Qual a diferença entre Inteligência Artificial, Machine Learning, Data Science, Deep Learning, etc? 

sai fora, falou q era quarta feira fiquei em choque

hahhahahahahhah show!!!! Bom te ver aqui de novo G Laveli :)

@@FilipeDeschamps Estou sempre de olho nos teus vídeos!

kkkkkkkkk MANOOO PENSEI A MESMA COISA KKKKK

Manoooooo, muito bom! ajajajajajajaja

G.Laveli kkkkkk

O meu filho, de 4 anos, mesmo não entendendo nada, ficou vendo, por causa da produção impecável do vídeo Sim, já estou trazendo ele para este mundo xD

Filipe sempre nos surpreendendo.

João, muito obrigado pelo feedback!

Estou acabando a carreira de Java da Alura, aprendi muita coisa, gostei de mais! Foi fundamental para complementar minha graduação.

João Paulo a prática vem com a nossa motivação. Nesse de dados, um atributo pode mudar tudo em um projeto. Na verdade o mais difícil é modelar o problema e ter os dados limpos e bem transformados. Por isso que mostrar a prática é bem complicado.

João Paulo isso se chama, sistema de prender aluno para empresa render mais dinheiro! Kkkkkkkk

João, sou aluno da Alura e aprendi muita coisa já. Na internet você pode até encontrar mais exemplos de como você pode usar a programação na prática, mas se entrar sem conhecer como criar um código, jamais será capaz de reproduzir o que os youtubers fazem. A Alura tem cursos com muita teoria, mas essa teoria é essencial para aprender a programar, uma vez que não adianta você aprender a colocar um super efeito no background do seu html se ainda nem aprendeu o que são as tags head e body. A Alura é muito boa pra iniciantes aprenderem do zero. Depois, pra pegar exemplos práticos que se aproximam do que você quer fazer recomendo pesquisar no google que geralmente te direciona para foruns onde alguem já fez algo parecido com o que você pretende. Agora, sejamos razoaveis, se você aprendeu mais em uma semana e 5 videos do que em 1 ano de Alura, ou você assinou por um ano, mas deixou a conta a maior parte desse tempo parada sem usar, ou está mentindo.

Showwwww! Detona 😍

hhahhahahah show 😍

Show!! De fato, ela conseguiria interpretar se der a ela o devido treinamento

Que ideia massa

Realmente, pra quem é músico, seja um profissional ou amador, uma i.a que mostrasse na tela do vídeo oque o músico está tocando seria genial. Imagina conseguir detalhar um solo desses caras virtuosos que improvisam de modo monstruoso? Ia deixar qualquer fã, estudioso ou pessoa curiosa doida com os resultados. Hehehe

Procura o chordify, ele pega os acordes de qualquer música. Genial uso direto

Shooowww Paulo!!!! De fato também me interessa, estou bastante curioso sobre como ela vai desenrolar :)

Show Thayller, depois não deixa de dar mais informações sobre o andar desse projeto aqui :)

O projeto consiste em criar uma IA que faça a parte monitoramento de residencias e empresas e que consiga se integrar a equipamentos como sensores e tal, e pode deixar que vou relatando sim

Estou com um projeto também, quero fazer em Python e vai utilizar Inteligencia Artificial para aprender. Espero com esses videos tiralo do papel. Faz essa playlist em Python, por favor !!

@@t4y11er não seria um projeto de IoT?

@@amb1930 cara envolve iot pela integração com outras tecnologias externas, mas depende da IA pra fazer o papel do humano no monitoramento

Showww Tiago :) to bem feliz que eu vou poder aprender bastante com isso e talvez refletindo algumas dúvidas que todo mundo teria.

Realmente vc tem tudo para alvancar a carreira. Mas algumas leitura sobre a parte de programação e é certeza que tudo dára certo para vc.

Shooowww Erick :)

Show Bruno! Isso ai, a turma que ta entrando no canal é de peso :)

Sensacional Gabriel!! Tamo junto :) vai ter muito conhecimento massa!

