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Regressão Linear Múltipla| Hipóteses do Modelo Clássico| Econometria QCIM| Marinha/2020 

Estatística para Concurso
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Em estatística o modelo de regressão múltipla é uma extensão do modelo de regressão linear simples. Entretanto em econometria é desejável uma teoria econômica subjacente ao fenômeno estudado.
Alguns objetivos do modelo econométrivo são: predição ou previsão, descrição ou explanação dos dados, estimação de parâmetros, seleção de variáveis relevantes ou controle de variáveis de saída a partir de variáveis
de entrada.
A inconsistência do modelo de regressão pode ocorrer com a omissão de variáveis explanatórias importantes, especificação incorreta da forma funcional, erros de medida ou, ainda, quebra das premissas do modelo.
Com isso pode ocorrer heterocedasticidade. Como consequências os estimadores por mínimos de quadrados ordinários apesar de não tendenciosos perdem eficiência, podendo levar o pesquisador a conclusões inapropriadas, uma vez que os erros-padrão, intervalos de confianças e testes de hipóteses estarão incorretos.
O objetivo da análise de regressão é isolar o relacionamento entre cada variável independente e a variável dependente. A interpretação do coeficiente xj é que o mesmo representa a variação média que
ocorre na variável dependente y, mantidas todas as demais variáveis independentes fixadas.
Por óbvio, se Xj é correlacionada com Xk, uma mudança em Xj indica mudança em Xk, portanto a interpretação acima pode ficar prejudicada.
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Estatístico Responsável
Anselmo Alves de Sousa
CONRE 2ª Região 9743
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19 сен 2024

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