@@MachineLearnia Je termine cette série à l'instant, très impatient de voir la suite. Merci pour ta pédagogie. Le niveau est parfait, ni trop simple, ni trop dur.
Chère Guillaume nous sommes tes disciples,ils nous tarde d'avoir de tes nouvelles et te savoir en bonne santé,nous te remercierons jamais assez pour ton incroyable contribution,tu nous a fait aimer le deep learning bien avant le buzz de ouf des IA conversationnelle générative de texte ,reviens nous Cher ami ,juste un coucou pour rassurer ta fidèle et loyale communauté Tu était et tu resteras toujours le got 💪
La suite please, si non c'était une formation vraiment enrichissante qui entre vraiment dans les détails avec une qualité supérieure à celles qu'on peut trouver sur des plateformes comme coursera ou udemy. Hate d'apprendre comment faire des réseaux de neurones avec tensor flow également, reviens nous vite^^
Je voulais prendre un moment pour vous remercier de tout mon cœur pour la playlist incroyable que vous avez créée pour enseigner les réseaux de neurones. Vos vidéos ont été incroyablement utiles pour moi, non seulement pour comprendre les concepts de base, mais aussi pour approfondir mes connaissance.
Je ne sais pas comment vous remercier (vous et votre équipe).....une formation avec ce niveau!!! c'est extrêmement géniale... ainsi je vous félicites d'avoir cette activité et toutes ces connaissances et compétences vous êtes très intelligent!!! très mignon!! très généreux!!! je te souhaite la bonne santé et le bonheur dans toute ta vie!! BRAVO BRAVO BRAVO!!!! 1000000 Merci .... Thank you...شكرا جزاك الله كل خير
Avec vous M. Guillaume, le ML et le DL n'ont plus de mystères. Tout devient aussi compréhensible grâce aux vidéos que vous monter pour nous. MERCI!!!!!
Bonjour, merci beaucoup pour ces vidéos ! On attend avec grande impatience la suite sur cette chaîne !! Ce travail est d'une qualité sans comparaison, merci encore !
J'ai vu beaucoup de vidéo sur le ML et le Deep Learning mais les vôtres elle sont époustouflantes. Bravo pour votre pédagogie. J'aurais ailé avoir un professeur comme vous. Vous êtes génial.
Bonjour Guillaume, nous attendons avec impatience vos video. y'aura t il une formation sur tensorflow? Encore un grand merci pour ces magnifiques cours
Salut, je commente rarement sur RU-vid, mais là, je me devais de le faire. Honnêtement, ton travail et ta passion sont incroyables ! C'est rare de voir un contenu d'une telle qualité. Ça m'a vraiment rappelé mes cours de prépa, autant pour la rigueur que pour l'excellence. Bravo !
Extraordinaire - un grand bravo pour ces leçons universitaires free on ligne (!) et quelle maitrise des outils d'animation, u multi-talented ! signé un nouvel abonné et encore bravo et merci !
Salut, je suis vraiment content d'avoir reçu cette expérience sur le Deep Learning. J'ai même révisionné toutes les épisodes de cette série tellement c'était intructif. Je me dit même que je vous doit beaucoup, pour toutes ces formations. tellement explicite !
Bonjour Guillaume, cela faisait déjà un certain temps que je cherchais des explications pour comprendre ce sujet et je dois dire que c'est maintenant sur la bonne voie. J'ai découvert vos vidéos il y a seulement 3 jours et j'ai tout enchaîné avec "gourmandise". Quelle limpidité, ce que vous faites et tout simplement génial, merci mille fois. Cela dit dans la leçon 10, vous évoquez le vanishing. Si toutefois vous avez eu l'occasion de la réaliser, pourriez-vous m'indiquer de quelle vidéo il s'agit, ... j'ai hâte de vous écouter encore et encore.
Je viens de finir avec les 3 playlists (Machine Learning, Python Spécial Machine Learning et Formation DeepLearning), et je suis totalement satisfait de de la qualité de la formation. Votre travail est impeccable et vous avez une très bonne pédagogie. Merci et à bientôt.
Je voulais juste te dire merci Guillaume, merci pour cette playlist incroyable et ta pédagogie hors du commun. Tu m'as donné envie d'apprendre et de me dépasser. Merci pour tout !