@@FilipeDeschamps Curto demais seu canal e a forma prática q explica td. Continue assim 👏👏

Tem um canal BR brabo de Machine Learning, o nome é Didática Tech.

Que comentário massaaaaa Victor!!! Valeu!! E esse é só começo :)

Showww Leonidas, obrigado pela indicação :)

Murilo, show!! Muito obrigado pelo feedback, vou melhorar isso para os próximos vídeos!!!

Shoooow Danilo!!!!

hahaahha show!!!

Deve ser porque são irmãos.

Que massaa Renar! E quando chegarmos nos vídeos exclusivos sobre cada tópico, vai ficar ainda melhor :)

Somos dois então, kkkkkkkk

@@FilipeDeschamps você é terrível cara se é bom nisso em kkkkk! =P

Masssaaa Adriano :)

ahaahahhah sen-sa-ci-o-nal Stéffany!!! Mandou muito bem!!!!

Masssaaaa Lucas!! Tamo junto :)

Lucas Carderelli esse é o caminho, um dos mais desafios de um data scientist é lidar com o sujeito do projeto e não as tecnologias ! Parabéns pela iniciativa, isso certamente mudará sua vida!!!

@@avidaemdados, bem isso esse é um dos pilares. O legal é que tenho todo o background de química e do método científico. Espero poder desenvolver aplicações nessa área, vlw pelo apoio!

já ouviu falar da spaceX?

Show Xnork, valeu pela sugestão :)

As ferramentas da microsoft são realmente tops

Showwww Mesake 🤝

Massa!!!

171 para de Caô 😅😅😅😅

@@jrredbull1234 Não é nem Caô, é ir com o mercado, assunto está muito mais avançado do que a 3 anos atrás, fica a dica

Pedro Gomes haha concordo, isso foi por conta dos exemplos clássicos de livros. Pensando em tempo e prática que eu comecei a fazer tutoriais de 2min.

hahaha que show!!!!

Misael Leandro Primaz muito top mesmo

Sensacional Hugo, que timing massa hahahahah 😍

Kkkkk rapaz acho que os professores não vão aceitar não viu. Vc kkk tá fazendo um trabalho pra substituir vocês mesmo? Tipo uma IA de psicologia com interação em chat? Kk

Show! Podcast é algo que ta muito comum né, muito show!

Seria bem legal mesmo, eu faço meus vídeos pensando nesse lado. Tanto que a maioria dá para apenas escutar. Tomará que o Filipe faça isso tbm.

hahahahah shoooww! Tamo junto!

Show!!! Ótima sugestão!!!

Sinto sua dor, e é a mesma que eu sinto. E a minha principal questão é: Como transmitir / motivador / inspirar para esse público, sedendo por esse assunto, o estado da arte, a base ciêntifica que há por de traz da ciência dos dados? O Mercado quer dedos que saíbam usar devidamente o CTRL+C e CTRL+V, pois é mais barato... =(

