаю, почему лучше (нужно) изучать си? Вот вы отучились, например, на юриста, а вам говорят: лучше сразу учиться на инженера... Вы купили себе пирожок с капустой, а вам говорят: лучше сразу покупать с картошкой. Вы учили английский в школе, а вам: лучше сразу учить китайский. И миллион других примеров... На мой взгляд - это совершенно бесполезные навязывания из плоскости "хочу, чтобы другие делали то же, что и я, потому что считаю свой выбор самым правильным". Почему бы не позволить людям самим решать что им больше нравится и что удобней? В противовес вашему аргументу можно заявить: "лучше сразу питон изучать". Нет продуктивности в таких разговорах. Недавно смотрел видос ""Простой Python": ложь, большая ложь и метаклассы". Да, там действительно есть сложные концепции и сущности, но до этого ещё нужно дойти, но это не делает питон в принципе сложным, а лишь говорит о том, что в нём есть и сложность. Я сейчас программы, которые мне нужны для каких-то задач, делаю сам, что-то такое, что помогает с переводом. Быстро написал, запустил одной кнопкой в текстовом редакторе и выполнил задачу. Мне даже не нужно ничего компилировать, код простой, понятный и удобный. Так вот, если я делаю то, что мне нужно на питоне и делаю это быстро, то зачем, например мне, учить Си? Чтобы угодить сишникам, которые трясут кулаками с криками "СИ!СИ!СИ!" По поводу деления и процов - увы, не в теме. Возможно вы правы. Ну обосрётся питон и что? Язык-то от этого хуже не станет) Странно, что пайтон популярнее Си. Ох уж эти недалёкие люди, не читали ваших аргументов... Бедные, такой х**нёй занимаются, вместо того, чтобы сразу учить си) Это всё смахивает на какую-то враждебность по отношению к другим ЯП или конкретно к питону. Я бы никогда не стал навязывать другим учить что-то другое... Что хочет человек, то пусть и делает со своей жизнью.

Пох, иди учи русский троешьник🤣 Я твой язык знаю, ты мой знай

@@user-vz3vm8eg3s Русский язык не международный

@@VKohai_vk К чему ты это написал ?

Как я помню --onefile выбирая главный файл.

@@arshakyessayan4087 спасибо!

Ну C примерно равен Ассемблеру, так как код у них не сильно отличается.

@@c4llv07e рофлишь?

@@user-py1tb1lt5f код сильно отличается, но скорость примерно одинакова так как "компилятор умнее тебя"

@@romankocherezhchenko34 я за синтаксис чисто написал

Бред. В примере ничего плюсового по факту не использовалось (если не считать вывод в консоль и подсчет времени). Да и современные компиляторы соптимизируют такие алгртмы разы лучше чем 99 пр асм разработчиков

Это тот же вопрос из разряда, почему Numpy до сих пор не включен? Мир не стоит на месте, раньше таких инструментов не было или были малоэффективные. Но на самом деле, чтобы полноценно использовать Numba, все-таки надо придерживаться некоторых правил написания функций (смотрите в документации Numba)

pypy поддерживает версию Python только 3.7

@@StandaloneCoder а тебе прям так нужны фишки из 3.8? Учитывая, что у тебя установлен 3.8.6, когда есть 3.9 последняя версия компилятора - не самая важная вещь, и жили же как-то когда только 3.7 питон был.

дело не в этом, pypy медленнее Numba, только Cython примерно по уровню с Numba, но его использовать не так удобно

@@StandaloneCoder pypy написан на python =)

@@cachatt Но ведь.. но ведь в Python 3.8 есть ":="

в 3д движке я использовал Numba для ускорения одной функции и повысил фпс в 3 раза, также использовал Numba в создании 3д игры на raycasting, в проекте игра "Жизнь" ускорял функцию и еще в ряде проектов про raytracing и raymarching...

Это может зависеть от нагружености компа другими прогами

Зависит от планировщика ОС. Если кратко, то это как часто и на какое время он будет выделять процессор программе

Тут верно сказали выше, но приведу ещё человеческую примитивную аналогию - возьмём спортсмена, он в одних и тех же условиях, в одном и том же физ. состояние будет пробегать 60 метров - всегда будут различаться результаты на какие-то доли секунды.

