Cuales son los criterios que aplican para determinar la variable independiente?? Es decir, dado un problema donde se describe una tabla de valores (Estatura, Peso por ejemplo), como saber cuales de estos valores se asignan a la variable independiente?
en ese caso se usa la lógica si tengo dos variables ¿Cuál se vera afectada si la otra aumenta o disminuye? la respuesta a su pregunta será la V.D por ende la otra será la V.I
Excelente explicación, me quedó todo mucho mas claro. Se llega a los mismos resultados si se lo aborda desde la sumatoria de los residuos al cuadrado? esto es, las diferencias de los puntos observados y los de la función estimada todo ello al cuadrado, y luego se busca el mínimo valor proveniente de la sumatoria de todos los residuos con la derivación de dicha función sumatoria.
@@xintlzer3354 el que dice algo mas o menos: Chica dice: si la quieres para tu futuro no te fijes en su pasado Chico dice: en analisis matemático se llama regresión lineal y sirve muchas veces para predecir.
La definición, es decir la forma en que esta estructurada la ecuación es la misma. Solo se cambian los términos, para que estén adaptados a los valores que se obtienen en estadística. Y utiliza las características de la linea pendiente y su ecuación para describir comportamientos estadísticos.
muy bien explicado, pero yo quisiera entender o saber el porque la pendiente resulta de la division de la desviacion de Y sobre la desviacion de x y no al revez. GRacias!
Me imagino que es porque la pendiente se define como la diferencia entre componentes de y sobre la diferencia de las componentes en x, recuerda que m =(y_1 - y_2)/ (x_1 - x_2)
Parece que estuvieras leyendo de algun lado, más naturalidad, explica de forma más sencilla. Y utiliza pausas, altos y bajos del lenguaje, para enfatizar cosas.
Tengo una duda, un profesor mio me dijo que solo se debe usar variables continuas y no discretas ? Es esto 100% posible ? O si se puede usar variables discretas?
Tengo dos rectas de regresión (con sus datos de medias, varianzas y tal) y tengo que decir cual de ellas se adecua mejor al modelo de regresión lineal. ¿Qué tengo que comparar?