@@avidaemdados Agradeço por compartilhar sua opinião e questionamentos. A primeira vez que palestrei sobre CD para um público de pesquisadores e professores universitários de Estatística, Matemática e áreas correlatas fui “bombardeado”, exatamente em questões que permeiam esse assunto. No início pensei ser uma rejeição natural ao “novo”. Depois de fazer um balanço honesto, notei que eles estavam corretos em muitos aspectos. Trabalhando por anos a fio com um grupo heterogêneo, composto por pesquisadores de Estatística, Econometria, Matemática, Computação, PO, IA, Metrologia, Física Computacional e outras áreas/subáreas, notamos que não dá para falar do profissional “Cientista de Dados” que não mergulha, de fato, em temas oriundos das referidas áreas/subáreas. Aquele que mergulha somente em um tema da CD, como a IA por exemplo, certamente NÃO é um Cientista de Dados. Você tem toda razão, o mercado quer procedimentos automáticos e rápidos (Ctrl+C, Ctrl+V). Mas a inovação digital com a filosofia data-driven NÃO ocorre assim (pelo menos por enquanto). Converso com diversos empresários de diversos segmentos, eles dizem que CD é promissora, têm interesses em fortalecer/criar equipes, MAS ainda estão desconfiados (mesmo aqueles que já investiram pesado nisso). Dei consultoria em uma empresa há +/- 2 anos e soube, recentemente, que toda a equipe de CD foi demitida (só ficaram os profissionais de PO e um estatístico, como era no início). Por que isso ocorre? Porque as empresas em geral (não todas, é claro) não sabem exatamente O QUE esperar da equipe e COMO mensurar o impacto da CD no negócio comparando com o que já faziam antes usando BI e na Análise de Dados. Em outras palavras, fala-se muito da inovação do data-driven proporcionada pela CD, mas de fato ela é uma grande "desconhecida" (falo de desconhecimento de potencial) das organizações em termos de impactos no mercado brasileiro. E essa "condição fuzzy” do que se espera do profissional, somada a uma ideia de uma formação sem amplitude de know-how tornam a CD algo abstrato e muito mais ligado a estrategias de marketing/negócios (a IA no mercado brasileiro também tem um pouco disso, embora muito menor em magnitude do que a CD). Quando refletimos um pouco mais atinados nos aspectos técnicos e de formação, alguns tópicos comuns vêm à tona. A inferência estatística, por exemplo, é um pré-requisito à compreensão geral de fenômenos, modelagem ou mesmo ao aventamento de hipóteses. As vezes, em consultorias, noto que o profissional (ou uma equipe inteira) de CD desconhece princípios elementares de inferência. Sim, pode acreditar: isso acontece no Brasil. Adicionalmente, existe um arsenal em modelos de regressão (com métodos de análise), análise multivariada, teoria bayesiana, modelagem discriminante, análise fatorial, etc, etc... que são provenientes, sólidos, estudados e amplamente aplicados pelos profissionais de Estatística. Por outro lado, diversos problemas de otimização estão no escopo da Pesquisa Operacional (diga-se de passagem, é uma área baste atenta às evoluções que ocorrem no campo da Computação também). A própria Matemática dispõe de uma série de modelos de predição interessantes e bastante fiéis para uma classe de problemas. Não posso deixar de mencionar, obviamente, a evolução de áreas/subáreas de Computação, IA (Aprendizado de Máquina), Reconhecimento de Padrões e outras correlatas que também proporcionaram (e proporcionam) saltos enormes e inegáveis à maneira como extraímos conhecimentos, insights e modelamos problemas traduzidos em dados. Mas o que quero dizer com tudo isso? Não dá para colocar na conta da IA, sozinha, um conjunto enorme de conhecimentos que emergem (ou emergiram) de outras áreas. Mas dá para compreender que a CD é exatamente essa interseção de áreas do conhecimento e que o Cientista de Dados é o sujeito com esse perfil e aptidão multidisciplinar (unicórnio?... talvez hoje sim, mas com formação adequada... não!). Compreendo e concordo quando o mercado (especialmente fora do Brasil) separa os perfis de atuação como, por exemplo, do “Analista de Dados” (ou de BI), do “Cientista de Dados”, do “Engenheiro de Dados” e do “Desenvolvedor de aplicações (Data-Driven)”. Eu, por exemplo, não me atrevo a prover consultoria/palestras/cursos em “Engenharia de Dados”. Mas noto que a prática de mercado tem sido atribuir ao Engenheiro de Dados a busca do know-how que é inerente à formação do Cientista de Dados (ou vice-versa). Acho bastante complexo e confuso formar um especialista em ambos, porque os universos para buscar conhecimentos já são gigantescos para cada nicho independente. Todavia, alguns cursos de formação e o mercado fazem essa fusão quase que naturalmente (não duvido da capacidade humana, mas acho bastante difícil ser concretizado, principalmente por conta das inúmeras demandas de atualização). E qual a solução vislumbro? Segmentar os perfis de atuação em algo similar ao supramencionado, deixando ao Cientista de Dados a tarefa de estudar, compreender e conduzir os trabalhos de extração de insights e conhecimentos do dados. Não quero dizer aqui que os demais perfis não devem mergulhar na área de CD; ao contrário, a proposta é apenas resguardá-los dessa multiplicidade de cobranças voltadas aos “fundamentos”, requisitos de um verdadeiro Cientista de Dados. É isso. Se quiser conversar mais sobre o assunto, fico a sua disposição.