Мне просто интересно... Что будет быстрее отрисовывается ? Векторное изображение или же то же самое изображение переведённое в растровый формат ?

кек, т.е. Питон не нормальный?

Люблю аниме тян)

Цой и аниме- зашибись

конечно, я уже много раз успешно использовал Numba для создания игр

@@StandaloneCoder спасибо

Не отчаивайся. Это с++ только на одном потоке так гонял

@@amax8 Если внести некоторые изменения в алгоритм то ванильный С обгонит пайтон даже без многопоточности, а возможно если настроить компилятор то и плюсы справятся.

@@kirilrotan7653 Согласен, но стоит ли оно того? Уже каждый человек(у которого есть деньги) может позволить себе вычислительное устройство мощнее компьютера 2000-х. Думаю в 15-ом этот язык уже полностью признат как мёртв. Как мне кажется - плюсы следующий язык, который готовиться на тот свет, но при всей котовасии он ещё актуален.

@@amax8 Да, все же даже после того как кучу дыр компилятора закрыли, все равно 'с++' как наследник 'с' оперирует unsafe кодом, как по мне 'c++' был сделан как "технодемка ООП" по типу, майки такие" Э мы тоже в ООП можем, смотрите", но да при всем уважении, в актуальности он теряет позиции

@@amax8 посмотрим, когда на питоне будут писать ПО для самолётов, спутников, и прочих объектов инфраструктуры. Нет, не в ближайшем будущем.

Вот полностью поддерживаю, не говоря уже о доступе к памяти и других низкоуровневых штуках,как можно вообще сравнивать питон и плюсы не понимаю

При выполнении скрипта интерпретатору укажите аргумент --jit

хорошая идея

Есть только одно но, указав с++ компилятору один параметр "-O3" - время выполнения программы на с++ в миллион раз сократиться, у меня на планшете (потому что мне лень за пк идти) оно вышло быстрее чем в видео в десятки раз, на планшете! Далеко не на самом мощном.

Это старый фокус, чтобы запарить мозги тем, кто не разбирается в работе современных процессоров. А конкретно, процессор занят делениями на около 95%. Причём АМД выполняют деления раза в два медленней интелов, даже кора 2 дуба быстрей райзена 3600, ну по тактам.

Мне показался маловатым. LuaJIT (для Lua) даёт буст 200-5000% (обвчно около 1000%) Numba работает почти так же. Это тоже JIT-компилятор

ты написал parallele . А надо было parallel

@@juga7juga783 Спасибо ,даже не заметил

Нумба не работает с не встроенными классами, поэтому можно будет ускорить только вычисления

numba муторная тема надо английский знать и читать документацию а если не знаешь английский то на гугле далеко не уедешь

@@usertwgetrukwwr9669 Да я и английский знаю, и официальную ссылку по проблеме читал, там скрипт диагностики, но нихуя не понятно но очень интересно.

все что связано с вычислениями Numba выводит по скорости на уровень компилируемых языков. Нумбу можно использовать и в вычислениях на видеокарте - будет еще в разы быстрее, но сложнее реализовать

Благодарю, я могу дать рекомендации из своего опыта, общий план эффективного изучения, обучения. Пишите на почту (она в разделе - о канале)

А может запилить видос на эту тему? Так не надо будет 10000 писем отправлять, да и я уверен это будет капецки интересно и полезно всем кто начинает.

@@Konstantin_Baranoff Да, я как раз задумался об этом...

@@Konstantin_Baranoff это надо автору решение принимать, а так конечно поддерживаю предложение, по крайней мере было бы от чего исходить

@@StandaloneCoder С нетерпением ожидаем. А пока: дальше ломать голову об непробиваемые объяснения на stepike...

cpu

А нафига ?

я, честно, первый раз вижу человека изучающего python как первый язык🤔

@@user-it5ne4ft1l ну я его изучаю как основной. В школе нас учили паскалю, а в техникуме с, с++ и с#

@@gamehamster9379я например начинал с ассемблера, и сейчас часто на нём пишу

@@user-it5ne4ft1l его много кто первым учит

@@user-it5ne4ft1l x86-64?

Каким раком ускорить ассемблер

Это работает только на хэлловордах, реально сложный код так просто не ускорить.

Он же ускорил на монтаже всё)