Je viens de suivre la formation de A à Z et vraiment 'j'ai énormement appris. Merci je viens très en retard mais je crois que le cours est aussi d'actualité d'aujourd'hui qu'hier. Merci J'ai apprécié la qualité de la voix, la qualité de la vidéo et au dela de tout, la formation.
Je suis vraiment reconnaissant à vous! Je travail actuellement sur mon projet de fin d'études en industrie de ciment, et je suis entrain de développer un système intelligent qui se base essentiellement sur vos videos. C'est vraiment impressionnant! Merci
Merci pour la qualité du contenu. Autant sur la réalisation des vidéos que sur le fond, le résultat est incroyable. Vous rendez le contenu intuitif et accessible. La 10ème vidéo du cours sur le deep learning finissant sur une ouverture, avez-vous une idée de date de parution pour du prochain contenu ? Force est de constater qu'on s'habitue à apprendre avec vous. Merci encore pour le temps que vous avez investi dans tout ce contenu.
Je viens de terminer cette série de vidéos. Franchement un grand merci. J'ai adoré faire les exercices, non sans difficulté mais c'est c'était hyper enrichissant.
@@MachineLearnia Bonjour stp j'ai une question... si notre couche de sortie contient par exemple 3 neurones sur la fonction log_loss ne doit t'on pas spécifié un axe de sommation ? ou tout reste comme dans cette vidéo
Wow c'est impressionnant et c'est vraiment hyper satisfaisant ! Vous nous rendez vraiment fière de nous même! Vous êtes un vrai leader. C'est comme-ci vous nous tenez par la main pour nous montrer le chemin dans ce vaste domaine de l'intelligence artificielle. Merci énormément pour tout ce que vous faite professeur.
Merci pour vos vous , c'est le meilleur cours du domaine IA , si possible on veut plus de projet de machine learnig et deep learning reels , c'est utile de les pratiquer avec vous et vas vous nous aider dans nos études et bien que nos projet proffesionnels . Merci pour vos efforts .
c'est vraiment la meilleur série de vidéo sur le deep learning que je n'ai jamais vus. J'éspaire de tout coeurs que tu nous expliqueras comment l'on peut faire des réseau de neurones avec notre propre architecture, car jusqu'ici on n'a vus que des réseau fully connected mais j'aimerais bien pouvoir faire des réseau qui ait d'autres formes tels que les réseau convolutif ou bien les réseau LSTM
Un grand merci à toi de nous offrir ce contenu de qualité, j'ai beaucoup appris durant cette formation et certaines choses qui restent floues mais encore merci tu expliques merveilleusement bien.😁👌👍
Vraiment chapeau bas monsieur Saint-Cirgue. Je commence juste à m'interesser à cette technologie et je viens de bouffer votre serie Deep Learning (10 vids) en deux jours. C'est dire que la qualité et la précision des explications sont de trés haut niveau (en tous cas pour un novice comme moi!!!) et on s'en lasse pas. Je me suis un peu perdu en chemin biensur car j'ai un peu perdu mes maths (ça fait quand meme une vingtaine d'années et je ne suis plus jeune pour ce genre de gymnastique abstraite) mais je compte revoir la serie et me raffraichir la memoire...merci encore.
Je suis au bout de ce parcours exceptionnel ;) Merci infiniment pour le partage d'une infime partie de tes connaissances. Que ce partage sois un gain pour toi là où tu en auras le plus besoin !
Quel beau travail, quelle pédagogie. Tout ce que je voulais trouver, partir des bases, comprendre l'algorithme, construire le programme. C'est avec plaisir que j'ai retrouvé le calcul matriciel. Il venait tout juste d'être mis au programme des terminales (ça fait déjà longtemps !)
Bonjour Guillaume, je viens de visionner toutes tes très bonne vidéos, n' ayant pas un bon niveau en mathématiques, j'ai essayé de suivre mais je comprends. A quand ta prochaine vidéo que tous attendons avec impatience ?