@@ednaldojoseferreira2732 Excelente reflexão! gostaria muito de discutir mais sobre isso. Poderiamos agendar um Q&A no meu canal? Adoraria abrir um espaço para esse diálogo.

@@avidaemdados Podemos realizar sim. Mas antes, encaminharei um material sobre CD (não técnico, mas voltado ao público geral, leigo) que produzi para auxiliar a nortear um segmento específico de mercado (no qual atuo).

Sensacional Pedro!!! Fico feliz que estamos casados no timing, o desenvolvimento dessa playlist vai ser interessante pra mim e você :)

Pedro Pavan com a base de matemática que vc deve ter logo perceberá todo esse assunto é mais simples do que vc imagina. Boa projeto !

Show!!!!

Sensacional mesmo!

Fala Michelzão, curiosa essa sua sugestão 🤝

Showwww Bruna!!! 🤝

hahahah boa!!!

Sensacional Pedro!!!

Pedro Silva parabéns pela iniciativa !!!

ahhahahhaahha que massa 😂 👍

Massaaaa Cesar :)

Shooooww Matheus!! Vai ser massa mesmo :)

Matheus Leonardo isso q chamado de programador ambicioso ! 👏🏼👏🏼👏🏼

Hoffmann MJ Os nomes realmente confunde bastante principalmente por conta informalidade. Espero que vc consiga achar bons canais e fontes de estudo que posso te ajudar a trilhar esse caminho

Massssaaaa Zagatti :)

Fala Gil! A qualidade de "melhor" nessas horas depende de duas partes: quem presta o serviço e quem consome. É uma relação, por isso não dá para analisar só pela parte de quem presta o serviço. Depois da parceria com a Alura eu recebi inúmeras mensagens de pessoas parabenizando e falando como que ela tinha mudado a vida delas, inclusive ajudado a conseguir um emprego na europa, por exemplo... tem de tudo. Uma frase que eu gosto muito e me faz forçar tentar descobrir qual o real valor das coisas diz o seguinte: "One man's trash is another man's gold". Então novamente, é sempre uma relação entre duas partes.

@@FilipeDeschamps Disso eu tenho certeza, não adianta eu pagar por um conteúdo que eu não saiba consumir. Mas Udemy e outras plataformas de estudo online aceitam qualquer um criando cursos, isso acaba meio que sendo um tiro no pé da própria plataforma, porque as vezes o conteúdo não seja tão bom. Se a Alura tiver qualquer método de verificação e validação dos cursos, ter certeza que o conteúdo ensinado está de acordo com os standards (atual) da indústria e etc já passaria uma segurança ^^ A pergunta foi mesmo genérica, já que é um parceiro da comunidade seria bom dar uma aprofundada nisso. Abraços.

@@gpenner Olá Gil, você está certo sobre a questão de verificação e validação dos cursos. Quando selecionamos professores e professoras para nossos cursos na Alura temos um processo de criação de curso, didática e revisão técnico específico nosso para tentar trazer a mesma experiência em todos os cursos. []s

@@guilherme.silveira assim passa uma segurança para nós. Obrigado pela clarificação.

Gil Penner o curso apenas a pontinha do iceberg, a prática depois dele é o que realmente vai fazer diferença

podcast viciam!

tmj

Massa André :)

Que massaaa!!!! Seja bem vindo Maurício :)

Valeuuuuu! E acabou de sair vídeo novo da playlist :)

kkkkkkkk

Yuen Souza imagina se você soubesse da existência de Reinforcement learning ! Woooooooow

Shoooww Gabriel :)

hahahaha show Davi!!! Essa playlist vai ser massa :)

Massaaaa!!! Essa playlist vai ser sensacional :) eu também estava louco por ela!

Weberty Silveira estavamos todos!

Massaaaa Gui, eu também! Aprender isso de uma vez por todas :)