Тёмный
No video :(

RFM 1 Scaling Update: In-context Learning of Grasping Improvements 

Covariant
Подписаться 1,6 тыс.
Просмотров 553
50% 1

RFM-1’s emergent in-context reasoning capabilities enabled the robot to learn and improve based on self-reflection - drastically increasing performance and reducing ramp time for a new system, scenario, or item.

Опубликовано:

 

21 авг 2024

Поделиться:

Ссылка:

Скачать:

Готовим ссылку...

Добавить в:

Мой плейлист
Посмотреть позже
Комментарии : 1   
@BUY_YOUTUB_VIEWS.321
@BUY_YOUTUB_VIEWS.321 4 месяца назад
You've covered this topic comprehensively.
Далее
RFM-1: A world model that understands physics
3:26
Просмотров 3,3 тыс.
ProMatDX Demo - Exploring the Covariant Brain
3:46
Просмотров 5 тыс.
Rusiya Prezidenti Vladimir Putin Bakıdadır
00:32
Просмотров 297 тыс.
The Future of Auto Manufacturing: AI Driven Design
20:17
Radial leverages Covariant's AI Robotic solutions
3:21
Giving Robots the Ability to Reason
4:18
Просмотров 11 тыс.
The Bingo Paradox: 3× more likely to win
30:15
Просмотров 296 тыс.
Neural network racing cars around a track
4:32
Просмотров 3,6 млн
AI Learns to Play Super Mario Bros!
9:04
Просмотров 338 тыс.