Cher Guillaume , MILLE MERCIS pour le contenu et la qualité de vos vidéos ! votre façons d'expliquer et l'enchainement entre les vidéos créent en moi une forte curiosité ! je suis entrain de booster ma carrière en NLP , Vos vidéos sont tellement parfaits 🤩qu'aucune autre vidéo me satisfait 😅je vous prie de bien vouloir préparer quelques vidéos sur le NLP
Un grand merci et un grand bravo pour ce cycle de vidéos ! Tout est clair et rigoureux. Ce sont les meilleures vidéos que j'ai vues sur le sujet. Je vais maintenant explorer le reste de la chaîne RU-vid... 😉
@@MachineLearnia bonsoir comment coder le réseau de croyance profond sur le python utiliser pour prédire le cancer qu'est ce que je doit utiliser pour créer le programme comme bibliothèque
@@MachineLearnia Salut, comment ça va ? J'espère que tout va bien de mon côté ça va ! S'il vous plaît je voulais vous demander si on pourrait avoir des cours sur math pour machine learning et Deep Laerning svp ?🙏🙏🙏
Merci pour tes formations. Je étudie Chine mais à travers tes vidéo sur je me fais une self formation en Data sciences machine learning et Deep learning.
Merci infiniment Guillaume. Je mets rarement de commentaires mais tous tes cours sont de purs merveilles de clarté et de rigueur. Moi qui cherchais à comprendre l'aspect mathématique qui se cachait derrière les réseaux de neurones, je suis plus que satisfait. Tu peux compter sur mon soutien sur Tipeee. Longue vie à ta chaîne et hâte de découvrir ta prochaine vidéo.
bonjour Guillaume après avoir vu votre série de vidéos de formation Deep Learning, je voulais vous écrire mon admiration pour votre partage de connaissances. Je suis un "vieux" prof de sciences physiques qui s'était mis au Python en 2019 avec l'arrivée de l'option SNT en sciences physiques classe de 2D. Je connaissais cependant des anciens langages de programmation comme le Qbasic ou le Visual Basic. Grâce à vous, j'ai mis un peu les pieds dans le monde de l'intelligence artificielle (appliquée aux sciences numériques pour le moment) et je vous en remercie. Bonne continuation à vous et n'hésitez pas à faire d'autres vidéos sur des applications du deep learning. Philippe PS: vous feriez, en plus de l'ingénieur, un super prof en informatique ...
Merci pour ces tutos 🙏 Guillaume, grâce à toi je comprends mieux le deeplearning car je peux même désormais développer un réseau de neurones. On attend pour tes prochains tutoriels sur le domaine du machine learning, car maintenant ce domaine m'interesse !
Merci beaucoup et bravo pour vos cours didactique. J'admire le transfert de connaissances que vous faites d'une manière simple et efficace. Bon courage pour la suite. Salutations.
Bonjour Monsieur je suis vos tutos depuis quelques semaines. Et c’est super j’ai en apprendre bcp de choses bonne continuation. Enfaite j’ai un projet de mémoire dont je doit a partir d’un modèle de déterminer la capacité portante d’une roche à l’aide des réseaux de neurones
I really appreciate what you do, thank you so much, its very helpful for me to understand the deep architecture of DNNs. we look forward for a CNN serie.
Merci beaucoup Mr Guillaume, pour vous rassurer, je suis hyper content car grâce à vos cours je peux parler de l'intelligence artificielle. Justement j'ai parlé de vous dans ma fac (université Gustave Eiffel), beaucoup de mes amis voudrais aussi vous suivre, je leur ai montré le cours pdf que vous m'avez envoyé.
Ca me fait tres plaisir de voir que je vous aide a progresser, et merci a vous de parler de moi et de partager mon travail ! Cela me touche beaucoup :)
bonjour Guillaume, bravo pour votre travail c'est de l'or. Au cas ou j'essaye d'anticiper par exemple des trajectoires de chiffres d'affaire pour étalonner un budget mais j'ai l'impression que le traitement de données temporelle ne peut pas s'appliquer directement, si vous aviez des éléments me permettant de savoir comment gérer ça se serai top . Merci infiniment
Incroyable vous me sauvez la vie, j'étais complètement perdu et votre formation a été pour moi un miel, un grand merci à vous. J'aurais bien aimé savoir sur quoi vous codez car je ne crois pas que vous l'ayez évoqué, est ce Collab ?
Super vidéo - Et quand on regarde cette chaîne, tout est très bien expliqué. Hâte de voir la suite avec les bibliothèques TF ou Keras ou bien les réseaux CNN !
Slt maitre, Guillaume Saint-Cirgue, Merci infiniment sur ts ces touto, ils sont vraiment magnifique et très en courageuse, Et ts les mots ne peut être jamais suffisante pour je m’exprime tellement c’est satisfaisant… Et pour toutes ces raisons, je viens de vs dire que nous somme hâte de voir tes nouveau pdf sur le PYTHON Spécial ML et la dernière série de Deep L. Et pouvez vs par la même occasion, nous faire une nouvelle séries sur l’apprentissage par renforcement, spécialement le Q-learning et Q-deep L. .Car en ne peut jamais, et en aucun cas trouver mieux que vs capable de faire ça. En effet j essayer de voire mais ce n’est pas toujours satisfaisant comme dans votre école de ‘’RU-vid’’ M. Guillaume Saint-Cirgue. Merci Exp(infiniment).... AMEUR.Ahmed
Bonjour, Je tenais tout d’abord à vous remercier pour cette série et cette chaîne en général, qui sont l’une comme l’autre parmi les plus claires et efficaces pour se former sur Python en ligne que j’ai pu trouver ! J’aurai néanmoins une petite question relative au code de cette dernière vidéo: la fonction log_loss utilisée est-elle celle que l’on a défini quelques épisodes plus tôt, où êtes-vous depuis passé à celle du module sklearn.metrics (ou bien une autre?)
Salut j'espère que tu vas bien, j'ai hâte de voir plus de vidéo ! Je voulais savoir si tu comptais faire une série de vidéos qui montrerait comment entreprendre un projet qui requiert du machine learning. De la conception à l'implémentation. Comment identifier un problème de la vrai vie jusqu'à la mise en production. Car personnellement j'ai vraiment de la peine à passer du problème à une solution implémentant une solution avec du machine learning. Comme on pourrait le faire en industrie. Encore merci et bonne journée !
Franchement, comme vous le dites, je m'en lasse pas depuis que j'ai commencé à regarder cette playlist sur le DEEP LEARNING. Ce sont des vidéos de hautes qualités, je vous en remercie personnellement, puisse que c'est pas donné gratuitement. Moi je suis Géomaticien/Développeur (Python) et je souhaite appliquer le DEEP LEARNING dans le domaine de la géomatique plus particulièrement sur la classification des images satellitales. Par exemple, j'ai image qui contient des pixels de sol, végétation, bâtiment, eau etc. et je veux faire une classification avec le DEEP LEARNING, si vous avez des suggestions pour une méthodologie. Pour l'instant j'essaie d'assimiler la théorie avec beaucoup de maths, mais très important pour la suite. Merci Merci Merci. C'est Génial les vidéos.
Bonjour, soit c'est un probleme supervisé (vous avez des données vous disant s'il s'agit de végétation, eau, desert, etc.) sinon c'est un probleme non supervisé. Dans les 2 cas je vous conseille de vous tourner vers la segmentation d'image avec les CNN
@@MachineLearnia merci merci merci 🙏 pour la réponse. Je verrais la documentation sur la segmentation, j’avais lu ça sur quelques documents que j’ai commencé à consulter. C’est une bonne orientation.
@@MachineLearnia merci merci merci 🙏 pour la réponse. Je verrais la documentation sur la segmentation, j’avais lu ça sur quelques documents que j’ai commencé à consulter. C’est une bonne orientation.
Bonjour Mr Saint-cirgue je vous remercie pour l'effort que vous faites pour nous donner le plaisir d'apprendre le ML et le DL. Vos vidéos de la playliste sklearn m'ont excité pour commencer un petit projet de classification multiple de type svm et j'aimerais connaître plus de détails sur la technique de sélection de variables.
salut l'ami, tres tres bon contenu , c'est tres ludique , concernat les vidéos sur TF et Keras tu as promis le farie en septembre dernier, on attend tout avec impatience
Bonjour Guillaume, tes vidéos sont géniales vraiment, tu fais un travail formidable. J’espère que tu gagneras à être connu de plus en plus. Actuellement, je suis une formation de datascientist et la partie très théorique que tu présentes m’a beaucoup aidé mais on travaille beaucoup sur la reconnaissance de certaines formes sur des images et pour faire des prédictions on implémente toute une succession de fonctions et de méthodes : couche de convolution, maxpooling, flatten, dropout. Je me disais que ce serait peut-être super utile pour beaucoup de gens que tu fasses peut-être une vidéo sur ce sujet en détaillant chacun des étapes et en te basant pourquoi pas sur une architecture LeNet. Voilà je voulais simplement faire une proposition car je pense que cette vidéo marcherait plutôt bien 😉
